夜雨聆风
用OpenClaw的都知道，动不动就要花钱买 Token，用多了心疼，不用又怕跟不上。
后来我试了试 OpenClaw + Ollama 本地大模型，一下子就舒服多了。
这能把大模型完全跑在自己电脑上，不用依赖云端，也不用为 Token 花钱，对话记录、数据都在本地，隐私和可控性都强很多。
整个过程也不难，这里用最简单的方法带着大家跟着步骤一步步来，新手也可以轻松搞定。如果你也想摆脱Token的焦虑、想体验不花钱的Openclaw，并且想拥有一个真正属于自己的本地 AI 助手，那这个组合真的值得试试。
OpenClaw + Ollama 本地大模型
本地安装Ollama
1、我们首先可以通过浏览器访问Ollama的官网：
官网地址：https://ollama.com/download
我们在对应的官网中选择Windows的版本
只需要点击下载即可，这里如果速度过慢多等待一会，下载好了双击即可后查看，这边可以记住地址的位置。
2、打开Ollama的文件地址位置，在这里我们可以看到：
这个时候就说明我们已经下载成功了，同时还会显示的Ollama的客户端窗口，这就表示安装已经完成，当前默认会下载几个g的gemma3:4b的默认模型。这就已经代表我们成功安装了Ollama。
3、大模型版本根据个人需求自由选择，这里如果电脑显卡的配置高我们就可以选择27b甚至是35b和122b（推荐企业级使用），可以在Ollama的官网进行自由选择，也可以在Ollama的客户端端口下载，这里我建议在官网下载，可以清楚的了解我们的需求选择和查看所需的内存，这里我们还需要考虑想要能够和OpenClaw对接的话，模型必须带工具调用功能（必须带tools标签）。
这里我们选择演示下载qwen3.5，0.8b这个版本的，大部分电脑目前都可以轻松带动，这里我个人比较推荐4b的这个版本，能满足一些日常的使用。
这里我们复制代码到cmd中回车
ollama run qwen3.5:0.8b
4、这里我们耐心等待下载完成，就可以直接在命令窗口对话了，到这里我们已经完成了一大半了，再坚持坚持马上就完工。
下载安装OpenClaw实现本地化部署Ollama
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
node.js:https://nodejs.cn/en/download git:https://git-scm.com/install/windows
2、接下来看到的是 OpenClaw 安装过程中的配置模式选择界面，在这里跟着我的步骤选择，光标默认选中 QuickStart（快速启动模式，推荐新手）
操作步骤
在列表中找到 Ollama选项，按方向键选中它。
按下回车键确认选择。
操作步骤
Model ：输入你已拉取的模型名
qwen3.5:0.8b，回车。Ollama Base URL：直接回车，使用默认地址
http://localhost:11434。Olama mode：选择本地Local后，直接回车
后续选项全部回车默认，最后回车确认配置。
操作步骤
在列表中找到 Skip for now 选项，按方向键选中它。
按下回车键确认选择。
此步骤用于跳过配置聊天渠道，直接完成 OpenClaw 的初始化配置。
后续你可以通过网页控制台（
openclaw dashboard）使用模型，无需配置聊天软件。
依旧选择Skip for now
操作步骤
光标默认选中No，直接按回车键确认。
若想后续手动配置技能，选择 No 即可跳过；若需配置，选择 Yes 并按指引操作。
操作步骤
光标默认选中 Skip for now，直接按回车键确认。
此步骤用于跳过钩子（Hooks）自动化配置，直接完成初始化。
操作步骤
光标默认选中 Hatch in TUI (recommended)，这里我们选择第二个按回车键确认。
进入Web交互界面，按提示完成代理初始化（如设置角色、偏好等）。
这里会有个cmd的弹窗提醒，这时候我们已经完成了全部的过程步骤。
3、这个时候web页面已经可以正常使用，Openclaw正常运行啦
到这里，整个 OpenClaw 搭配 Ollama 实现本地大模型部署的教程就全部完成了，整个过程没有复杂的操作，跟着步骤一步步来，就算是纯新手也能轻松上手。
不用再为Token 花钱焦虑，也不用担心数据上传云端的隐私问题，把强大的 AI 助手牢牢握在自己的电脑里，这种自由又安心的体验，真的试过就回不去了。如果你也想拥有一个专属的本地 AI，不妨跟着教程动手试试.
