夜雨聆风后续我进一步使用OpenClaw（小龙虾）创建了3个专属Agent，聚焦软件开发场景，分别对应产品经理、前端工程师、后端工程师三个角色，全程通过主助手进行统一指挥，实操后有几点客观体验，结合项目经理视角，整理给大家，也算是本次实测的收尾更新。
本次核心操作是通过小龙虾创建分角色Agent，明确每个Agent的职责：产品经理Agent负责需求梳理、文档输出，前端工程师Agent专注代码编写、页面调试，后端工程师Agent负责接口开发、逻辑实现，主助手则承担统筹协调、指令传达的作用，实现分工明确的软件开发流程。
结合实际使用感受，总结三点核心体验，不夸大优势、不回避问题，全程客观呈现：
1. 分角色Agent确实能提升效率：尤其是在测试环节，无需等待单一角色完成后再推进下一步，可实现前后端并行测试，比如后端工程师进行接口测试的同时，前端工程师可同步修改页面代码、优化交互，有效缩短了整体开发周期，避免了流程内的等待内耗。
2. Token消耗过快，使用成本偏高：本次使用GLM5模型，仅3小时内就消耗了500万Token，对于长期实操或批量使用来说，这样的消耗速度难以承受，Token成本成为制约其长期使用的主要问题。
3. 单一模型难以满足工业化生产需求：如果仅依靠单一模型驱动这3个Agent，实际使用中会发现效果不佳，部分复杂需求的响应、代码编写的精准度仍有欠缺。若要实现软件开发的工业化生产，搭配不同模型、分工适配不同Agent，才能提升整体效果。
从项目经理的视角来看，本次OpenClaw实测已覆盖办公、数据分析、软件开发等多个场景，目前我已想不出更多贴合项目经理工作的实操场景。本次实测也到此暂告一段落，后续若有新的探索方向，会继续更新。
如果有朋友从项目经理视角，或其他工作场景，发现了小龙虾的新用法、新场景，欢迎在评论区留言，我们一起探索这款工具的更多可能～
