你的电脑就是服务器!Windows 本地部署 OpenClaw + 国产模型 GLM5+ 飞书接入全流程教程

接触和使用 OpenClaw 小龙虾已经快两个月了，想做个简单的总结思考，也给大家一点参考。在小龙虾出现之前，我就一直在用大模型做 AI Vibe Coding，也真切感受到了 AI 的强大 —— 其实大家都能明显感觉到，它早已渗透到我们工作和生活的方方面面。有了小龙虾之后，我们可以自己训练出一款完全属于自己的个性化 AI 助手，不管是繁琐还是复杂的需求，都可以交给它，它会用自身能力帮你高效完成。那么，该如何 “养” 出一只专属于你的 OpenClaw 小龙虾呢？

一、部署方案

系统要求：

Node 24（推荐）（出于兼容性考虑，仍支持 Node 22 LTS，目前为 22.16+；如果缺失，安装脚本会安装 Node 24）
macOS、Linux 或 Windows（windows11或window10新版本）

在 Windows 上，官方强烈建议你在 WSL2 下运行 OpenClaw。

用 WSL2 装 Ubuntu 最大的好处，运行 OpenClaw、Python、后端服务、命令行工具不会出现 Windows 下各种路径、权限、依赖兼容问题，部署一次成功，极少报错。性能接近原生 Linux，比虚拟机轻太多，和 Windows 无缝互通、交互强，不用来回切换系统。

接下来我们是在 Windows 上基于 WSL2 下运行 OpenClaw，此方案也使用与 macOS / Linux。

二、安装脚本

1. 以管理员身份打开 PowerShell

右键开始菜单 → Windows PowerShell (管理员)

2. 启用 WSL 与虚拟机功能

wsl --install

执行后会自动，记录你添加的用户名+密码：

启用 WSL
启用虚拟机平台
安装默认 Ubuntu 发行版
提示重启电脑

如果你已经自行管理 Node，推荐使用 Node 24。出于兼容性考虑，OpenClaw 仍支持 Node 22 LTS，目前为 22.16+：

打开Ubuntu:

方式一：一键脚本（推荐）

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

方式二：全局安装（手动）

安装 Node.js（推荐 Node 24）

在 Ubuntu 终端执行（推荐 nvm）：

curl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh|bash source~/.bashrc nvminstall24 nvmuse24 node-v npm-v

安装 OpenClaw CLI

npm install -g openclaw@latest

运行官方引导并安装守护服务

openclaw onboard --install-daemon

你是自己本地用、飞书机器人，选Yes

Setup mode，选择QuickStart

按选选择：Config handling

目前大部分的常用模型都是支持的，按需选择：智普是Z.AI

智普 Coding Plan 请选择 Coding-Plan-CN

在智普 Coding Plan 链接地址：https://www.bigmodel.cn/invite?icode=2VHObWGv8aw28HuLyqRfRgZ3c5owLmCCcMQXWcJRS8E%3D 添加 API Key ，并复制粘贴

这里可以选择glm-5-turbo模型，根据官方描述它是专门针对小龙虾的

渠道选择飞书

进行相关设置已经飞书的机器人部署：

创建飞书应用，获取应用凭证 App ID、App Secret；

飞书开发平台地址：https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

创建飞书应用

访问飞书开放平台，单击创建企业自建应用，填写应用名称和描述，选择应用图标，单击创建。

左侧导航栏单击凭证与基础信息页面，复制App ID（格式如 cli_xxx）和App Secret。

配置事件与消息通知

在左侧导航栏找到“事件与回调”，订阅方式选择“长连接”

选好之后，继续添加事件

在添加事件搜索框输入 im.message.receive_v1（接收消息事件）并勾选，点击“确认添加”按钮进行添加

添加完接收消息事件，继续搜索添加 im.chat.access_event.bot_p2p_chat_entered_v1 用户进入与机器人的会话事件

在“事件与回调-回调配置”页面中

订阅方式选择“使用长连接接收回调”，点击保存；

添加应用能力

左侧导航栏单击权限管理页面，点击批量导入/导出权限按钮，粘贴以下 JSON 配置，单击下一步，确认新增权限，单击申请开通。

{    "scopes": {"tenant": ["aily:file:read","aily:file:write","application:application.app_message_stats.overview:readonly","application:application:self_manage","application:bot.menu:write","cardkit:card:write","contact:contact.base:readonly","contact:user.employee_id:readonly","corehr:file:download","docs:document.content:read","event:ip_list","im:chat","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.members:bot_access","im:chat:readonly","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.group_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource","sheets:spreadsheet","wiki:wiki:readonly"        ],"user": ["aily:file:read","aily:file:write","contact:contact.base:readonly","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"        ]      }    }

每次更改都需要进行发布

控制台相关配置结果参考:

最后重启Gateway 网关服务，http://127.0.0.1:18789/#token=xxxxxxx

三、验证结果

Dashboard会话

接下来你就可以在浏览器打开Gateway Token也一样可以进入龙虾聊天界面： Dashboard: 输入带 token 的 Web UI 地址，如果没有带token，就需要单独输入Gateway Token也一样可以进入龙虾聊天界面：

飞书会话：

刚开始发现无法收到消息，原因在于私聊用户需要授权

执行openclaw pairing list feishu，查看待授权的配对码

执行授权，并重启网关服务

openclaw pairing approve feishu 2VUWM

也可以通过更改配置，改为无需授权，打开你的配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json，找到 channels.feishu 部分，改成这样：

{"channels": {"feishu": {"enabled": true,"appId": "你的飞书AppID","appSecret": "你的飞书AppSecret",      // 👇 关键修改：开放私聊，免授权"dmPolicy": "open","allowFrom": ["*"],"groupPolicy": "allowlist","groupAllowFrom": ["oc_xxxx"]    }  }}

openclaw.json 像模型、渠道配置都可以通过这个配置文件进行调整，调整后需要重启网关服务，方可生效。

好了，到这里你已经掌握了，在本地养殖一只属于你自己 OpenClaw 龙虾，可以让他帮你进行日常的办公、代码的编写、图文的创作、以及视频的创作等。

若你在搭建过程中遇到问题，欢迎在评论区留言交流。