夜雨聆风OpenClaw：一只跑在你电脑上的AI龙虾，凭什么接管了我所有的聊天软件？
一个开源项目，20+聊天渠道，60+技能插件，本地运行的个人AI助手
长期练习生 · 2026-03-31
上周，我在微信上问了一句"明天北京天气怎么样"。回答我的不是某个好友，而是一只龙虾。
准确地说，是 OpenClaw——一个跑在我 MacBook 上的开源 AI 助手。它同时连着我的微信、飞书和钉钉，用的是 DeepSeek V4 的脑子，操作着我电脑上的浏览器、日历、笔记和定时任务。
听起来像是科幻片里的 Jarvis？不完全是。它更像是一个你自己搭建的、住在本地的、能同时出现在多个聊天软件里的私人管家。
而且，它是完全开源的。
1一只龙虾的野心
OpenClaw 的 Logo 是一只红色龙虾，官方口号是 "EXFOLIATE! EXFOLIATE!"——这个梗来自 Doctor Who 里的 Dalek，但把"消灭"换成了"去角质"。这种冷幽默贯穿了整个项目。
但幽默背后是严肃的野心。
OpenClaw 的定位非常明确：它是一个"个人 AI 助手"，不是 SaaS 平台，不是企业工具，不是面向开发者的 SDK。它服务的对象就是你一个人。你把它装在自己的电脑上，配好模型接口，连上你常用的聊天软件，它就开始工作了。
"Multi-channel AI gateway with extensible messaging integrations"（多渠道 AI 网关，带可扩展的消息集成）。翻译成人话：一个能同时挂在你所有聊天软件上的 AI 机器人，而且你可以给它装各种技能插件。
这个项目在 GitHub 上以 MIT 协议开源，赞助商名单里有 OpenAI 和 Vercel 等知名公司。
2微信、飞书、钉钉……统统接管
OpenClaw 最让人意外的，是它支持的渠道数量。
国内主流的即时通讯工具，它几乎都能接：微信（通过官方的 openclaw-weixin 扩展插件）、飞书、钉钉、企业微信。国际平台方面也支持 Slack、Microsoft Teams、Matrix、Mattermost、IRC 等主流协作工具。此外还有自带的 WebChat 网页聊天界面。总共支持超过 20 个渠道。
核心设计：所有渠道背后是同一个 Gateway（网关）。你可以在微信上问日程，在飞书查技术问题，在钉钉写文案——它记得你是谁，它知道上下文。
技术上，这个 Gateway 是一个长驻的 WebSocket 服务，默认跑在本地的 18789 端口。所有消息渠道的连接都汇聚到这里，由 Gateway 统一调度。它不是简单的消息转发——它维护着完整的会话状态、模型选择、权限控制和消息队列。
每个渠道都有独立的认证和配置，互不干扰。
3不止聊天：60个技能和一个浏览器
如果 OpenClaw 只是一个聊天转发器，那它最多算个好用的消息中台。真正让它有趣的，是它的技能系统。
60+ 内置技能一览：
1password（密码管理）、apple-notes（苹果备忘录） notion（笔记协作）、obsidian（知识管理） spotify-player（音乐播放）、trello（项目管理） github（代码仓库）、coding-agent（编程助手） weather（天气）、voice-call（语音通话） camsnap（拍照）、canvas（画布渲染）
这些不是花架子。每个技能都是独立模块，可以被 Agent 在对话中直接调用。你跟它说"帮我建一个提醒，明天下午三点开会"，它会直接操作苹果备忘录。你说"GitHub 上那个 issue 解决了没"，它会去查你的仓库。
更厉害的是浏览器自动化。OpenClaw 内置了 Chromium 浏览器控制能力，通过 Chrome DevTools Protocol（CDP）直接操作浏览器。最新版本甚至支持接管你已经登录的 Chrome 浏览器会话，这意味着它可以用你的账号去完成网页操作——不需要重新登录。
它还支持摄像头拍照、语音转文字、文本转语音、画布渲染。如果你有 iOS 或 Android 设备，可以通过配对连接到 Gateway，把手机变成它的"感知节点"——它能获取你的位置、拍照、录屏、读取通知。
4多个大脑，各司其职
OpenClaw 不是只能用一个 AI 模型。它的架构支持多 Agent 路由。
你可以在一个 Gateway 下面跑多个 Agent，每个 Agent 有自己独立的工作区、会话记录、认证信息和系统提示词。然后通过"绑定"规则，把不同的消息渠道路由到不同的 Agent。
比如，你可以设置一个 "main" Agent 连微信，用 DeepSeek V4 处理日常对话；另一个 "invest" Agent 连飞书，挂上通义千问专门做投资分析。两个 Agent 互不干扰，各有各的记忆和人格。
模型方面，这才是对国内用户最友好的地方——OpenClaw 支持任何兼容 OpenAI 接口的模型，这意味着国产大模型几乎都能直接接入：
- DeepSeek 全系列
（V4、R1、Coder）——目前国内性价比最高的选择，万亿参数，API 价格只要几毛钱 - 通义千问 Qwen
——阿里出品，中文理解能力强，适合日常对话和文案写作 - 智谱 GLM
（ChatGLM）——清华系团队打造，代码和逻辑推理表现不错 - 月之暗面 Kimi
——长上下文处理能力突出，适合处理大量文档 - 百川 Baichuan
——在中文创作和知识问答上有独到优势 - 文心一言 ERNIE
——百度出品，生态完整，API 接口成熟
如果你不想花钱调 API，还可以用 Ollama 在本地跑开源模型，比如 DeepSeek-R1、Qwen2.5、GLM-4 等，完全免费，数据也不出你的电脑。
三重保险：你可以配置模型自动降级策略——主力用 DeepSeek V4，备选用通义千问，再备选用本地 Ollama 模型。主力超时自动切备选，永不掉线。
它的会话管理也值得一提。私聊默认合并到一个共享的 main session，群聊则自动隔离。每个 session 有独立的上下文、记忆和工具权限。Gateway 还支持心跳检测、上下文裁剪（防止 token 超限）和自动压缩。
5本地优先，隐私可控
在这个所有东西都想上云的时代，OpenClaw 选择了一条反潮流的路：本地优先。
Gateway 跑在你自己的机器上，会话数据存在本地文件系统里，你的消息不会经过任何第三方服务器（除了 AI 模型的 API 调用本身）。你可以选择用云端的 DeepSeek 或通义千问，也可以跑本地的 Ollama 开源模型，完全离线运行。
安装只需两条命令： npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon 向导会引导你配置 Gateway、选择模型、连接渠道。装好后以守护进程常驻后台。
这种设计的好处显而易见：数据在你手里，延迟更低，而且你可以精确控制 AI 能访问什么、不能访问什么。
坏处也很明显：你需要一台一直开着的电脑，你需要自己维护它，你需要有基本的命令行操作能力。
6它适合谁？
说到底，OpenClaw 不是给每个人准备的。
如果你只是偶尔用豆包或者 Kimi 问个问题，它完全超出了你的需求。如果你是一个对 AI 工具有深度需求的人——每天在多个聊天平台之间切换，希望 AI 助手能真正"住在"你的数字生活里，而不只是一个网页标签——OpenClaw 提供了一种目前市面上几乎没有替代品的方案。
它的核心价值不在于某个单一功能有多强，而在于"统一"。统一的入口、统一的记忆、统一的技能、统一的控制面。你不需要在微信上用一个 bot，在飞书上用另一个 bot，在钉钉上再找一个——它们都是同一个"人"。
目前这个项目更新极其活跃。仅 2026 年 3 月就发布了多个版本，每个版本都有大量新功能和 Bug 修复。社区非常活跃，开发者来自全球各地。
如果你对个人 AI 助手的想象不止于"一个聊天窗口"，OpenClaw 值得花一个下午去折腾一下。
毕竟，谁不想有一只永远在线、无所不能的龙虾呢？
想养一只自己的AI龙虾？ 在评论区留言告诉我你用的是什么系统（Windows / Mac / Linux）， 我会出一篇保姆级安装教程，手把手教你把这只龙虾养起来。
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