最近一段时间,“养龙虾”火爆全网。似乎成了互联网上人人必备的操作,但我却不这么认为。
大家看到别人晒“我的龙虾会写周报了”之类的东西就会觉得这东西非常厉害,但只有少数人关注到了安全、资源消耗和成本问题。你以为你“快人一步”,实际上,你只是来到了另一个任人宰割的地方;而大多数人,连规则是什么都没有弄懂就开始上手了,这无异于是“上场杀敌,但没带武器和装备”。
一、技术安全,跨不过去的一道坎
“养龙虾”这件事,最讽刺的地方在于,它的logo和使用漏洞简直就是“大相径庭”。工信部的风险预警写得一目了然:网络攻击、数据泄露、资源滥用。
这意味着什么?意味着在AI时代,第一个核心规则就是:你必须为你部署的每一个智能体负责。它出了问题,被罚的大概率会是你。这就像你买了一辆没有刹车、油门焊死的跑车,速度是快了,但终点是悬崖还是领奖台,全看你的操控技术——或者说,你对车辆工程规则的理解深度。
那些跟风去“养龙虾”,却从不去了解其中风险的人,本质上就是在裸奔。他们实际上只是换了个形式被割韭菜罢了。合规这道门槛儿就已经把“养龙虾”的人隐形分级了。
二、市场政策,新时代的机遇
“一人公司”(OPC)说新鲜,也不新鲜。就是一个人,加上几个AI智能体,就能注册一家公司,接单、生产、交付。江苏、上海、深圳,很多地方已经出了明文政策支持,无锡甚至给最高500万的补贴。这已经是在发生的真实情况。
普通人可能不了解这是什么含义。这不仅仅是技术赋能,这是一场非常全面的资源再分配。地方政府在用真金白银抢夺AI时代的创新主体。规则一针见血:谁先合规跑通“人机协同”的新商业模式,谁就能吃到第一波制度红利。
而那些还在沉迷于“我的龙虾能不能帮我回微信”的人,和那些已经在研究“如何用OPC架构拿下订单”的人,根本是两个思维。前者在纠结工具的效用,后者在利用规则,搭建自己的商业系统。这中间最根本的差距就是认知维度的不同。市场只会奖励那些看懂并合理利用规则的人。
三、商业模式,是第三道关
OpenClaw(龙虾)的出现标志着AI进入了“智能体(Agent)”时代,而现在就是比谁能把AI组成“流水线”,让它稳定、高效地“干活”。
这意味着,核心竞争力变成了构建标准化、可复用的能力模块(Skill)。同时,一个新的规则浮出水面:Token经济学。Token的调用成本问题成了难题。你的商业模式能不能跑通,先得算算你的Token消耗能不能覆盖你的收入。
第三类人:那些只懂创意、却不懂成本和效率规则的“理想者”就此出局。AI应用方面的点子可能很好,但是成本却居高不下;而这在商业世界就是空中楼阁。
四、社会伦理,不可逾越的边界
最后,我们来看一个很有意思的案例:深圳福田区上线的“政务龙虾”。它被用来分析民生诉求,但有一条铁律:每一个AI背后,必须配备一名在编公务员作为“监护人”。
这就表明,任何技术的使用都有一条不可逾越的终极规则:责任边界需要绝对可控。不管效用多么强大,但是要有责任人。
这给所有想做产品的人点名扼要:你的产品,不仅要“有用”,更要“可信、可靠、可问责”。如果越界,你的产品再好,也进不了核心圈。
写在最后
所以,我并不认为“养龙虾”是人人必备。因为绝大多数人,只是在走个过场,看个热闹;而真正能有结果的,是看懂整个体系的人。
AI没有消灭阶层;相反,它重塑了新的阶层。对规则的掌握程度,就决定了你是否能在这张牌桌上“玩”下去。
所以,在AI时代,看懂规则就是看懂玩法,就有机会赢得属于你自己的那局游戏。
夜雨聆风