夜雨聆风OpenClaw有两种安装方式，一种是在本地电脑上安装，另一种是在云端电脑上安装。
本地安装是在自己的电脑上运行，但不建议用主力机—— 因为 OpenClaw 权限较高，存在误操作、文件异常或丢失等安全风险，更适合有备用机的用户。本地安装的优势是速度更快，数据和操作完全私有化，仅自己可控。
云端安装则是在阿里云、腾讯云等平台租用云主机，将 OpenClaw 部署在服务器上。优点是轻量化、配置灵活，不占用本地资源；缺点是速度略逊于本地，且需要承担一定的服务器成本。
对于第一次接触的普通用户，我更推荐从云端安装开始，整体试错成本更低。且可以7x24 小时不间断运行。
简单说就三个东西，一台云服务器、一个 AI 大模型、一个 IM 对话工具。
OpenClaw 需要运行在一台设备上，它能够接管该设备的全部操作权限，并自主完成分析、决策与执行整套流程。
01
云服务
云服务部署：基于Linux版本，只需要自己点击配置就可以一键启动OpenClaw了。但这种都是轻量级的云服务器，性能一般，一旦运行太多skils会出现卡顿、死机的情况。而且很多基于浏览器的操作就不太好处理，比较麻烦。不过各种云厂商都有OpenClaw+CodingPlan的方案，如果你没有自己的机器，用云服务是最省心的。
02
一键部署
厂商一键部署：其实就是各家自己给提供了云服务器的懒人版本，好处就是方便，价格也不贵。缺点就是一般只能用自家的模型，很多功能限制比较大，再加上云服务的性能问题，高峰时体验一般。
Kimi：https://www.kimi.com/bot
售价199起，提供KimiCode额度、Agent额度等等
MiniMax：https://agent.minimaxi.com/max-claw
最低39元起，积分制，且和CodingPlan不兼容
Coze：https://code.coze.cn/home?openclaw=1
最低49元起，面向个人高阶版、个人旗舰版、企业标准版以及企业旗舰版用户开放限时体验
03
CodingPlan
目前阿里云、火山云、MiniMax、GLM的CodingPlan均可以接入OpenClaw进行使用。
阿里云：
https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?clubBiz=subTask..12433005..10263..
火山云：
https://volcengine.com/L/SkoisLk2Wzo/ 邀请码：N4PKD5JA
MiniMax：
https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan
GLM：
https://www.bigmodel.cn/glm-coding
首单都有优惠，但各家云平台均有限流、量化版模型等问题，如果只是跑OpenClaw进行体验的话，可以随便买一个。长期用的话，MiniMax的会更好一点，毕竟现在GLM限购了，很有可能买不到。
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Skills专区：Skills学习路线，Trae Skills实战
MCP系列：MCP基础到实战应用
DeepSeek专区：DeepSeek入门到应用提效
注：以上3个源码工具均可商用，落地到企业项目中进行使用。
以上内容，基于十二自用总结整理，且会持续更新，并提供学习交流群。
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