用 OpenClaw搭了几个法律Agent

上个月，一个做跨境电商的客户问：曾律师，你们有没有什么工具能自动帮我盯着那几个国家及几个平台的合规政策变化？

我说有，自己搭了一个。

他问多少钱。

我说免费的，开源的，跑在我自己电脑上。

他不信。

但这是真的。

今天分享下OpenClaw几个法律实战场景的搭建过程和实际用法。

一、起步清单

OpenClaw 已经火遍了，包括安装也到处都有，这里就不赘述了，一搜就大把。需要的清单如下：

硬件： 一台 Mac Mini 或任何闲置电脑（树莓派也行，2GB 内存以上）。

软件： Node.js 24 + OpenClaw（基本几行命令装完）。

模型：Anthropic Claude API Key或其他大模型 API，推荐 claude，但比较贵。

第一个 Skill： 从每天花时间最多的重复性工作开始写。一份 Markdown 文件就够。

安全措施： 独立设备 + 加密通道 + 用完即删。

成本：一台闲置电脑 + 每月几十到几百或者几千的 API 费用。

回报：自己算。

当然， 装好不是目的。关键是怎么让它替你干活。

二、四个实战场景

场景一：合规政策监控

做 Web3 业务的客户，最怕的不是技术风险，是政策变化。昨天还合法的事，今天可能就踩红线了。

我给 OpenClaw 配了一个定时任务，每天早上9点自动抓取：中国人大网及相关部门官网的法律法规政策更新、香港 SFC 和新加坡 MAS 的监管公告、案例库的新增案例等。

然后让它做三件事：筛选与虚拟货币、跨境支付、知识产权、数据合规相关的条目；一段话总结核心变化；判断是否影响现有客户的业务。

每天早上打开飞书，简报已经发过来了。

以前这个活儿我们自己做的话，至少花半小时以上吧。

场景二：合同预审

写好的合同审查 Skill——

# 合同审查 Skill

## 审查框架  1. 主体资格：确认签约主体是否具备相应资质;2. 权利义务：逐条拆解，标注不对等条款;2. 权利义务：逐条拆解，标注不对等条款;3. 风险条款：违约责任、赔偿上限、管辖约定、争议解决;4. 合规红线：跨境数据传输、外汇管制、虚拟货币相关限制

## 输出格式  - 风险等级：高/中/低  - 逐条标注问题条款 + 修改建议  - 结论性意见：是否建议签署

## 特别注意  - 涉及USDT或其他虚拟货币支付条款的，一律标记为高风险  - 涉及数据跨境的，检查是否需要完成数据出境安全评估

10-15 分钟出初审报告。然后在它的初审基础上做专业判断和修改。

场景三：虚拟货币刑事案件的证据梳理

这是最近在测试的场景。

虚拟货币刑事案件有个特点：证据量巨大，但关键信息密度极低。 一个帮信罪的案子，可能有几千页的银行流水、上万条聊天记录、几十个钱包地址的链上交易数据。光是把这些材料理清楚时间线，就够一个律师助理干一周。

写了一个专门针对虚拟货币刑事辩护的 Skill：

# 虚拟货币刑事案件证据梳理 Skill

## 核心任务 按时间线梳理全案事实，识别每个行为人的参与节点

## 分析框架（四维度）  对每个涉案人员，围绕以下四个维度整理：1. 参与行为：具体做了什么（开发/运营/推广/承兑/跑分/转账）2. 获利方式：固定工资 / 交易差价 / 佣金提成 / 分红3. 主观认识：是否明知资金来源违法的证据（聊天记录、知情文件等）4. 控制能力：对资金流向和业务模式有无决策权

## 重点关注  - 区分"帮信罪"与"掩隐罪"的关键证据节点- 涉案金额认定：区分经手金额与实际获利- 主观明知的推定证据 vs 直接证据- 自首、坦白、从犯等法定从轻情节的证据支撑

## 输出要求  按涉案人员分组输出，每人一份证据摘要

举个例子。一个 OTC 承兑商，被指控掩饰隐瞒犯罪所得。案卷材料里有近千页银行流水和两部手机的聊天记录提取报告。

把材料去敏分批喂给 OpenClaw，它按照 Skill 里的四维度框架，梳理出了当事人的交易时间线，标注了哪些交易对手后来被证实涉及电诈资金，以及——最关键的——聊天记录里哪些内容可能被用来推定"主观明知"，哪些内容反而能支撑"不明知"的辩护方向。

以前这个活儿要两个律师助理干三到五天。现在主要是花时间审核修正。

刑事辩护的核心竞争力不是体力，是判断力。AI 把体力活接走了，就能把所有精力放在判断上。

场景四：客户问题自动应答

律师都有这个痛点：同一类问题，不同客户反复问。

"虚拟货币买卖在中国合法吗？""OTC 交易有什么风险？""我收到了电话要去派出所怎么办？"

写了一套 FAQ Skill，覆盖 30 个高频问题。客户在问，OpenClaw 先回复一份基础解答，同时提醒："以上为一般性法律信息，具体情况建议预约详细咨询。"

替我完成了筛选和前置沟通。

三、几个关键的坑

讲完好用的，讲坑。这部分可能比前面更重要。

第一，模型选择直接决定质量。

不建议用便宜模型。

第二，安全问题不是说说的。

OpenClaw 本质上是一个有命令执行能力的程序。如果不做权限限制，它可以读取电脑上的所有文件、发送任何消息。

专门用一台Macbook 跑 OpenClaw，和日常办公电脑物理隔离。案件材料通过加密通道传输，处理完即删。

律师的职业伦理底线是客户保密。做不到隔离部署，宁可不用。

第三，它会犯错。一定会。

AI 生成的合规简报可能遗漏关键法规，合同审查可能误判风险等级，刑事案件的证据梳理可能遗漏关键的时间节点。

所以我的原则是：OpenClaw 出基础稿件，我做复核及终审。所有内容必须花时间去人工确认。

这不是 AI 的问题，这是律师的责任。

四、最后