每次都要重复说明自己的需求AI不知道你是谁、你的偏好、你的业务背景多轮复杂任务做到一半就"断片"

对会话生命周期和事件的完全控制自定义工具注入（消息、沙箱、渠道专属操作）按渠道/上下文定制系统提示词支持分支/压缩的会话持久化多账户认证配置轮换与提供商无关的模型切换

• 当前会话的所有消息• JSONL格式持久化• SessionManager管理

• buildAgentSystemPrompt() 构建• 包含工具、Skills、工作空间信息• 渠道/上下文动态生成

• SKILL.md 文件注入• 会话启动时快照• 按需加载到提示词

• memory_search 语义检索• memory_get 获取指定文件• 需要时主动调用

request_too_largecontext length exceededinput exceeds the maximum number of tokensinput token count exceeds the maximum number of input tokens

const systemPrompt = buildAgentSystemPrompt({tools, // 工具定义toolStyles, // 工具调用风格guardrails, // 安全护栏cliReference, // OpenClaw CLI参考skills, // Skills快照docs, // 文档workspace, // 工作空间信息sandbox, // 沙箱信息messages, // 消息模板replyTags, // 回复标签voice, // 语音配置silentReply, // 静默回复配置heartbeat, // 心跳配置runtimeMeta, // 运行时元数据memory, // 内存（启用时）responses, // 回应（启用时）contextFiles, // 额外上下文文件extraPrompt, // 额外系统提示词});

applySystemPromptOverrideToSession(session, systemPromptOverride);await session.prompt(effectivePrompt, { images: imageResult.images });

total = 195 + Σ (97 + len(name) + len(description) + len(location))

---name: browser-launcherdescription: 快速打开常用电商后台...metadata: {  "openclaw": {    "requires": { "bins": ["uv"], "env": ["GEMINI_API_KEY"] },    "primaryEnv": "GEMINI_API_KEY",  },}---

// 语义搜索记忆memory_search({query: "用户的产品域名",maxResults: 5});// 获取指定记忆文件memory_get({path: "memory/2026-04-05.md",from: 1,lines: 50});

// 1. 加载系统基础提示const basePrompt = getBasePrompt();// 2. 构建完整系统提示词 (来自 buildAgentSystemPrompt)const systemPrompt = buildAgentSystemPrompt({tools: getAvailableTools(), // 所有工具skills: snapshotSkills(), // Skills快照workspace: loadWorkspaceRules(), // AGENTS.md/SOUL.mdsandbox: getSandboxInfo(), // 沙箱配置runtimeMeta: { time, model, ... }, // 运行时元数据// ... 其他组件});// 3. 加载会话历史 (最近N轮)const history = sessionManager.getHistory(10);// 4. 运行时按需搜索长期记忆const relevantMemory = awaitmemory_search({query: extractKeywords(userMessage)});// 5. 组装最终Promptconst finalPrompt = [systemPrompt,history,relevantMemory,userMessage].join('\n\n');// 6. 发送给模型await session.prompt(finalPrompt);

用户发送消息     ↓ ① 会话历史 ← 自动从JSONL加载 ② 系统提示词 ← buildAgentSystemPrompt() ③ Skills ← 会话启动时快照 ④ 长期记忆 ← memory_search按需调用     ↓ 组装完整Prompt     ↓ 发送给AI模型

你：帮我分析昨天的销售数据AI：读取session.jsonl中的历史消息，分析趋势...你：再对比一下前天的AI：（从历史中读取前一天的数据）...

4月5日对话：你：记住这个客户叫张三，电话138xxxxAI：使用memory工具记录到memory/2026-04-05.md4月6日对话：你：那个张三客户后来怎么样了？AI：memory_search({query: "张三"})，找到4月5日记录...

main agent → 读 ~/.openclaw/agents/main/sessions/architect agent → 读 ~/.openclaw/agents/architect/sessions/designer agent → 读 ~/.openclaw/agents/designer/sessions/每个Agent有独立的SessionManager，独立存储，互不干扰。