夜雨聆风经过前面24期的学习，我们已经掌握了 OpenClaw 的方方面面。现在让我们通过三个完整的实战案例，综合运用这些知识，搭建真正实用的 AI 工作流。
本期是系列的最后一期，我们将展示：个人智能助手、自动化工作流、团队协作系统。
案例一：个人智能助手
场景
Charles 是一名软件工程师，希望搭建一个个人智能助手，帮助处理日常任务：
- • 管理日程和待办事项
- • 查询技术文档和代码示例
- • 监控服务器状态
- • 定时生成日报
架构设计
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 个人智能助手 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Gateway (MacBook Pro) │
│ ├── Agent: personal │
│ ├── Workspace: ~/workspace-personal │
│ └── Channels: Telegram, iMessage │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Node Host (Linux VPS) │
│ └── 服务器监控和脚本执行 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Cron Jobs │
│ ├── 每日早报 (7:00) │
│ └── 服务器检查 (每4小时) │
└─────────────────────────────────────────┘配置实现
1. Gateway 配置
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
gateway: {
mode: "local",
bind: "loopback",
auth: { mode: "token", token: "${OPENCLAW_TOKEN}" },
},
agents: {
default: "personal",
list: [
{
id: "personal",
name: "Charles助手",
workspace: "~/.openclaw/workspace-personal",
model: "anthropic/claude-sonnet-4",
sandbox: { mode: "off" },
tools: {
profile: "balanced",
exec: { security: "allowlist", ask: "on-miss" },
},
},
],
},
channels: {
telegram: {
token: "${TELEGRAM_BOT_TOKEN}",
dmPolicy: "pairing",
},
imessage: {
dmPolicy: "allowlist",
allowFrom: ["charles@example.com"],
},
},
session: {
dmScope: "main",
},
}2. 工作区结构
workspace-personal/
├── SOUL.md # 助手性格定义
├── USER.md # 用户信息
├── skills/
│ ├── daily-report/ # 日报生成 Skill
│ │ └── SKILL.md
│ └── server-check/ # 服务器检查 Skill
│ └── SKILL.md
├── projects/
│ └── learning/ # 学习笔记
└── temp/3. 引导文件
<!-- SOUL.md -->
# SOUL.md
你是 Charles 的个人智能助手，特点：
- 简洁高效，直接给出答案
- 技术背景，熟悉编程和系统运维
- 主动提醒，不错过重要事项
- 安全第一，敏感操作需要确认
## 工作习惯
- 使用中文回复
- 代码块标注语言
- 复杂任务先给大纲再执行<!-- USER.md -->
# USER.md
- **姓名**：Charles
- **职业**：软件工程师
- **技术栈**：Python, TypeScript, Node.js
- **关注领域**：AI, 开源, 系统架构
- **常用工具**：Git, Docker, Kubernetes4. 定时任务
# 每日早报
openclaw cron add \
--name "Daily Briefing" \
--cron "0 7 * * *" \
--tz "Asia/Shanghai" \
--session isolated \
--message "生成今日简报：
1. 查询上海天气
2. 检查今日日程
3. 查看服务器状态
4. 总结待办事项" \
--announce \
--channel telegram \
--to "1468218609"
# 服务器检查
openclaw cron add \
--name "Server Check" \
--every "4h" \
--session isolated \
--message "检查服务器状态：
1. CPU 和内存使用率
2. 磁盘空间
3. 关键服务状态
如有异常立即报告" \
--announce使用效果
- • 早上7点：收到包含天气、日程、服务器状态的早报
- • 随时询问："服务器状态如何？" → 立即检查并报告
- • 技术问题："Python 的 async/await 怎么用？" → 给出示例代码
- • 代码审查：发送代码片段，Agent 帮助审查和优化
案例二：自动化工作流
场景
一个小团队希望自动化内容发布流程：
- • 自动收集行业新闻
- • 生成摘要和评论
- • 发布到微信公众号
- • 定时推送到多个渠道
架构设计
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 自动化内容工作流 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Data Collection │
│ ├── RSS 订阅抓取 │
│ └── Web 监控 (Webhook) │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Processing │
│ ├── 内容摘要 (LLM) │
│ ├── 生成评论 (LLM) │
│ └── 图片生成 (AI Image) │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Publishing │
│ ├── 微信公众号 │
│ ├── Telegram 频道 │
│ └── 邮件订阅 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Schedule │
│ └── Cron 定时触发 │
└─────────────────────────────────────────┘配置实现
1. Webhook 接收数据
// openclaw.json
{
hooks: {
enabled: true,
token: "${WEBHOOK_TOKEN}",
mappings: [
{
match: { path: "rss" },
action: "agent",
name: "RSS Feed",
messageTemplate: "收到新文章：\n标题：{{title}}\n链接：{{link}}\n请生成摘要并保存到待发布队列",
deliver: true,
},
],
},
}2. 内容处理 Skill
<!-- skills/content-pipeline/SKILL.md -->
---
name: content_pipeline
description: Automated content processing pipeline
---
# Content Pipeline
Process incoming content for publication.
## Workflow
1. **Content Ingest**
- Receive article URL or content
- Fetch full text if needed
2. **Generate Summary**
- Extract key points
- Generate 200-word summary
- Identify main topics
3. **Create Commentary**
- Add industry context
- Highlight implications
- Suggest related topics
4. **Prepare Assets**
- Generate featured image
- Create social media snippets
5. **Queue for Review**
- Save to review queue
- Notify reviewer
- Schedule publication
## Output Format
```json
{
"title": "Original Title",
"summary": "Generated summary...",
"commentary": "Added commentary...",
"topics": ["AI", "Technology"],
"assets": {
"image": "path/to/image.png",
"social": "Social media version"
},
"status": "pending_review"
}
**3. 定时发布任务**
```bash
# 每日内容收集
openclaw cron add \
--name "Content Collection" \
--cron "0 9 * * *" \
--session isolated \
--message "执行内容收集：
1. 检查 RSS 订阅
2. 抓取行业新闻
3. 生成摘要和评论
4. 保存到发布队列" \
--deliver none
# 定时发布
openclaw cron add \
--name "Daily Publish" \
--cron "0 18 * * *" \
--session isolated \
--message "发布今日内容：
1. 检查待发布队列
2. 发布到微信公众号
3. 推送到 Telegram 频道
4. 发送邮件订阅" \
--announce使用效果
- • 自动化：内容从收集到发布全流程自动化
- • 一致性：统一的摘要风格和格式
- • 多平台：一次生成，多平台分发
- • 可审查：人工审核后再发布
案例三：团队协作系统
场景
一个远程团队需要协作系统：
- • 项目管理和任务跟踪
- • 代码审查提醒
- • 会议记录和待办
- • 知识库管理
架构设计
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 团队协作系统 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Gateway (VPS) │
│ ├── Agent: team │
│ ├── Channels: Slack, Discord │
│ └── Workspace: ~/workspace-team │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Integrations │
│ ├── GitHub Webhook (代码审查) │
│ ├── Calendar API (会议提醒) │
│ └── Notion API (知识库) │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Features │
│ ├── 项目管理 │
│ ├── 代码审查提醒 │
│ ├── 会议记录 │
│ └── 知识库问答 │
└─────────────────────────────────────────┘配置实现
1. 多 Agent 配置
{
agents: {
list: [
{
id: "team",
name: "TeamBot",
workspace: "~/.openclaw/workspace-team",
model: "openai/gpt-5.2",
sandbox: {
mode: "all",
workspaceAccess: "rw",
},
tools: {
profile: "balanced",
allow: [
"read", "write", "exec",
"sessions_list", "sessions_send",
],
},
},
{
id: "reviewer",
name: "CodeReviewer",
workspace: "~/.openclaw/workspace-reviewer",
model: "anthropic/claude-opus-4",
sandbox: { mode: "all" },
tools: {
profile: "minimal",
allow: ["read", "browser"],
},
},
],
},
}2. Slack 集成
{
channels: {
slack: {
token: "${SLACK_BOT_TOKEN}",
channels: {
"general": { requireMention: false },
"dev-team": { requireMention: true },
"code-reviews": { agent: "reviewer" },
},
},
},
}3. GitHub Webhook
{
hooks: {
mappings: [
{
match: { path: "github" },
action: "agent",
name: "GitHub",
messageTemplate: "GitHub 事件：{{event}}\n仓库：{{repository.name}}\n提交者：{{pusher.name}}\n提交信息：{{head_commit.message}}",
deliver: true,
channel: "slack",
to: "code-reviews",
},
],
},
}4. 项目管理 Skill
<!-- skills/project-mgmt/SKILL.md -->
---
name: project_mgmt
description: Project management and task tracking
---
# Project Management
Manage team projects, tasks, and sprints.
## Commands
### Create Task
When user wants to create a task:
1. Ask for: title, description, assignee, due date
2. Generate task ID (TASK-XXX)
3. Save to tasks.json
4. Notify assignee
### List Tasks
Show tasks filtered by:
- Status: todo, in-progress, done
- Assignee
- Sprint
- Priority
### Sprint Planning
For sprint planning:
1. List unfinished tasks from last sprint
2. Show team capacity
3. Help assign tasks
4. Generate sprint summary
## File Structure
projects/
├── current/ # Current sprint
│ ├── tasks.json
│ └── sprint.md
└── archive/ # Past sprints
└── YYYY-MM/
使用效果
- • 代码审查：PR 提交自动提醒，AI 辅助初审
- • 任务管理：自然语言创建和查询任务
- • 会议助手：自动记录会议要点和待办
- • 知识问答：基于知识库回答团队问题
总结
通过这三个案例，我们展示了 OpenClaw 的实战应用：
案例一：个人助手
- • 核心：日程管理 + 技术问答 + 服务器监控
- • 特点：私有化部署，个人定制
案例二：自动化工作流
- • 核心：内容收集 → 处理 → 发布
- • 特点：全流程自动化，多平台分发
案例三：团队协作
- • 核心：项目管理 + 代码审查 + 知识库
- • 特点：多 Agent 协作，频道隔离
共同特点
- 1. 灵活配置：根据需求调整 Agent、工具、频道
- 2. 安全可靠：沙箱、审批、隔离机制
- 3. 可扩展：Skill 和插件扩展功能
- 4. 自动化：Cron 定时任务减少人工操作
系列回顾
25期内容，从入门到实战：
- • 入门与概览（1-5期）：了解 OpenClaw 是什么，如何安装配置
- • Agent 与运行时（6-9期）：深入 Agent 运行机制
- • 扩展与自动化（10-14期）：Skills、Cron、Webhooks、Nodes、Canvas
- • 安全与运维（15-20期）：安全模型、远程访问、监控、备份、高级配置
- • 开发与实践（21-25期）：编写 Skill、Workspace、源码、贡献、实战
希望这个系列能帮助你掌握 OpenClaw，搭建属于自己的 AI 助手系统。
感谢阅读！