夜雨聆风2026中国边缘计算企业20强”榜单发布，白山云位居前列。在这次评选中，我们重点关注的，其实不是概念有多新，而是两点：一是基础设施的真实覆盖能力，二是算力与 AI 推理的实际落地能力。
白山云比较值得关注的一点在于，当行业还在反复讨论“边缘计算是不是刚需”的时候，它已经在持续推进两件更具体的事：一是全球节点布局，二是把算力和 AI 推理真正向边缘侧延伸。尤其是这两年大模型快速发展之后，很多问题其实已经不只在模型本身，而更多落在推理环节的延迟、成本和调度效率上。谁能把这部分基础设施能力做好，谁就更有机会抓住 AI 落地的关键环节。
从这个角度看，白山云推出“白山智算”，是一个比较明确的信号：边缘计算正在从传统的加速能力，进一步走向 AI 基础设施的重要组成部分。当然，这条路还很长。但至少从现阶段来看，白山云是在朝着“把能力真正做成闭环”的方向走，而不只是停留在概念层面。
另外，也关注到白山云正在推进香港上市进程。站在这个阶段看，这既是对过往积累的一次检验，也是一个新的起点。祝一切顺利。
有兴趣的朋友可以看看这篇文章，其中提到的一些技术思路和落地路径，还是有一定参考价值的。
4月8日，边缘计算社区正式发布“2026中国边缘计算企业20强”榜单，白山云成功入选并位居榜单前列。
“中国边缘计算企业20强”榜单已连续发布八届，是国内边缘计算领域最具权威性的年度评选之一。伴随AI大模型与智能体的加速发展，边缘计算正成为产业智能化升级的关键基础设施。本届评选亦更加聚焦“边缘×AI”融合趋势下，具备核心技术与商业化落地能力的领先企业。
作为中国领先的独立边缘云服务提供商，白山云长期深耕边缘计算领域，构建起网络、安全和智算能力一体化的全球边缘云平台。此次入选“中国边缘计算企业20强”，是行业对白山云全球边缘基础设施布局、边缘AI技术创新及产业实践落地等方面综合实力的重要认可。
前瞻布局“边缘智算”，
打通AI落地“最后一公里”
在AI浪潮兴起之初，白山云便敏锐洞察到边缘计算在解决AI推理延迟与成本瓶颈上的关键价值，将边缘AI确立为公司重要战略方向。2025年初，白山云正式推出边缘智算云平台“白山智算”，提供从GPU IaaS到MaaS的全方位服务，并专门针对边缘AI推理进行优化，切实破解AI应用落地的“最后一公里”难题。
围绕边缘智算能力建设，白山云已形成多项核心技术积累，包括服务网关全网调度技术、异构算力弹性调度技术、大文件加载优化技术、算力服务单元推理优化技术等。通过一系列技术创新与优化，白山云已实现GPU利用率提升30%、模型响应速度提升100%、模型扩展时间成本降低94%，为低延迟AI推理提供了坚实基座。
以某全球领先的AI虚拟聊天平台为例，该平台集成了DeepSeek、豆包、ChatGPT等多个主流大模型，面向全球用户提供个性化智能交互服务，对低延迟与高稳定性要求极高。基于边缘智算云，白山云为客户提供多模型MaaS解决方案，实现统一模型访问、动态路由与高效执行，助力客户实现高频、高吞吐、低延迟的业务能力，优化终端用户体验，提升市场竞争力。
全球边缘节点智能化升级，
夯实边缘AI Infra
智能体应用爆发、实时交互应用普及，以及Token出海热潮等趋势下，推理需求激增，其泛在、实时、碎片化的特征正使算力需求从集中式供给，向边缘分布式的新格局演进。
在基础设施层面，白山云持续完善全球边缘节点布局，构建高性能、低时延、安全可靠的边缘计算网络，形成了稳固的全球布局和领先优势。同时，白山云通过将智能算力下沉至边缘节点，在数据源头就近提供处理能力，有效解决AI应用在实时性、成本与数据安全等方面的关键挑战。
截至目前，白山云已在全球60多个国家及地区、290余个城市建设1500多个边缘节点。在东南亚、中东、中亚、非洲、拉美等海外市场，白山云均已部署算力基础设施，形成了具备毫秒级服务交付能力的全球分布式计算网络。
此次荣登“中国边缘计算企业20强”，既是对白山云阶段性成果的权威认可，更是迈向更高发展目标的新起点。未来，白山云将继续加大在边缘AI领域的投入，深化全球节点布局与全栈智算能力建设，推动AI技术在更多产业场景中落地应用，为企业数智化转型提供更强劲的智能底座，也为中国乃至全球数字经济的高质量发展持续注入动能。
