OpenClaw有多火,不用我多说了。
龙虾表情、Karpathy推荐、"It's running my company"——2026年上半年,几乎每个玩AI的人都在折腾这只龙虾。社区里的Skills已经卷到了几百个,从自动回邮件到帮你管日历,从写代码到发推文,能干的事基本都被开发出来了。
但最近我做了一件事:把主力从OpenClaw换成了Hermes Agent。
不是说OpenClaw不好。恰恰相反,它很好,好到我已经把它能做的事情都摸透了。而Hermes给我的感觉是——这东西用着用着,会变得跟你越来越像。
今天聊聊Hermes到底哪里不一样。
先说Hermes是什么。
Hermes Agent是Nous Research今年2月底开源的一个AI智能体框架,MIT协议,GitHub星标不到两个月就冲到了将近3万。Nous Research你可能不熟,但他们的另一个产品你应该听过——Hermes系列大模型。

这个团队有一个特点:特别在意AI的自主性和学习能力。Hermes Agent就是这个理念的产物。
核心理念六个字:与你一起成长。
听起来有点虚,我给你讲讲实际使用中它到底怎么"成长"的。
闭环学习系统,这是Hermes最值钱的东西。
OpenClaw的Skills是社区写好的,你装上就能用。这很好,省事。但问题也在这里——Skills是别人的经验,不是你的。
Hermes不一样。它完成一个任务之后,会自动把这次的操作经验提炼成一个可复用的"技能文件"。下次遇到类似的活儿,它直接调用这个文件,而且会在实际使用中持续优化。
举个我自己的例子。
我每天要从好几个信息源搜集素材,整理成选题报告。第一次让Hermes做这件事的时候,它来来回回问了我好多问题:从哪些源搜?什么格式?筛选标准是什么?效率还不如我自己来。
但做完之后,它把这套流程沉淀了下来。第二次,它直接按上次的逻辑跑,只需要确认几个关键节点。到了第三次,它甚至主动提示我:"上次那个源今天没更新,我换了一个类似的,你看看行不行。"
这就是用户说的"Gets noticeably better over time"——用着用着,它真的在变聪明。
OpenClaw不是不能做到类似的事情,但它的路径是"你告诉它怎么做",然后写成Skill。Hermes的路径是"它做完之后自己总结",你只需要验收。

一个是你教它,一个是它自己学。长期来看,差距会越来越大。
记忆系统是第二个大差异。
OpenClaw也有记忆,而且做得不错——MEMORY.md文件、session搜索、heartbeat定期整理。够用。
但Hermes用的是SQLite全历史存储,支持全文搜索。什么意思?你三个月前跟它聊过的一个供应商信息、一个数据指标、一个你随口提过的偏好,它都能搜到、能关联、能在合适的时机提出来。
我有一次问Hermes:"我之前看过一个关于SEO审计的开源工具,叫什么来着?"
它直接从历史会话里找到了那条记录,还补了一句:"你当时关注的是AI爬虫友好度检测功能,要不要我帮你查一下最近有没有更新?"
这种感觉就像你的同事真的记住了你说过的每一句话,而不是每次都要你重新交代一遍。
OpenClaw的MEMORY.md是静态文件,你得手动维护或者让它定期整理。Hermes的存储是结构化的,天然支持检索和关联。这不是功能多少的问题,是架构层面的根本差异。
200+模型支持,这是第三个实用优势。
OpenClaw主要依赖Claude系列模型,效果确实好,但你也被绑定在了一个提供商上。Claude的额度用完了,你就得等着或者折腾代理。
Hermes支持200多个模型,一行命令就能切换。Claude用完了切GPT,GPT用完了切Gemini,甚至可以跑本地模型。这个灵活性在日常使用中非常实际——不是每个人都愿意或者能够持续付费一个提供商的。
但Hermes也有缺点,我得说清楚。
第一,上手门槛比OpenClaw高一些。OpenClaw的安装向导做得非常友好,5分钟就能跑起来。Hermes的文档还在完善中,虽然也不复杂,但对纯小白来说可能需要多折腾半小时。
第二,社区Skills没有OpenClaw丰富。OpenClaw上线更早,社区积累了几百个现成的Skills。Hermes的社区还在成长中,现成的东西少一些。不过好消息是,Hermes的闭环学习系统能让你自己快速积累——用着用着,你自己的Skills库就建起来了。
第三,稳定性还在追赶。Hermes刚发布了v0.8.0,合并了209个PR,进步很大,但跟OpenClaw的成熟度比还有差距。如果你对稳定性要求极高,可以再等一两个版本。
这不是功能之争,是AI助手该"帮你做事"还是"和你一起成长"的路线之争。
OpenClaw的定位是"The AI that actually does things"——帮你做事。这个定位非常清晰,也非常实用。装上就能用,用了就有效果。
Hermes的定位是"grows with you"——和你一起成长。这个定位更长远,也更有想象力。它不只是你的工具,它在变成你的延伸。
一个是当下的执行力,一个是长期的进化力。
如果你现在需要的是一个能立刻上手、帮你处理日常杂事的助手,OpenClaw依然是最佳选择。它的文档全、社区大、现成的Skills多,5分钟就能出效果。
但如果你愿意花一点时间搭建基础,让AI助手真正"懂你",Hermes的上限会高得多。
最聪明的做法是什么?先用OpenClaw跑起来,熟悉AI助手的工作方式。等你觉得"龙虾能干的事我都玩过了",就该试试Hermes了。好消息是,这两个项目兼容性不错,记忆和Skills都能带过去。
最后说一句心里话。2026年,苹果市值3.6万亿美元,在AI助手这个赛道上被一个叫@steipete的开发者和一个叫Nous Research的团队按着打。不是技术差距,是思路差距。大厂想的是做一个所有人都能用的产品,结果什么都做了,什么都不精。开源社区想的是解决一个具体的人的具体问题,反而跑出来了。
如果你对AI助手感兴趣,别光看文章,去装一个试试。
夜雨聆风