【AI赋能】初中道德与法治 | 人机协同·素养导向——AI赋能初中道德与法治自主学习的实践路径研究

人机协同·素养导向

——AI赋能初中道德与法治自主学习的实践路径研究

【摘要】在人工智能(AI)重塑教育的背景下，如何运用智能工具深化课程改革、培育学生核心素养成为重要课题。研究聚焦初中道德与法治课程，针对学生主体性不足、高阶思维能力薄弱等问题，探索“人机协同、素养导向”的教学新路径。研究构建了“人机协同赋能自主学习”框架，阐明AI在提供资源、创设情境、引导思辨与评价中的角色，并提出了“智能诊断学情”“情境共创思辨”“循证导航迁移”“协同多元评价”四条实践路径，结合案例阐明操作方法与实施效果。研究表明，合理设计人机协同能有效促进学生进行自主学习，推动学习方式由被动接受向主动建构转变，为智能时代德育课程创新提供参考。

【关键词】初中道德与法治；人机协同；素养导向；自主学习；实践路径

二者协同，促进学生自主学习能力与学科核心素养的全面提升。因此，探索一条以素养为导向、以人机协同为特征、切实赋能学生自主学习的实践教学路径，具有重要的理论价值且能满足现实的迫切需求。

一、理论框架：人机协同赋能自主学习的机理阐释

要构建有效的实践路径，需厘清“人机协同”“素养导向”与“自主学习”三者之间的内在逻辑关系。本研究构建的理论框架认为，素养导向是目标统摄，人机协同是手段，自主学习是实现过程，三者形成了一个有机闭环。

(一)素养导向，铸就教学实践终极归宿

在初中道德与法治课程中，所有教学活动的设计、实施与评价均需围绕政治认同、道德修养、法治观念、健全人格、责任意识等核心素养的落实展开。这要求教学超越对碎片化知识的机械记忆，转而关注学生在复杂、真实乃至充满价值冲突的情境中，运用所学知识分析社会现象，进行理性辨析，负责任地做出判断与选择，培养其必备品格。素养是教学的灯塔，指引着人机协同设计与实施的根本方向[2]。

（二）自主学习，培育核心素养内化根基

自主学习强调学习者在目标设定、过程监控、策略调整与结果反思中的主体性与能动性。在道德与法治教学中，这一过程尤为重要，它体现为学生在价值引领下，主动探究社会议题、理性辨析多元观点、积极建构个人意义与行为准则的过程。正是通过这种主动的认知参与和情感投入，外在的道德规范与法治精神才能转化为内在的信念与自觉行动，从而成为培养学生核心素养的稳固心理与行为基础[3]。

（三）人机协同，拓展深度学习可行路径

人机协同的赋能机理，体现在为自主学习提供全方位、个性化的技术支持系统。(1)资源供给与路径个性化。AI通过分析多维学情数据，能为学生精准推送差异化的学习材料、案例与探究任务，构建“一人一策”的学习路径，满足学生自主学习的个性需求。(2)情境创设与思维可视化。借助生成式AI等技术，可高效创设沉浸式道德情境与法治案例，并将学生的思辨过程、论证逻辑可视化，助力其进行元认知监控与深度反思。(3)即时反馈与过程性评估。AI技术能分析学生的学习表现，提供即时反馈与启发式追问，并持续记录过程性数据，为教师实施精准干预与发展性评价提供依据。在这一协同框架下，教师得以从重复性的工作中解放，专注于激发动机、组织高阶讨论、进行价值培育与人格塑造等不可替代的育人工作。

二、路径构建：素养导向下的四维实践路径

根据上述理论框架，本研究构建了以素养发展为轴心，贯穿学习全程的四维人机协同实践路径。

(一)智能诊断学情，精准锚定学习起点

自主学习始于对自身认知状态与学习目标的清晰认知。传统教学中，教师难以精准、快速地把握学生的概念理解、兴趣点与认知盲区。在人机协同模式下，教师可利用智能工具在课前进行诊断。例如，针对“尊重他人”这一主题，教师可设计包含情境判断、观点陈述、认知误区辨识等内容的前置性测试。人工智能系统不仅能快速完成批阅与数据统计，还能通过自然语言处理技术，聚类分析学生观点中的高频词汇、情感倾向与常见逻辑漏洞，生成可视化的班级学情图谱与个人诊断报告。学生通过报告，可直观了解自己在相关知识理解、情感态度方面的情况，并与教师共同商定个性化的学习目标；教师则能依据图谱，将教学重点集中在学生普遍存在的认知冲突点或价值困惑上，使课堂探究的起点真正源自学生，从而提升自主学习的针对性与内驱力。

（二）共创沉浸式情境，深化价值体认与思辨

深度学习发生在真实或仿真的复杂情境下。尤其是生成式AI在创设沉浸式、交互式情境方面具有独特优势。教师可引导学生从社会热点或自身困惑出发，与AI协同共创学习情境。例如，在探讨“网络言行与法律责任”时，学生小组可以通过指令AI生成一个包含具体情节（如网络谣言传播链条）、不同角色立场（发布者、传播者、受害者、平台管理者）的详细案例脚本，甚至模拟一场“线上法庭辩论”。学生需要深度介入情境的构建过程，明确案例中的道德与法律争议点。在后续基于此情境的自主探究与角色扮演中，让学生不再是外部旁观者，而是情境的“共同创作者”与“深度参与者”。AI还可根据讨论进程，动态生成新的情境变量（如“如果受害者选择私了而非起诉，事态会如何发展？”），不断拓展学生的思维边界，推动其从多角度审视问题，在体验、辨析与抉择中深化对“权利边界”“言论自由与责任”等抽象观念的理解，实现价值体认与理性思辨的融合。

（三）循证导航进阶，促进素养迁移应用

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