夜雨聆风你是否在文献调研中耗时费力？是否曾因无法判断引用的可信度而困扰？
别再为“文献评估”头疼了！图书馆联合Scite数据库，为你揭开这款引文智能分析科研利器的神秘面纱，带你走进“文献评估新时代”！
为助力师生高效开展科研工作，图书馆将举办“AI赋能科研：基于智能引文分析的文献工具Scite”专题讲座，系统介绍如何利用AI工具应对科研工作中的文献调研与评估挑战，重点解析Scite的核心功能与应用场景。
欢迎广大师生踊跃参与，掌握AI与文献研究的融合之道，让学术探索更智能、更高效！
关于数据库
访问地址：https://scite.org/
试用时间：即日起至2026年5月16日
访问方式：校内IP控制访问，校外机构邮箱注册访问
Scite 通过独有的Citation Statements（引文陈述声明），从定量和定性的角度，帮助您了解和评价学术出版物如何相互引用。它将引用分为三类：
✔️支持性引用（提供支持证据）
✔️对比性引用（提供对比证据）
✔️提及性引用（未提供有效性证据）
借助该机制，Scite 帮助科研人员快速识别：
✔️ 被高度认可、论点被广泛复现的研究
✔️ 有争议的主张或理论突破
Scite目前拥有19亿条引用记录，储备了1.87亿篇全文，从3450万篇全文文章中提取分析出13亿条引文观点陈述，并对其进行分类。
Scite 快速入门视频演示：
亮点：Scite如何重塑文献评估？
🔹 直观呈现其他学者对目标文献的支持/反对态度
🔹 深度解读引用内容的学术立场与语境
🔹 集成Scite Assistant（AI助手），利用深度学习算法，自动分析文献引用情况，辅助完成文献综述与学术评价
讲座嘉宾
吴彦 Scite公司中国区总经理
·20余年的IT咨询业经验，前500强项目总监
·善于为企业和科研机构的研发团队提供定制化的解决方案
·复旦大学硕士
讲座大纲
1.AI能带来什么？
介绍AI的潜力与边界，帮助更高效地用好AI。
2. Scite核心：什么是Smart Citations？
Smart Citations能识别引用背后的“态度”——支持、反对或中立，让AI真正“懂”学术。
3. Scite场景应用与实际功能
🔹写综述：用“Assistant Table Mode”快速看清领域现状，发现研究空白；
🔹读文献：看“Citations Report”，掌握被引数据、学术评价和讨论内容；
🔹理观点：用"Smart Citations"识别共识与争议，支撑你的论证，也发现不同声音。
参与方式
时间：4月17日（周五） 18:00-19:00
地点：线上腾讯会议
请扫描左侧二维码报名，获取腾讯会议号
（报名截止时间：4月15日中午12:00）
🔗 更多资源 -图书馆各类试用数据库链接：
https://www.lib.sjtu.edu.cn/f/content/list.shtml?Lid=162&lang=zh-cn
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上海交通大学图书馆
sjtulibrary
责任编辑：张晗
文案、美编：赵圆缘、黄琴玲
部分内容来源由Scite提供
