我问AI如何学习AI

整个3月我浸泡在AI里，用AI产品，听AI资讯，为自己载入AI用语，做AI产品，学习AI创业者思路。为了让自己在身体上接入这个时代，我把自己的每个需求都用AI重做一遍，跑通一遍后再把自己调教出来的提示词沉淀为智能体（目前我做了写出人味儿小红书智能体和心理测试内容智能体），我用这种方法把自己整个翻新，但，这个工程量是巨大的，和小伙伴交流下来，我们都有共同的感受，就是：想吐。

是一种信息过载的想吐，原因很简单，提问是容易的，大模型回答我也是容易的，但，我要去把大模型给我的一大堆信息消化掉是需要时间精力的，记得之前看见一个标题说，AI出来之前人类从未意识到自身token的可贵，是的，订阅最聪明的模型一个月20刀，但你不知道你自己的大脑投入远远超过了20刀，而且，由于懒惰是人类的天性，以及精力是碳基生物的限制，我发现自己在不知不觉的把思考外包给大模型，意思就是说我想他告诉我要怎么做，我去做就是了，别让我想了。

我才意识到自己可能是没有用对AI，或者是说，现在我已经不满足于弄明白大模型、agent能做什么，在这个时代，制造工具和使用工具都是无比简单的事，大部分agent都把使用门槛降低到了“一句话生成xxx”，包括一句话造工具（还记得我第一次用manus做AI产品的震撼感），那么，在成为AI native的第二个月，我认为什么是重要的呢？

思考力。

是人类的思考能力。简单来说，这决定了是你用AI还是AI用你（不要以为AI用你还没有发生，在龙虾出来之前，它就在商业世界里发生很久了）。也就是说，我还是在解决如何用AI这个问题，但不是在用AI工具，了解这些工具如何用在工作中的这个层面，而是去更底层一些，去看这个东西的设计原理是什么，LLM是如何工作的，它的能力边界是什么，这个世界的运作逻辑是什么，我认为，也许在这里才能找到人如何与AI合作的切入点，是泡沫退去后AI创业的真需求，无论如何，是人类珍惜自身token的智慧之举。

所以今天，我去问了大模型要如何学习AI。

这次我问的是Claude，它没有chatGPT了解我，但我也跟他聊了小半个月了，把自己的背景和困惑都跟他说过了些。我截选一些它的回答，是我接下来会去做筛选的学习内容：

（以下内容大部分来自于Claude 4.6 opus和Claude 4.5 sonnet）

首先，它告诉我，我在问：如何让输入真正变成我的思考力，这个问题很有价值。

它先回答了提升思考力的输入（把这个输入理解为食物）是怎样的：

1、这篇内容挑战了我的认知框架。也就是说，先要自己判断它说得对不对。

2、这篇内容有思考模型，而非单纯信息

3、这篇内容是跨领域的，但能与我产生连接（这是它根据我的个人特质说的）

它给我设计了一个输入系统架构：

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│  第四层：信息流（每天）               │

│  知道世界在发生什么                   │

├─────────────────────────────────────┤

│  第三层：行业认知（每周）             │

│  理解AI行业的逻辑和趋势              │

├─────────────────────────────────────┤

│  第二层：思维模型（每月）             │

│  学习可迁移的底层思考框架             │

├─────────────────────────────────────┤

│  第一层：元能力（持续）               │

│  提升思考本身的质量                   │

└─────────────────────────────────────┘

🌈在元能力这里，它认为我要训练三个核心元能力：

一是结构化思考能力。我是个发散思维很强的人，缺乏把想法拎出结构的能力。它推荐我读《金字塔原理》，并训练自己用三句话说清楚自己的想法："我的观点是___，因为___，所以___。"

二是第一性原理，我容易迷失在信息里，这帮助我能穿透表象看本质。它推荐我读《穷查理宝典》，并且训练自己每次看到一个AI产品，都问自己它满足的底层需求是什么。

三是用写作去思考（我正在进行的），写出来其实就是帮自己想清楚。它建议我每天写"今天我学到/想到了什么，它改变了我对___的看法。" 来完成输入消化输出的闭环。

这个部分的能力对我来说并不陌生，因为是做广告文案出身，文案最值钱的就是观点，而好的观点来自于看懂消费者需求。曾经我对自己做了这方面的惨烈的训练（因为真的很烧脑），在我年初创作的书写营产品里，其实也是同一个思维模型，之后我可以分享一下一人公司怎样做小红书营销，我是500粉变现的。回到这个元能力，我认为大模型是读懂我的，也将继续训练自己的能力，烧脑一点不能偷懒。

🌈现在来到第二层的思维模型，它说这部分是要学习思考工具，它推荐了一些书给我，强调读完必须写读书笔记，主题是“这本书最颠覆我认知的一个点是什么。"我看了下它推荐给我的书，其实里面有好几本都是读过的，这样看来，我的问题其实不是在于摄入量少，而是在于没消化好，没有看到里面的思维模型，并且内化成自己看商业和看人性的认知方式，在此立个flag，之后会在这里分享我的读书笔记。

这是它推荐的书单，与你分享：

🌈第三层就来到这个AI学习的部分了，我的任务是了解AI行业运转的底层逻辑，以及弄清楚对我的创造有用的那部分。它给我的五个问题要我通过学习去弄明白：

1、大模型的能力边界在哪里？ — 它能做什么、不能做什么、正在突破什么

2、AI产品的价值到底从哪里来？ — 是技术壁垒？数据壁垒？还是用户体验？

3、个体创业者在AI生态中的位置是什么？ — 平台吃肉，个体喝汤？还是有结构性机会？

4、AI如何改变"注意力"和"信任"的分配？ — 这直接关系到你做内容、做品牌的策略人5、在AI时代的不可替代性到底是什么？ — 这是你作为"倡导人的创造力"的人必须想清楚的

这五个问题我都很感兴趣，我又请它根据这5个问题为我提供学习资料，这里是它提供的，简单与你分享：

• 问题1:大模型的能力边界在哪里？

Andrej Karpathy的《Neural Networks: Zero to Hero》(YouTube免费) - 帮助理解LLM是怎么工作的，重点看: "Let's build GPT" 那一集

吴恩达《AI For Everyone》(Coursera) - 帮助建立正确的AI能力认知框架Dwarkesh Patel的访谈 - 他专访顶级AI研究者,问题问得极深

• 问题2:AI产品的价值到底从哪里来？

Lenny's Podcast的AI产品系列(Spotify/YouTube) - 学习真实的产品决策逻辑，重点听Notion AI、Perplexity、Character.AI的那几期

Y Combinator的《How to Build AI Products》系列讲座(YouTube) - 特别关注“什么是真护城河”的部分

Ben Thompson的Stratechery - 关注他关于AI产品护城河的分析

• 问题3: 个体创业者在AI生态中的位置?

Greg Isenberg的《AI Startups》课程(他的YouTube频道) - 专门讲小团队/个人如何在AI时代找到机会

Daniel Vassallo的《The Portfolio of Small Bets》(付费课程) - 他的"小赌注组合"思维特别适合AI时代的个体创业

My First Million的AI创业系列 - 他们会拆解"为什么这个小产品能赚钱"

• 问题4: AI如何改变"注意力"和"信任"的分配?

Kevin Kelly的《The Inevitable》(书+他的演讲) - 他对技术如何重塑人类行为的洞察极深

Eugene Wei的博客文章(免费,但每篇都是课程级别) - 会让你理解社交货币在AI时代如何流动

《注意力商人》by Tim Wu - 帮你理解AI只是最新一轮的注意力争夺战

Ethan Mollick的Substack: One Useful Thing - 研究AI对工作和创造力的影响

• 问题5: 人在AI时代的不可替代性是什么?

David Perell的《Write of Passage》他提出的"Personal Monopoly"概念即如何建立你独特的认知垄断，是我作为"倡导人的创造力"的人最需要的框架

Rick Rubin的《The Creative Act》(书+播客访谈) -会让你明白为什么AI越强,人的品味和判断越值钱

《AI 2041》by 李开复+陈楸帆 -用科幻小说+技术解读的方式探讨人的价值

Lex Fridman Podcast - 重点听: Sam Altman、Ilya Sutskever、Joscha Bach那几期，会让你思考意识、创造力、人性的本质

完了它还给了我的学习路径，建议是在第一个月建立框架：

看完 Andrej Karpathy的GPT讲解(2小时) - 理解技术本质

读完《Situational Awareness》(4小时) - 理解发展趋势

听完 Lenny访谈Notion AI那期(1小时) - 理解产品逻辑

然后写一篇笔记题为"我对AI世界运转逻辑的理解框架"。

之后的每一个月选一个困惑的问题，然后选择上面的资源去深入学习，最后产出一篇文章或者一个产品试验来验证我的理解，根据收到的反馈来调整我的认知模型。

这个学习方式很适合我（之前我与他讨论过适合我的学习方式）。也就是说，在AI学习方面，我的终极目的是打造我在AI时代的思维工具，让我在AI时代知道自己应该如何思考。

🌈第四层是信息流，也就是我们最容易掉入的社交媒体，这里的陷阱是经常觉得自己在学习，但实际上是在做信息消费。但这并非是没有用的，信息流能让我快速知道世界在发生什么。

Claude的建议是让我每天刷15分钟，当然不可能，我规定自己1小时做起吧。它建议我要关注的是是否有大事发生，以及看到有意思的东西丢进自己的笔记打个标签，不深入。

🌈最后它给我设计了一个消化机制，这也是我现在分享完它给我的信息后发现自己实际上最缺乏的东西。这个消化机制是这样的：

输入（读/听/体验）👇

记录（快速记下让我意外的点）👇

反刍（每天整理笔记：这个内容改变了我对xxx的看法）👇

输出（把自己形成的新的想法变成小红书/公众号内容进行输出）👇

反馈（看读者反应，发现自己说清楚了还是没有）👇

回到输入（带着新的问题去读下一个）

那么现在现学现卖一下，我的大脑输入了Claude给我的这篇内容，让我意外的点是它给我的元能力和推荐的书和我本身有的是有重合的，这让我发现了自己真正偷懒的地方，我不是输入太少，而是消化不够，没有把信息和知识变成自己的思维工具，因此在遇到问题时不能丝滑迅速的运用，经常在现搓思维工具，这个部分浪费了我自身的token。所以，现在我需要多花时间的点不是增加输入，而是增加消化。以上是我的输出，不知道讲清楚了没～

🌈接下来我会先把它建议我的第一个月的AI行业内容学了，理解技术本质、发展趋势和AI产品逻辑，之后来分享运转逻辑的理解。对了，我刚刚发现自己对问题4，AI改变注意力和信任分配这个问题特别感兴趣，也许可以作为第二篇文章输出。《金字塔原理》和《穷查理宝典》每天读一些。

但，最最重要的，每天要写思考（关于这个部分我刚刚又跟Claude聊了，它给了我更符合我的个人特质的消化方案），每天写三句话，5分钟内解决：

1、今天最触动我的一个点是什么？（只选一个，不贪多，知识/信息/经历都可）

2、它的底层逻辑是什么？（用"本质上是因为___"造句）

3、它让我想对自己做什么改变？（用"所以我要___"造句）

接着每周花30分钟回看这7条笔记，提炼成观点，并记录行动反馈：

这7条里面，有没有2-3条在说同一件事？如果有，那就是你这周真正在思考的主题。把它提炼成一个观点，写成一段话（200-300字）。

这周的"所以我要___"，我真的做了吗？如果做了，记录结果。如果没做，问自己为什么——是这个行动不对，还是你又在回避？

每月回看4周的主题，看到自己思考的演变轨迹，一天一天把自己的AI时代思维工具造出来。

好了，AI很好玩，接下来我会继续分享的～