【closerAI ComfyUI】FLUX.2 Small Decoder 重磅发布!解码速度提升1.4倍,显存直降40%,本地出图更快更香

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【closerAI ComfyUI】FLUX.2 Small Decoder 重磅发布！解码速度提升1.4倍，显存直降40%，本地出图更快更香

Black Forest Labs 最近又放出了一个实用性极强的优化模型——FLUX.2 Small Decoder。这是一个专门针对FLUX.2系列模型的蒸馏版VAE解码器，可以直接替换原来的标准decoder。

简单来说，它在几乎不损失画质的前提下，让解码速度提升约1.4倍，同时解码时的显存占用也降低约1.4倍。这对很多本地跑FLUX的朋友来说，简直是福音。

为什么值得关注？

• 速度显著提升解码过程比原版快大约40%，生成一张图的整体耗时能明显缩短，尤其适合需要快速出图的场景。

• 显存占用大幅降低在相同分辨率下，解码阶段的显存需求减少约1.4倍。这意味着在同一张显卡上，你可以尝试更高的分辨率（比如1024×1536甚至更高），而不容易出现显存不足的情况。

• 参数更少，效率更高Small Decoder的参数量从原来的约50M精简到约28M，通过优化通道宽度实现（从[128,256,512,512]缩小到[96,192,384,384]）。模型更轻量，但实际生成效果与原版几乎看不出差异。

• 完全即插即用编码器部分保持不变，只需要替换解码器即可。兼容目前所有开放的FLUX.2模型，包括：

• FLUX.2-klein-4B（完全开源，强烈推荐本地入门使用）

• FLUX.2-klein-9B

• FLUX.2-klein-9b-kv

• FLUX.2-dev

FLUX.2 [klein]系列本身就是Black Forest Labs推出的轻量高效版本，搭配这个Small Decoder后，整体体验会更加丝滑。特别适合消费级显卡（RTX 30/40系列）本地运行、快速迭代，或者做短剧、分镜、动画素材批量生成。

在comfyUI中的体验

使用方法很简单，下载模型。

FLUX2kelin工作流的基础上将原来的VAE替换成Small Decoder的模型即可。如下图所示：

写在最后

FLUX.2 Small Decoder的出现，再一次证明了开源社区和Black Forest Labs在模型优化上的持续投入。它让高质量的图像生成门槛进一步降低，无论你是做AI短剧、短片、漫剧，还是日常创意出图，都能从中受益。

如果你已经在用FLUX.2 [klein]系列，强烈建议试试这个Small Decoder，相信你会感受到明显的速度和显存优化。

项目地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-small-decoder

干实事的团队永远埋头在干一件事，并做到极致，黑森林团队就是如此，开源就低调开源，从不搞小动作，干就完，也从不颠倒是非做局博关注，闭说成开。

本地算力不够怎么办？

如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn

NanoBanana Pro分镜图应用体验地址：

https://www.runninghub.cn/ai-detail/1998278644248272898

最后几句：

如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢

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以上是closerAI团队制作的closerAI flux2klein9B文生图工作流（Small VAE）0408的介绍，当然，也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。

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>/ 作者：JimmyMo

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