夜雨聆风为更好地推动统计学、数据科学及相关学科的发展，促进国内青年统计学者之间的学术交流与合作，全国工业统计学教学研究会青年统计学家分会2026年年会将于2026年4月11日在西南财经大学柳林校区（成都）举办。此次会议由全国工业统计学教学研究会青年统计学家分会主办，西南财经大学统计与数据科学学院、西南财经大学统计交叉创新研究院、西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室承办，《统计理论及其应用（英文）》编辑部、狗熊会协办。论坛邀请国内外知名统计学家和杰出青年统计学者做大会报告，并邀请国内优秀青年统计学者到会开展深入探讨，也为有志于进入高校发展的统计学人才以及有意求贤的高校，提供互相展示、沟通和了解的交流平台（点击阅读原文下载会议通知）。
邀请报告｜AI时代统计课程建设与教学创新
报告题目
AI融入统计学课程的实践与思考
报告人简介
周迎春, 华东师范大学
周迎春, 华东师范大学统计学教授、统计学院副院长。主要从事生物统计和因果推断方面的研究。主持多项国家自然科学基金项目和上海市自然科学基金项目、上海市浦江人才计划等。在Annals of Applied Statistics、Bioinformatics、Statistics in Medicine、JAMA Network Open等国际优秀统计学期刊发表论文50篇。担任中国现场统计研究会教育统计与管理分会副理事长。获得上海市教学成果奖一等奖1项、二等奖1项、宝钢教育基金优秀教师奖、上海市东方英才计划教师项目、华东师范大学“学生心目中最优秀教师奖”。 2025年获全国高校教师教学创新大赛三等奖。
报告摘要
AI如何赋能教学创新？如果学生的学习过程和作业被允许使用AI，教师如何对学生学习掌握度进行判定？当下的教学评价标准应当如何设定……本报告将介绍AI时代下高校教学面临的挑战和机遇，并以国家一流课程（线上线下混合式）试验设计以及其他课程为例，介绍AI赋能课程的教、学、评各个方面的举措和经验。
报告题目
人工智能赋能课程教学创新实践——以《统计学》为例
报告人简介
许可，对外经济贸易大学
许可，中共党员，对外经济贸易大学统计学院副教授，北京大学光华管理学院经济学博士。主持及参与多项国家自然科学基金项目，发表中英文核心期刊论文二十余篇。获全国高校教师教学创新大赛一等奖、北京高校青年教师教学基本功比赛一等奖、北京高校青年教师创新教研工作室领军人物、全国财经高校同课异构教学竞赛一等奖等12项省级及以上荣誉表彰。
报告摘要
随着人工智能技术的快速发展，高校统计学类课程的教学模式正经历深刻变革。如何将人工智能技术有机融入统计学课程教学，是当前统计教育改革的重要议题。本报告以《统计学》课程为例，系统阐述人工智能在教学理念、教学内容、教学环境与教学方法等方面的创新应用与实践探索。通过构建“AI+统计学”融合式教学体系，将人工智能技术引入数据分析过程、教学情境创设与学习支持环节，推动课堂从知识传授型向数据驱动型、智能支持型转变，促进学生数据思维培养、学习兴趣激发与高阶能力发展。
报告题目
AI赋能课程与学科引擎建设的初步探索与思考
报告人简介
邓婉璐，清华大学
邓婉璐，清华大学统计与数据科学系副教授。主要研究方向为因果推断、贝叶斯网络等。主讲课程《初等概率论》获评国家级一流本科课程、北京市优质课程、清华大学标杆课、毕业生心目中的好课程等荣誉。曾获宝钢优秀教师奖、北京市青教赛二等奖，清华大学青教赛一等奖、青年教师教学优秀奖、“清韵烛光·我最喜爱的教师”奖、教学成果奖一等奖等。
报告摘要
AI赋能教学是为谁赋能，以什么为抓手进行开展？本报告首先以《多元统计分析》课程为例，展示AI课程助教的构建与一些AI赋能课程的探索。进一步，报告将汇报学科引擎建设的初步探索，包括设计目标构想、前期准备要点、功能与界面设计、应用前景与发现的问题。基于初步探索和实践经验，形成一些反思。
讨论环节
AI赋能统计教学的实践与思考
博士生论坛
此次会议设有超过10场茆诗松统计教育博士生论坛，欢迎在读博士生投稿（点击此处查看投稿要求）。一旦入选将有机会在博士生论坛进行宣讲，并且得到travel award。成功宣讲的博士生会得到颁发的宣讲证书。
高校招聘专场
为了更好地促进高校与博士生之间的交流，年会特设高校招聘专场，费用6000元/个。2024年和2025年的年会成功吸引了超过30家高校和企业到现场进行招募。有意向的高校请将基本情况发送邮件到 feng.li@gsm.pku.edu.cn，与李老师联络。请在邮件中说明学校或学院的基本情况，联系人方式等。
会议举办地点
西南财经大学柳林校区 四川成都温江柳台大道555号
联系人：潘蕊 panrui_cufe@126.com
扫描下方二维码即可报名参会（本次会议不收取会务费，食宿等费用自理）
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