印度AI影响力峰会:全球AI治理展露新动向

2月16日至20日， “2026年印度AI影响力峰会”（India AI Impact Summit 2026）（以下简称“峰会”）在新德里巴拉特·曼达帕姆（Bharat Mandapam）国际会展中心举办。峰会锚定“人、地球、进步”（People, Planet, Progress）三大核心支柱，强调AI应服务于人类发展、包容性增长与可持续未来。本次峰会承继2023年英国AI安全峰会、2024年韩国AI首尔峰会及2025年法国AI行动峰会的讨论脉络，印度试图在既有原则共识基础上，推动建立更具包容性的全球AI治理框架，并彰显其在全球AI治理格局中的影响力。

峰会基本情况

本次峰会汇聚了包括法国总统马克龙、巴西总统卢拉等在内的20位国家领导人、60余位部长及500多位全球AI领袖。同期举办的博览会联动了30余国超300家展商，集中展示了气候治理、科学探索、包容性发展、劳动力技能提升等领域的AI解决方案，凸显AI在驱动经济社会变革、弥合数字鸿沟的价值。

峰会设安全可信的AI、人力资本、科技研发、韧性创新与效能、社会赋能包容性、AI资源普惠化、AI赋能经济增长与社会公益等七大板块，探讨AI用例、政策经验与发展导向型部署路径等。峰会期间，包括中国、美国、英国、法国、俄罗斯、巴西和澳大利亚在内的91个国家和国际组织共同签署了新德里《AI影响力峰会宣言》（AI Impact Summit Declaration），强调加强国际合作、尊重国家主权，并以可负担的方式推动AI应用。

印度加快AI全栈布局与本土创新

印度加速构建覆盖基础设施、大模型与行业应用的全栈式AI生态。在算力基础设施层面，为支撑国家AI战略，印度政府宣布大规模扩容国家AI算力池，在现有3.8万个GPU的基础上新增2万个，并建立国家AI研究网格，为本土创新提供坚实的算力底座。在基础模型层面，印度AI企业Sarvam AI发布Sarvam-30B与Sarvam-105B两大模型，BharatGen项目推出支持22种印度语言的多模态模型Param2，体现了印度在AI领域自主研发能力的突破。在关键应用与产业投资层面，印度陆军展示了一套可部署的本土AI系统，旨在执行任务环境中的作战准备、监视和决策支持。峰会期间，印度商业巨头信实工业及其电信子公司Jio宣布未来七年内将投资约1100亿美元扩展AI基础设施和服务，基础设施企业阿达尼集团计划到2030年投入1000亿美元建设AI数据中心。

多语言本土化模型或将成为实现AI技术突围的关键。在底层模型能力方面，数字印度BHASHINI部门发布开源的端到端语音AI执行栈VoicERA，基于印度国家语言基础设施搭建，支持多种印度语言的实时语音识别和对话。初创公司Gnani.ai展示了语音克隆和文本转语音系统，实现多种印度语言间高自然度的语音合成。在垂直行业应用方面，IT服务与咨询公司Tech Mahindra针对教育场景，推出印度语优先的80亿参数模型。在国际合作层面，印度政府与OpenAI合作开发本土化大模型，以适应印地语等多语种需求。

AI与垂直场景深度融合正催生一批可量化社会价值的务实创新方案。本次峰会上，印度厂商及研究机构展示了多款针对特定场景的轻量化AI系统，期望在资源受限环境下实现可衡量、可持续的社会经济效益。在农业领域，乳制品巨头Amul推出Sarlaben AI助手，提供关于牛只健康、疫苗接种计划、医疗治疗、饲养实践和繁殖管理的个性化指导。在医疗领域，研究组织Wadhwani AI展示了一种早期的结核病检测系统，旨在协助一线医护人员筛查肺结核病。在交通流域，创新企业Stellarview展示AI交通摄像头Recon，基于AI视频分析，可实时读取车牌、分类车辆、检测违规并标记事故。

全球AI治理协作仍面临多重困境

多方呼吁重塑就业保障机制以应对AI的颠覆性影响。峰会期间，美国风险投资公司Khosla Ventures创始人维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）与印度IT企业HCL的CEO 维尼特·纳亚尔（Vineet Nayyar）等行业领袖预警称，在“利润优先”的资本逻辑下，传统业务流程外包（BPO）等IT服务岗位或在五年内消亡。对此，Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）主张，在政策方面通过企业的“经济指数”等项目与政府共享数据，量化就业冲击并制定预见性政策；在政府部门协同方面，将AI治理从技术范畴扩展至与教育、社会保障体系等多部门的综合联动。同时，谷歌CEO孙达尔·皮柴等业界管理人士强调，应通过“AI专业证书”等技能重塑计划，推动劳动力从被动替代向人机协作的全新职业形态演进。

防范AGI潜在风险亟须构建AI治理“协同机制”。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼预判，AGI可能在未来“2年内”到来。鉴于AGI潜在的滥用、失控等风险，现有碎片化监管体系正面临严峻挑战。他指出，为适应AI技术的快速发展，可参照“国际原子能机构（IAEA）”模式，构建具备高度协调能力与快速响应机制的新型国际机构。此外，图灵奖得主约书亚·本吉奥指出，AI治理中需警惕技术领先者利用AI作为“统治工具”的倾向，国际社会应通过更具约束力的全球对话和协作，防范AI沦为巩固极权或加剧地缘霸权的手段。

全球AI治理面临“单边技术霸权”与普惠共享诉求的博弈。因各方分歧未能如期弥合，新德里《AI影响力峰会宣言》推迟一天发布，这反映全球AI治理在实质性协调过程中仍面临诸多困境。一方面，美国表示“完全反对全球AI治理”，强调美国即是“AI金标准”，试图以去监管化的技术标准出口构建排他性同盟，确立在AI领域的单边霸权地位。另一方面，印、法等国家呼吁AI普惠共享。印度总理莫迪强调AI应成为“全球公共产品”，确保发展中国家能够平等获取并从中受益。法国总统马克龙警示AI能力高度集中于少数科技巨头或国家将损害社会公平。联合国秘书长古特雷斯强调，AI治理要防范“霸权主导”，应在“美式标准”之外探索包容性路径。

综上所述，本次峰会将AI治理定位为发展性问题而非纯粹的技术问题，印度试图借AI影响力峰会之机，争夺全球AI治理的主导权，但现有AI发展条件尚不足以支撑其实现这一目标。基础设施方面，算力规模与资源供应稳定性仍是核心限制。印度即便完成算力扩容，高端GPU预期总量仍不足6万张，尚不及OpenAI或xAI等单一科技企业的持有规模；同时，印度的输配电损耗率约为全球平均水平的两倍，且班加罗尔等地已爆发了因数据中心高耗水引发的地下水危机。资本投入方面，尽管印度政府推出了12.5亿美元的AI投资计划，但对比美国（5000亿美元“星际之门”计划）、沙特阿拉伯（1000亿美元“Project Transcendence超越计划”）等国家的投资体量，资金量级仍显不足。人才结构方面，根据印度人才机构Xpheno数据显示，印度本土具备构建AI大模型的专家不足2000人，且高端算法人才外流严重。总之，尽管印度对本国AI发展信心满满，但受限于其在基础设施韧性、资本有效规模、本土研发能力等短板，意味着印度谋求引领全球AI治理尚需时日。

硕士，中级工程师，就职于中国电信研究院，长期从事产业数字化相关研究，近年来专注媒体融合、数字治理、智慧城市等领域研究。

硕士，就职于中国电信研究院，主要从事数字政府、数字乡村等相关领域研究。

博士，副研究员，就职于中国电信研究院，长期从事网信前沿战略、人工智能、产业经济、科技创新等相关研究。