夜雨聆风上周有个读者问我：你每天要写文章、剪视频、回消息，还要更新专栏，怎么忙得过来？
我说，其实没你想的那么忙。
因为大部分重复性的工作，我都没自己干。
这篇文章我讲一个更进阶的话题：怎么让AI帮你"自动干活"。不是让它写一篇文章这种单次任务，而是搭建一套自动化流程，让工具在后台自己跑。
需要用到的工具：Notion或飞书（选一个），加上一个AI。
为什么需要自动化工作流
先说个真实场景。
我每天早上要做的第一件事：收集AI新闻选题。之前我是这么干的：
打开5个网站，逐个扫标题
把觉得有价值的标题复制到Notion
每个标题写一行备注
下午写文章的时候再去看一遍
这个过程大概要20分钟。看起来不长，但每天重复，一个月就是10个小时。
后来我改了一下：
用AI帮我监控这几个网站
AI自动提取标题和摘要
自动按"热点程度"排序
推送到我的Notion待办清单
现在我每天早上只要打开Notion，就能看到已经整理好的选题列表。耗时从20分钟变成2分钟。
这就是自动化工作流的价值：把重复动作打包，让工具在后台跑。
两个核心工具：Notion和飞书怎么选
这两个工具都能做自动化，但逻辑不太一样。
Notion的优势：
数据库功能强，字段、视图、关联都能自定义
第三方集成多，能连Zapier、Make这些自动化平台
模板社区成熟，很多现成的工作流可以直接用
飞书的优势：
国内访问稳定，不用翻墙
多维表格功能类似Notion数据库，操作更简单
飞书机器人可以直接嵌入AI对话，不用来回跳
如果你本身就在用飞书，整合成本低
我的建议：已经在用飞书就别折腾Notion了。两个都没用过的话，优先Notion，生态更成熟。
下面我分两个工具各讲一个实战案例。
Notion实战：AI选题自动收集系统
这个工作流的逻辑很简单：
1. AI定时抓取指定网站的更新
2. 提取标题、摘要、链接
3. 写入Notion数据库
4. 按时间倒序排列，标注热度
你需要准备的东西：
Notion账号
一个AI对话工具（我用Gemini）
Zapier或Make账号（免费版够用）
第一步：创建Notion数据库
在Notion里新建一个数据库，字段设置如下：
标题（标题字段）
摘要（文本字段）
来源网站（选择字段）
链接（URL字段）
热度（选择字段：高/中/低）
状态（选择字段：待处理/已选题/已发布）
抓取时间（日期字段）
建完之后，这个数据库就是你的选题库。
第二步：设置信息源
我监控的是这5个源：
TheVerge AI频道
36氪 AI标签
机器之心
量子位
OpenAI官方博客
每个源在数据库里有一个"来源网站"选项。
第三步：用Make搭建自动化
我用的工具是Make（原Integromat），免费版每月1000次操作，够用。
创建一个新的Scenario，逻辑是这样的：
1. HTTP模块：定时访问RSS链接或网页
2. AI模块：用AI提取标题、摘要
3. Notion模块：写入数据库
具体配置我展开讲一下。
HTTP模块的设置：
URL：填RSS链接（TheVerge的AI频道RSS是`https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/rss/index.xml`）
Method：GET
Schedule：设成每小时一次
AI模块的设置：
这里我用的是Make自带的AI模块，也可以用Webhook连Gemini
Prompt：`提取这篇文章的标题和100字摘要，返回JSON格式：{title, summary}`
解析返回结果
Notion模块的设置：
Action：Create a Database Item
Database：选你刚才建的选题库
字段映射：把AI返回的title填到标题字段，summary填到摘要字段
第四步：测试和调试
第一次跑肯定有问题。常见坑：
RSS链接访问超时：换一个RSS源，或者用网页抓取
AI返回的不是JSON：改prompt，加"只返回JSON，不要有其他文字"
Notion字段类型不对：检查字段是否是正确的类型
调试完成之后，就可以让它自己跑了。我一般早上8点看一次，晚上8点看一次。
飞书实战：AI自动生成内容库
如果你的工作流主要是内容生产，飞书有一个更好用的方案：多维表格+飞书机器人。
我用飞书搭了一个"内容库"，逻辑是这样的：
1. 在多维表格里新增一个"选题"记录
2. 触发飞书机器人，自动生成大纲
3. 大纲写回表格的"大纲"字段
4. 我确认大纲后，再触发生成正文
5. 正文写回"正文"字段
这样做的好处是：所有内容都在一个表格里，不用跳来跳去。
搭建步骤：
第一步：创建多维表格
字段设置：
选题标题（文本）
选题类型（选择：AI热点/工具测评/经验分享）
大纲（多行文本）
正文（多行文本）
状态（选择：待生成大纲/大纲确认/待生成正文/已完成）
创建时间（创建时间字段）
第二步：配置飞书机器人
飞书的机器人可以接入AI。我用的是飞书的"飞书妙记"机器人，可以自定义prompt。
在多维表格的自动化里设置：
触发条件：当"状态"变为"待生成大纲"
动作：调用AI，prompt是`根据这个选题生成一份文章大纲，要求：总字数1000字左右，分5个部分，每个部分写清楚要说什么`
结果：把AI返回的大纲写入"大纲"字段
更新状态：把状态改为"大纲确认"
同样的逻辑，再设一个自动化：
触发条件：当"状态"变为"待生成正文"
动作：调用AI，prompt是`根据这个大纲生成文章正文`
结果：把正文写入"正文"字段
更新状态：把状态改为"已完成"
第三步：实际使用
现在我的工作流是这样的：
1. 早上看到一个好选题，打开飞书多维表格，新建一行，填上标题
2. 把状态改为"待生成大纲"
3. 等1分钟，刷新一下，大纲已经生成好了
4. 我看一遍大纲，改一改
5. 把状态改为"待生成正文"
6. 再等3分钟，正文生成好
7. 我润色一下，复制出来发布
整个流程我只需要做三件事：确认选题、确认大纲、润色正文。
三个常见问题
问题1：AI生成的内容太差怎么办？
这是新手最容易遇到的问题。解决方法：优化prompt。
不要只写"帮我生成大纲"，要写具体：
```
根据这个选题生成文章大纲，要求：
1. 总字数控制在1000-1200字
2. 分5个部分：引言、现象分析、操作步骤、案例、总结
3. 引言部分用反常识观点开头，不要用"随着...的发展"
4. 每个部分标注要说什么、大概多少字
5. 标注哪里需要配图或数据
```
prompt越具体，输出质量越高。
问题2：自动化会不会太复杂，搞不定？
第一次搭建确实需要花点时间。我第一次用Make搭Notion自动化花了2小时，主要是在调试。
但搭好之后，你每天省下的时间会远超这2小时。
我的建议：先从一个最简单的场景开始。比如"每天自动抓取3个网站的标题写入Notion"，跑通之后再慢慢加功能。
问题3：要不要花钱？
Notion和飞书都有免费版，够用。
Make免费版每月1000次操作，如果你只是监控几个网站，完全够用。Zapier免费版只有100次，可能不够。
如果需要更高级的功能，比如GPT-4级别的AI，可以考虑付费。但起步阶段不需要。
我踩过的坑
坑1：试图一次搭完所有自动化。
一开始我想把选题、写作、发布全部自动化。结果搭了一周还没搞定，最后放弃了。
后来我改成：先把选题自动化搞好，稳定跑了一个月，再逐步加其他功能。
坑2：过度依赖AI，自己不看。
AI自动生成的选题库，我一开始直接用。结果发现有些标题虽然热门，但跟我的读者群体不相关。
后来我加了一个"人工审核"环节：AI生成选题后，我再花2分钟扫一遍，把不相关的删掉。
坑3：自动化太久没维护，坏掉了也不知道。
我的Notion选题库有次停了3天我才发现，因为RSS源改了链接格式。
现在我会每周检查一次，看看自动化是否还在正常工作。
一个真实的自动化效果
我现在每天早上打开Notion，看到的是这样的界面：
10-15条AI新闻选题，按热度排序
每条都有标题、摘要、来源、链接
我只要扫一遍，选1-2条写文章
下午写文章时，飞书多维表格里已经有AI生成的大纲。我确认大纲，等几分钟就能拿到正文初稿。
整个流程从原来的"找选题30分钟+写文章30分钟"，变成"找选题5分钟+写文章15分钟"。
这不是夸张，是我每天都在用的真实流程。
课后作业
不要一次搭完所有自动化。
今天只做一件事：选一个你最常做的重复性工作，想一想能不能用Notion或飞书+AI自动化。
比如：
每天要整理的邮件摘要
每周要收集的行业报告
每月要统计的数据报表
想清楚之后，先搭一个最简单的版本。跑通了再来优化。
自动化不是一蹴而就的，是慢慢迭代出来的。我现在的这套工作流，也是从"自动抓取标题"这个小功能开始，一步步加起来的。
下篇预告：AI翻译、总结、录音转文字的实用技巧。我会讲几个我最常用的场景，以及对应的工具和操作方法。
