大家好,我是阿坚,全职做AIGC内容创作一年多。这里只分享真正跑通的方法,踩过的坑也会告诉你。
最近我在研究一件事:用AI做学科知识卡片。
原因很简单。
我一直在想,为什么学生背了很多遍还是记不住?
后来我意识到,纯文字对大脑来说太抽象了。
人记住的永远是画面,不是文字。
所以我开始测试,能不能用AI把课本上的知识点,直接生成一张一眼就能看懂的可视化卡片。
测了一段时间,我把5个学科都跑了一遍。
语文
做的是寓言故事类,拔苗助长、亡羊补牢这种。
ABCD四格叙事,Q版插画风格,故事脉络一张图讲清楚。






数学
做的是应用题解题过程,鸡兔同笼、植树问题。
步骤拆解图,小孩看一遍就知道怎么列式。



英语
做的是容易混淆的词汇知识点,look/see/watch这种。
左边词汇卡,右边场景对比,比背单词书直观多了。



理科(物理化学地理生物)
做的是知识图谱型,中心放核心概念,周围六个模块展开。
水循环、板块构造、光合作用都试过,底部加了记忆口诀。




实验和流程
做的是竖版步骤卡片,四格,每步配插图。
种豆子实验、七步洗手法这种都能套。



5套提示词全部调试完毕。
输入一句话就能出图,用的是香蕉模型,即梦5.0也可以,但要多抽几次。
研究完这些,我发现几个方向值得认真看。
第一个是虚拟资料。
把生成好的卡片按学科或年级打包,在各大平台上架。
家长和学生本身有这个需求,这类内容收藏率也高。
第二个是对接教育类商家。
做教辅、做课程的商家,需要大量可视化配套素材,但自己做成本高。
这里有定制需求。
第三个是提示词本身。
对同样在做AIGC内容的人来说,一套调好的学科智能体提示词,本身就是可以交付的东西。
我现在还在研究阶段,没有拍胸脯说跑通了。
但我觉得这个方向值得认真看一下。
教育赛道的需求持续存在,不像追热点工具那么依赖时效性。
做出来的内容也更有积累价值。
如果你也在研究AIGC副业方向,评论区回复知识卡片,我把5套学科知识卡片的智能体提示词发给你,你自己试试看效果。
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