智慧赋能,精准守望:胸痛心电AI智能体——“准心智能体”于第十五届胸痛中心大会发布

　　本次发布会由山东大学齐鲁医院李传保教授主持，复旦大学附属中山医院葛均波教授，北京大学第一医院霍勇教授，北京大学第三医院徐明教授，上海交通大学医学院附属苏州九龙医院刘峰教授，北京大学健康医疗大数据国家研究院洪申达教授等多位重磅嘉宾共同出席。在众多主流媒体与医学同道的共同见证下，由北京大学与苏州工业园区东方华夏心血管健康研究院联合研发的重磅心电AI创新成果——“准心智能体”正式对外发布。这标志着我国心血管急危重症救治在“AI+医疗”的道路上迈出了历史性的一步，为解决基层医疗诊断能力痛点提供了极具开创性的方案。

　　胸痛是心血管急症最常见的临床症状，其中急性心肌梗死、主动脉夹层、肺栓塞被称为“胸痛致命三联征”，病情极度凶险，随时可能在短短数分钟内夺取生命。我国急性胸痛高危疾病负担沉重，每年新发急性心肌梗死约60万例，且病死率大于30%；主动脉夹层在48小时内死亡率更是高达50%。李传保教授在开场中强调，如何在第一时间快速、精准地识别与判断这类致命性胸痛，是决定患者生死的关键环节。

　　葛均波教授在致辞中高度肯定了准心智能体的研发意义：“心血管疾病尤其是急性胸痛，是威胁人类生命安全的头号杀手。心电图作为临床获取的第一份检查，信息量大、获取快捷，却高度依赖专科医生的解读经验。” 他指出，基层医疗机构和急救一线在专业心电判读能力上依然存在巨大缺口，而准心智能体正是将三甲医院心内科专家的阅图经验，转化为可标准化、可复制的基层能力。“这一系统在全球累计超过三千万份心电数据的基础上构建了心电多模态推理大模型ECG-R1，能够从单张心电图图像中，对三大高危疾病进行风险分级评估，并提供具体行动建议，这是AI在心电诊断应用领域的巨大进步。”

　　霍勇教授在致辞中从全国胸痛中心网络建设的战略高度进行了阐述。他回顾道：“截至目前，全国胸痛中心建设数量超6000家，累计通过认证3325家，实现了100%省级覆盖、95%县域覆盖。” 霍教授坦言，尽管我们推动了“心电一张网”的建设，且累计传图超过1000万，但由于基层高质量心电判读人才稀缺，许多患者仍无法在“黄金时间”内得到有效识别和转诊。准心智能体通过多模态推理架构，实现了从一张手机拍摄的心电图照片到高危疾病风险评级的端到端分析，切实打通了急救网络赋能基层的技术瓶颈。

　　徐明教授在致辞中，从数字科学与临床转化的视角分享了深刻见解。他指出，该智能体的研发团队为数字科学、物理学与临床医学的结合搭建了一座出色的桥梁。徐教授特别强调：“心电图不仅是一份检查结果，更是一个具有时空特征的‘数字生物标志物’（Digital Biomarker）。准心智能体依托胸痛中心数据的验证，不仅实现了领先国际团队的高准确率，更重要的是它能直接指导临床大夫‘如何去处置这个病人’，这具有极高的临床应用价值。”谈及未来，徐教授期待心电AI能向更加精准清晰的分类发展，并在包括科学运动评估等更广阔的领域中发挥科学指导作用。

　　在系统的详细介绍与演示环节，上海交通大学医学院附属苏州九龙医院刘峰教授与北京大学洪申达教授，向与会者全面拆解了“准心智能体”的核心技术与临床价值。

　　刘峰教授结合基层现存的“设备不足、诊断能力弱（不到15%具备早期识别心梗能力）、转运时间长”三大短板指出，准心智能体正是为打通基层胸痛救治“起跑第一公里”而生。该系统集成了四大核心功能模块：

　　1、智能图像增强与修复：针对基层常见的手机翻拍不规范问题，AI能够自动完成边缘裁切、模糊修复，对低质量心电图片进行质量提升并重新绘制高质量的标准心电图。

　　2、深度心电解读：基于大语言模型技术自动生成详尽的心电特征表述和文本报告。

　　3、胸痛三联征鉴别：内嵌红黄绿三色分级预警系统，精准输出急性心肌梗死、主动脉夹层、肺栓塞三大致死性疾病的危险分数与可能性判断，辅助临床快速决策。

　　4、基层医生行动建议：基于判读结果，AI能够为基层村医或急救人员直接生成如“立即启动STEMI治疗流程”等具体、可执行的处理建议，相当于为基层医生配备了“专家级助理”。

　　洪申达教授进一步从底层算法机制展示了这一系统的硬核实力。他介绍，准心智能体依托了由1000万条记录构建的通用心电基础模型ECGFounder，以及世界首个心电多模态推理大模型ECG-R1。与全球主流通用大模型进行横向对比，准心智能体在诊断准确率与导联证据有效性上呈现出断层式领先优势，其整体平均AUC达到0.8552。尤其在急性心肌梗死的检测上，其灵敏度≥95%，特异性≥99%，AUC高达0.958。同时，系统响应极其敏捷——响应时间小于3秒，将传统心电判读的10分钟骤降至3分钟以内，真正做到了分秒必争。

　　真实世界的临床验证进一步证实了其实用性。准心智能体现已在北京大学第一医院、中国医学科学院阜外医院及临清市人民医院等9家不同层级的医疗机构进行应用评测。实地评测显示准确率达92.86%，100%的受访专家认为其能够有效加快临床决策并减少漏诊，平均每例病例为临床医生节省了6.5分钟的宝贵时间。

　　在媒体问答环节中，现场氛围热烈，与会专家就产品的基层落地及未来规划进行了深度探讨。在回答关于“如何赋能普通基层医疗机构”的问题时，刘峰教授强调：“操作便捷是基层的核心需求。准心智能体支持扫码即用，医生只需用普通手机对纸质心电图拍照上传，系统便能一键操作、秒出结果。” 这种低门槛部署模式让农村、社区基层的医生跨越了专业技术的鸿沟，有效提升了基层心梗救治的成功率。

　　谈及未来发展规划与数据安全时，洪申达教授指出，准心智能体将搭载知识自我进化机制与外部拓展经验库，随着临床反馈与RLHF（基于人类反馈的强化学习）的深入，智能体将“越用越聪明”。未来，系统将不仅局限于单一图像分析，还会进一步融合语音交互、临床文本与多参数监护设备数据，最终进化为服务于患者、家属、基层以及上级转诊医院的全场景心血管健康“智慧大脑”。

　　科技赋能医疗，AI守护心跳。人工智能正在稳步融入真实的临床应用场景。“胸痛心电AI智能体-准心智能体”的发布，是AI技术在心血管急症辅助诊断领域的一次务实探索。随着该系统在基层医疗救治网络中的逐步推广，其有望切实缓解基层心电判读专业人才短缺的现状，进一步提升我国胸痛救治体系的整体运行效率，为实现胸痛患者的早期规范化救治提供可靠的底层技术支撑。