“AI+数学”,这场研修活动在九七启动!

为深入贯彻落实国家教育数字化战略行动，推动人工智能技术与高中数学教学的深度融合，2026年3月20日，由广州市教育研究院主办，广州市第九十七中学承办的“广州市高中数学教师人工智能素养提升专题研修系列活动”正式拉开帷幕。

本次活动围绕“数智赋能课堂实践、AI赋能教学评价”两大核心主题展开深度研讨，通过公开课示范、教学反思、专家讲座、总结提升四大环节，为参会教师搭建了“理论学习—实践观摩—反思提升”的沉浸式学习体验，助力构建智能化数学课堂新生态，旨在提升全市高中数学教师在智能教育时代的专业素养与创新实践能力。会议由叶玉茵老师主持。

广州市第九十七中学李英东老师与微信小程序班高一1班的同学们，一起呈现了一节人工智能赋能高中数学课堂教学公开课《当向量遇见新同学》。

李老师的课堂教学共分为五个环节：

环节一

情境引入。结合手机使用经验参与讨论，快速建立AI与向量的关联，明确本节课核心任务，激发探究兴趣。

环节二

温故拓新。回顾旧知，完成二维到六维向量概念及运算的类比迁移，夯实知识基础。

环节三

任务发布。任务一：理解余弦相似度与欧式距离的内涵，为AI智能体的创立做铺垫；任务二：熟悉某AI工具的使用，为智能体的制作做好准备。

环节四

核心探究。小组协作完成智能体制作，获取本组成员兴趣推荐，记录结果。

环节五

成果分享。倾听同学的探究成果，深化对两种算法的理解，梳理核心收获，提升归纳总结能力。

课堂上最精彩的部分是学生制作智能体的过程，许多听课老师纷纷走进学生中去，与学生沟通交流，此时，课堂主角悄悄换了位，学生们成了知识的输出者，老师成了求知若渴的学习者。

通过学生们的成果展示，大家感受到AI不是冷冰冰的工具，而是能读懂“兴趣”的放大镜。

课后，李英东老师结合教学实例分享教学感想。

1.整个教学设计包括课前准备、课中研讨、课后巩固三个部分。课前先通过学科兴趣调查问卷，让学生完成语文、数学、英语、物理、活动、艺术6个维度的个人向量表达，建立班级数据库；课中研讨主要是小组协作完成智能体制作；课后分层作业：基础题，用向量描述自己，找一位新同学交换向量，用智能体计算彼此的相似度。拓展题：观察生活中还有哪些地方可以用“向量相似度”解决的问题，写出个人的分析和感悟。

2.学生的创新能力令人惊喜不断。有多个小组都能在规定时间内完成智能体制作，有的用微信小程序，有的用豆包，还有同学对余弦相似度与欧式距离两个测量维度提出比例分配的设想，虽然科学性有待验证，但足以体现学生探究的激情与深度。

3.此次教学设计由学校吴晶晶副校长带领数学组团队共同研制：定思路、磨细节、审文本、谋技术。

李老师表示，人工智能不是替代教师的工具，人工智能赋能教学更需要教师的智慧！

华南师范大学苏洪雨教授作《人工智能赋能数学教学评价》专题讲座。

他从教育评价理论出发，系统阐释了AI在形成性评价、诊断性评价中的应用场景，如智能批改分析系统、学习行为轨迹追踪、多维能力画像等。

苏教授主要从六个面进行阐述：教学评价和数学教学评价；常见数学教学评价的方法；从智慧课堂到智能的教学；人工智能对数学教学影响；人工智能与数学教学评价；未来数学教学发展与设想。

苏教授向我们展示了20世纪90年代以来在数学教育实践领域的多个数学课堂评价方案，主要介绍了量表评价法，评价内容主要涉及教师对教学内容的把握、教学活动的组织和学生的参与投入，强调现代课堂教学评价要更加注重诊断和改进的功能，将评价看作教学过程中的一个有机组成部分，关注学生学习结果的同时，还要关注其数学情感和态度的形成与发展。苏教授指出，未来教学评价将向“过程性+发展性+个性化”转型，AI技术需与学科本质深度融合，避免技术堆砌，真正服务于学生核心素养。

广州市教育研究院吴坚老师指出李英东老师的课非常契合新课标、学业质量标准的四个维度：通过情境引入本节课要解决现实问题，借助AI学习理解问题本质，并借助学生已有的平面向量学习经验，通过老师生动形象的比喻迁移到高维向量，并建立刻画实际问题的数学表达，设置任务驱动学生自主学习与合作学习，探究实践，增进思维与交流反思，最后在老师的概括总结中感受数学的价值与魅力，提升学生学习数学的自主性与内驱力，实现态度与价值判断的育人理念。

吴老师充分肯定本次活动的实践价值，并提出三点要求：一是加强教师AI素养培训，构建“技术—教学—评价”一体化能力体系；二是推动校际资源共享，打造数智化教学案例库；三是关注技术适切性，确保AI应用符合数学学科逻辑与育人目标。

最后，吴老师表示，广州市教育研究院将持续推进“AI+数学教育”研究，定期组织专题研修、案例评选、跨校协作等活动，推动人工智能与高中数学教学的深度融合，助力广州教育数字化转型迈向新台阶。