🦞 养虾系列- · 真实场景下用 AI Agent 解决工作问题的实战记录 第14篇目标:今天给大家分享一个值钱的,用AI agent帮你搞定专利说明书。 不论你是技术人员,手上只有一堆代码;抑或你是产品经理,手上是几个产品功能文档,甚至你只有一个PPT想法。快码住收藏,今天的分享绝对让你收获满满! |

之前:专利两字等于头疼
从今年起老板要求团队每人提交一篇发明专利技术交底书。
为了交作业,我查了一下格式要求——关键术语、发明构思、背景技术、现有技术缺点、发明内容(产品侧+技术侧+有益效果)、参考文献……
光是看格式要求,我就花了半天,还是云里雾里的。
核心问题:技术方案我有,但把它翻译成专利语言,我需要花费很多时间,还可能被一遍遍打回重写。
现在:一个 Skill 解决全流程,2个小时帮我完成初稿
我用codebuddy安装了 patent-writing 这个 Skill。
把我们项目代码和设计文档一起扔进去,大约 2 小时后,我得到了一份完整的 .docx 文件——
✅ 头部信息表格(发明名称、涉及产品、保护目的)
✅ 关键术语定义(7个核心概念)
✅ 发明构思(3段,语言风格已符合规范)
✅ 背景技术 + 现有技术缺点
✅ 发明内容:产品侧 + 技术侧(含 S1-S8 完整步骤)+ 有益效果
✅ Mermaid 流程图(渲染为 PNG 自动插入)
✅ 参考文献
交给专利代理人看,他说「框架完整,语言基本合格,改一遍就能提交」——以前我写的初稿要改三遍。
虽然为了让交底书细节更加符合实际项目,让生产的架构图格式更加美观,我还是花费了些时间进行了几个版本的更新;然而,放在以前,一个专利小白要写出这么一份专业的交底书,花费时间和精力难以想象。

Skill 做了什么:三层分工
这个 Skill 背后有一套设计逻辑,不是直接让 AI 对着空白文档乱写。核心是三层分工:
AI 负责"看懂"和"写清楚",代码引擎负责"输出规范文件"——两者分工明确,互不越界。
四种输入模式,一个出口
你手头有什么素材都行,Skill 都接得住:
四种可以混合使用——我就是同时扔了代码 + 架构图 + 一份设计说明 PPT。

七个阶段,一个关键卡点
整个流程分七个阶段,但你真正需要参与的只有一个——第三阶段:大纲确认。
| AI 展示各章节要点,你确认后才开始写 | |
第③阶段的价值在于:在文字层面改逻辑,5 分钟搞定;等到 Word 文件生成之后再改结构,至少 30 分钟。卡点设在最前面,代价最小。

七阶段流水线,黄色高亮处是唯一需要你参与确认的节点。
JSON 里怎么描述内容:6 种段落类型
JSON 文件支持 6 种段落类型,涵盖专利文档需要的所有内容形式:
text | ||
heading | ||
formula | ||
inline | ||
image | ||
empty |
数学公式用的是 Office 原生的 OMML 格式,不是 LaTeX——这样输出的 .docx 里,专利代理人打开 Word 可以直接编辑公式,不需要装任何插件。

改一个章节,不用重头来
专利代理人给了反馈,要改第 4.2 节的步骤描述。以前这意味着重新打开 Word,在那堆格式里找到正确位置,手动改,再检查格式有没有乱。
现在:直接打开 patent_content.json,找到对应章节,改那几行文字,重新跑一次构建脚本——3 分钟,输出新的 .docx。
所有临时文件都保留:JSON 内容文件、Mermaid 源文件、解压的模板目录——下次修改直接增量处理,不需要重新分析和撰写。
So What
专利的门槛可能不在技术是否创新,而在于格式。大多数工程师不是没有值得保护的技术,是被"交底书怎么写"这个问题挡住了。这个 Skill 做的事,是把格式门槛从"需要学"变成"直接用"。
AI 是翻译,不是发明人。它把你的工程思维翻译成专利语言,但创新点是你的,AI 只是帮你说清楚。
声明式设计让结果可靠。AI 不直接操作 Word 的 XML,而是写一份"要什么"的 JSON,再交给代码引擎执行——这个分工让文件不容易坏,也让每一步可以独立调试和修改。这种思路本身就值得借鉴。
下一篇预告:第 15 篇——我让龙虾分析岗位JD,给出了一个公司/求职者/面试官/面试问题的「多视角择业框架」,让你面试胸有成竹!
如果您觉得还不错,请一键三连,转发关注,下期我们不见不散!!
加星标,关注我,下次不见不散。
【养虾合集】
【AI Agent实战】基于AI的“监控/分析/决策”个人交易系统
【养虾系列12篇】AI帮画流程图不好用?别急,一套SOP教你从拆盲盒到稳定输出
【AI Agent实战】3分钟学会!角色反转,手把手教你指挥老板(龙虾)输出跨部门会议PPT
【AI Agent实战】以为差不多,龙虾一照镜子发现我们只覆盖了对手的29%
【AI Agent实战】报价凭经验拍了3年,龙虾一个公式让我发现全是漏洞
【养虾系列08篇】2分钟完成169条数据深度分析,给出5个洞察,老板震惊了:你开挂了?
【养虾那些事 06】每发1条消息,偷偷扣你「 10 倍」的钱?价值千元的小白降token手册
【养虾那些事】为什么会越来越懂你,OpenClaw龙虾记忆深度解析
【养虾那些事】一文讲透,本地/云/SaaS部署,小白安装OpenClaw该怎么选?
【养虾那些事】AI 界的「小龙虾」火了!GitHub 30万+ Star,连政府都上门安装——它到底是什么?
【Agent合集】
【Dify Agent实战】为需求agent赋予双手 —— 工具与联网
【Dify Agent实战】思维链(CoT):一行“咒语”,让AI助理秒变“资深专家”
【Dify Agent实战】“少样本学习”教agent高情商拒绝不合理需求
【Dify Agent实战】用 RTC框架清洗无效需求,让产品工作回归价值
夜雨聆风