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AI重塑药物研发:从“十年磨一药”到“智能加速跑”,这次机会不容错过!

AI重塑药物研发:从“十年磨一药”到“智能加速跑”,这次机会不容错过!

10年、26亿美元、不足10%的成功率——这是传统药物研发的“残酷账本”。在新药研发成本持续攀升、专利悬崖压力倒逼创新的当下,如何降本增效、如何缩短研发周期、如何提高临床成功率,已成为整个生物医药行业必须直面的核心命题。

人工智能给出了答案。

从《医药工业数智化转型实施方案(2025-2030年)》明确支持医药大模型创新平台建设,到DeepSeek等国产大模型在分子设计、ADMET预测等领域的突破性应用,AI正在从“辅助工具”向“研发核心引擎”转变。掌握AI赋能药物研发的全流程技能,已不再是一道“选择题”,而是一道关乎未来的“必答题”。

为加速培养AI+药物研发复合型创新人才,中国科学院人才交流开发中心将于2026年4月24日至26日在上海举办 “人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班

这是一场聚焦药物研发全链条的AI实操盛宴,更是一次抢占行业先机的战略机遇。

课程亮点:覆盖药物研发全链条的AI实战地图

本次研修班由中国科学院药物研发相关研究所、知名院校及头部药企的资深专家亲授,内容涵盖从数据治理、靶点发现、分子设计、成药性评估、临床前研究到临床试验的全流程AI技术应用。

(一)重塑底层逻辑:从技术认知到场景落地

对应课程主题一:人工智能赋能生物医药前沿技术·

人工智能赋能药物研发底层逻辑与技术简述·

人工智能赋能药物研发前沿技术与成果实践·

人工智能药物研发中的核心应用场景·

药物研发常用AI工具分类与优选方法·

(二)数据驱动:从海量信息到精准洞察

对应课程主题二:人工智能的药物研发数据要求与主流数据库·

数据获取、数据治理与数据标准化·

药物研发国内外代表性数据库分析·

人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合·

AI药物研发的核心数据类型与预处理·

AI辅助药物研发数据清洗与可视化·

(三)靶向药物设计与虚拟筛选:AI重塑发现模式

对应课程主题三:AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用·

人工智能赋能药物设计技术路径·

人工智能技术辅助靶点的药物设计实战·

AI赋能基于表型的药物设计应用·

生成式AI模型赋能药物设计实践·

AI在抗体设计和抗体预测中的应用·

基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选·

跨尺度多组学整合与时空动态建模·

(四)分子设计与优化:从高通量筛选到生成式AI

对应课程主题四:AI驱动分子设计与优化创新技术实践·

高通量筛选(HTS)发现小分子先导物·

基于AI的全新分子设计实战·

多靶点药物分子的自动设计技术应用·

生成式AI助力药物分子结构优化·

AI赋能大分子治疗候选物功能的预测·

分子动力学模拟与虚拟筛选平台·

(五)成药性评估:从参数预测到干湿闭环

对应课程主题五:AI辅助的适应症筛选与成药性评估·

成药性评估核心参数与ADMET性质预测·

基于PK/PD模型的人体药效预测·

动态优化闭环与成药性评价·

人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用·

基于AI大模型共建一体化的干湿实验

(六)临床前与临床研究:AI助力安全与效率双提升

对应课程主题六:临床前研究中的AI技术应用·

AI赋能药物安全性评估·

AI在临床前药代动力学模拟中的应用·

AI赋能毒性预测与脱靶效应分析·

AI赋能临床前候选药物验证·

对应课程主题七:AI赋能临床试验与智能化决策·

AI在临床方案设计中的应用·

基于AI技术的患者筛选入组·

AI赋能临床剂量预测与智能化监测·

试验集数据管理与分析中的AI技术应用·

AI辅助临床终点预测、评估与分析·

(七)AI智能体:打造专属药物研发助理

对应课程主题八:AI智能体在药物研发中的应用与构建·

AI智能体技术框架与主流平台分析·

药物研发领域专用AI智能体的技术优势·

AI智能体在药物研发各环节深度应用·

药物研发AI智能体专属知识库构建·

为什么这场研修班不容错过?

无论您是来自科研院所、高校、医药企业、医疗机构、CRO/CDMO,还是从事信息科技、人工智能、科技转化的跨领域人才,这场研修班都能为您带来独特的价值:

参会群体

核心收获

药企/CRO研发人员

掌握AI加速分子设计、优化筛选流程、降低研发成本的实操技能,提升候选药物成功率

高校/科研院所学者

了解AI赋能药物研发的前沿方向,为申报课题、发表高水平论文注入新动能

医疗机构临床研究者

学习AI在临床方案设计、患者筛选、终点预测中的应用,提升临床试验效率

AI/IT技术人才

深入理解药物研发场景需求,找到AI技术落地医药领域的切入点,拓展职业边界

科技转化/投资人

把握AI药物研发赛道趋势,识别高价值技术与项目,抢占投资与布局先机

政策驱动:《医药工业数智化转型实施方案(2025-2030年)》明确要求深化AI赋能医药全产业链。掌握AI+药物研发复合能力的人才,将成为各单位争抢的稀缺资源。

效率跃升:从靶点发现到分子优化,从虚拟筛选到临床试验,AI可将研发周期缩短30%-50%,大幅降低试错成本。

权威保障:中国科学院人才交流开发中心主办,授课专家来自中科院药物研发相关研究所、知名院校及头部药企,内容权威、实操性强。

培训时间与地点:·

时间:2026年4月24日-26日23日报到)·

地点:上海市(详细信息报名后另行通知)·

线上同步直播:课程前2天发放直播码和链接·

参加形式与费用:·

线下现场参训3680元/人(含培训、资料、证书等费用,食宿如有需要可统一安排,费用需自理)·

线上直播培训6900元/单位(含3人直播名额+3张结业证书,全程直播回放)·

报名及咨询

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附:会议红头文件通知