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【营7】《看穿AI底层原理——Agent赋能科研全流程》丨城市数据派

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数据精英春季特训营来袭!

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 课程简介

新工具每周都在出,新概念每月都在换。RAGMCPAgent……你追得上吗?追得上又怎样?

这门课的核心主张只有一个:看穿AI,才能驾驭AI所有新概念都是旧逻辑的新包装,所有新工具都在同一张地图上。理解底层原理的人,每次迭代都是确认;不理解底层的人,每次迭代都是焦虑。

本课程面向城市数据分析、社会科学研究等领域的从业者与研究者,以大模型与智能体原理祛魅为地基,以科研全流程AI工作法为主线,覆盖研究问题识别、文献综述、研究设计、数据清洗与分析、学术写作与投稿全过程。学员无需编程基础,学完即可搭建属于自己的科研智能体系统。课程强调不依赖于具体工具的认知框架——无论模型怎么迭代,你的工作法不变。

适合人群:

  • 零基础可学,无需编程经验,无需AI工具使用经验。

  • 区域经济、城乡规划、城市研究、公共管理等领域的研究者与从业者。

  • 在读或毕业不久的研究生,有论文写作与发表需求。

  • 高校教师、规划院研究人员、政府研究部门人员。

  • AI感到困惑或焦虑,希望建立系统认知框架的数据分析从业者。

 课程特色

特色1市面上绝大多数AI课程以工具操作为核心,保质期只有6个月。本课程以大模型与智能体底层原理为第一模块,帮助学员建立可迁移的认知框架——工具怎么变,底层逻辑不变,每次迭代都是验证。

特色2讲师具备完整的量化社科研究训练,理解什么叫“经得起审稿人检验的研究”。课程强调AI在科研中的边界:哪些环节可以外包,哪些判断必须由研究者自己做。这个视角在市面上的AI课中极为稀缺。

特色3课程内置一个“新概念解码框架”:它解决的是哪个环节的问题?是新能力还是旧能力的新封装?边界和风险是什么?学员学完后,面对任意新buzzword都能独立拆解,不再被每一条AI新闻淹没。

特色4课程以一个真实研究项目为主线案例,从研究问题识别到最终写作,全程跟踪演示。学员看到的不是分散的工具演示,而是一个完整的从零到成稿的研究过程,极大降低学完不会用的风险。

特色5课程不绑定任何特定模型或平台,国产模型与国际模型均有演示,按功能分类说明,不做商业背书。

 老师介绍

 课程大纲

  学习模式说明

    • 5月26日晚:发放课程资料。

    • 5月27日-7月26日:

      学习录播教学视频,录播视频仅限电脑端播放且需要我们提供的学员专属授权码,要求电脑装有64位Windows10或11系统,课程视频等材料最多支持2台电脑上播放。如果您是苹果OS系统,则需要电脑上安装虚拟 Windows10或11系统。

    • 7月26答疑服务结束如有需要学员可联系客服获取电子版结业证书该课程视频有效期为4年(从发放课程资料之日算起),在有效期内视频可以无限次反复观看。

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