夜雨聆风背景：AI工具的一键总结功能之下，超短期内可获得海量信息。于笔者而言，从好处看，把书读薄的时间成本大幅压缩；从弊处看虚假掌握感亦相伴而生。这种矛盾心理下，做了一番思考整理，备忘亦分享。
1、目前的现状
①AI确实存在抓骨架去血肉的事实。对细节描写、情感铺垫、逻辑铺陈、论证过程的省略，只索取结论。不利在于消解了深度阅读价值，同时变相贬低了创作意义。（即涉及到深度阅读带来的益处：逻辑与论证的完整性，理解前因后果、逻辑链条、适用边界，训练复杂的思考能力即遇到问题可以自己推导而不是只会搜答案）
②信息洪流下，效率优先亦是合理需求。凑篇幅、套废话，无营养冗余字符本身不值阅读，同时也是在处理海量资料下的效率选择；清晰传递关键信息本身，也是一种能力。
2、如何看待阅读及其变迁变化
①过去为获取高质量信息、形成通识，成本很高。需要读厚书、长文、提炼结构重点、且需要足够的阅读耐心与知识背景，获取知识门槛高（即传统阅读的一些过程可以被AI替代。把书读薄、整理笔记）
②如今AI踏平了门槛，即普通人不必理解复杂结构，也可以拿到关键信息。这种关键信息越多的同时，可能也在催生一种虚假掌握感（瞬间拥有读过很多书的表面效果），即以为掌握实则只记住了结论。换句话说，平权的在于信息获取，而下一步如何为我所用、或带来其他价值，在于进入“理解与判断”；
③回到2中进入“理解与判断”需要掌握什么。判断信息真假、立场、动机的能力，把零散观点纳入自我逻辑的能力、用知识解决真实问题的能力。AI只能做前半段、后半段即便能做也只能参考；
3、如何利用AI学习
①快速知道有什么。核心观点、关键逻辑链条、争议点；
②后半段的深入思考。质疑、补细节、建逻辑、做应用；凸显判断、决策能力；
③思辨辩证的态度的建立。不是所有问题非黑即白，适用边界的自我划定。（对此现象而言，既不能全盘否定、也不能放任无意义冗余内容泛滥）
4、一些反思与刻意训练。
①该背背该记记。AI只能缩短获得知识的时间，但代替不了大脑的实质储存容量（基础记忆才有思考的材料）
②记忆目的不是储存而是内化，知识→理解→结构→直觉→智慧。记忆本身也有成本，直觉的形成可能才是高级智慧的前提。
