OpenAI 内部备忘录炮轰 Anthropic:营收注水 80 亿?企业 AI 战争全面升级

2026 年 4 月 14 日，一封来自 OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 的四页内部战略备忘录被外媒 The Verge 全文曝光，瞬间引爆 AI 行业。

这不仅是 Dresser 接替前 COO Brad Lightcap 核心职责后的 "第一把火"，更是全球两大顶尖 AI 公司 OpenAI 与 Anthropic 之间，首次以书面形式公开的全面对抗。

备忘录大部分篇幅阐述 OpenAI 自身的企业战略，但最后一节专门点名批评 Anthropic，从品牌叙事、技术布局到财务数据展开全方位抨击，揭开了企业 AI 市场白热化竞争的冰山一角。

一、OpenAI 三大炮轰直指 Anthropic 核心软肋

Dresser 在备忘录中毫不留情地拆解了 Anthropic 多年经营的品牌形象和商业逻辑，形成了一套完整的反竞争销售话术。

Anthropic 一直以 "AI 安全" 为核心卖点，其 Constitutional AI（宪法 AI）理念、负责任的开发模式，以及对 AI 风险的公开讨论，成为其区别于竞争对手的核心标签。但 Dresser 直接将其定性为：

"他们的故事建立在恐惧、限制，以及一小群精英应该控制 AI 的理念之上。"

这并非 OpenAI 首次表达类似观点。今年 2 月，OpenAI CEO Sam Altman 就曾公开表示 "Anthropic 把昂贵的产品卖给有钱人"，当时被认为是一时口快。而此次内部备忘录的系统性表述，说明这套话术已正式成为 OpenAI 销售团队的标准策略。

Dresser 指出，Anthropic"没有囤积足够算力" 是致命的战略失误，这一问题已直接反映在产品体验上：用户频繁遭遇限流、服务可用性低、系统不稳定。

与之对比，OpenAI 强调自己更早预判了算力的指数级增长需求，提前布局形成了 "真正的结构性优势"。这种优势体现在更高的 token 限额、更低的延迟，以及复杂工作流执行时的稳定性上。

这是备忘录中攻击性最强的部分。Dresser 直接质疑 Anthropic 的财务真实性，称其采用了不规范的会计处理方式：将与亚马逊、Google 的收入分成按总额计入营收，导致对外宣称的年化营收数字被严重夸大。

截至目前，Anthropic 方面尚未对上述指控作出公开回应。

耐人寻味的是，被 OpenAI 批评 "产品太窄" 的 Anthropic，正在企业市场收获惊人的忠诚度。

企业 AI 搜索公司 Glean 的联合创始人兼 CEO Arvind Jain 上周在旧金山 HumanX AI 行业大会上，用 "宗教狂热" 来形容 Claude 在企业客户中的渗透程度：

"It has become a religion. That's the level of that mania.（它已经变成一种宗教了，狂热已经到了这种程度。）"

根据 Ramp AI Index 与《金融时报》联合发布的数据，美国企业对 AI 模型的付费订阅率中，Anthropic 的增长速度远超行业平均水平，2025-2026 年已逼近 OpenAI 的市场份额。

Anthropic 凭借 Claude 系列模型出色的长文本处理能力和编程能力，成功切入开发者和企业知识工作者场景，积累了一批高粘性的核心客户。这也解释了为什么 OpenAI 会如此重视 Anthropic 这个竞争对手，不惜在内部备忘录中专门点名开炮。

事实上，炮轰 Anthropic 只是幌子，Dresser 真正想传达的是 OpenAI 2026 年第二季度的核心战略：从单一卖模型，全面转向打造平台生态。

这一战略与微软当年整合 Office 365 的逻辑高度相似：先用单个产品获取客户，再靠产品组合提高替换成本，最终成为企业运营的基础设施。备忘录明确了五大战略优先级：

战略优先级	核心内容	关键产品 / 举措
赢下工作场景的模型层	推出更智能、更稳定的新一代模型，满足专业工作需求	内部代号 "Spud" 的新模型（推理、意图理解、生产稳定性全面提升）
赢下智能体平台层	抢占 Agent 时代的平台制高点，成为企业智能体的默认运行环境	Frontier 智能体平台（提供编排、控制、可观测性、安全治理能力）
借助亚马逊扩大市场	突破微软 Azure 生态限制，触达 AWS 原生客户	与 AWS Bedrock 深度集成，利用 Amazon Stateful Runtime Environment 支持有状态智能体
销售完整的 AI 原生技术栈	提供多入口、一体化的企业解决方案，推动客户多产品采用	ChatGPT for Work、Codex、API、Frontier、Amazon runtime 形成完整技术栈
掌握部署权	解决企业 AI 规模化部署的最大瓶颈	DeployCo 部署引擎，帮助企业快速证明价值、降低风险、扩大采用范围