夜雨聆风自从养虾后，从前天晚上到昨天上完 Day 2 的课，发现Token一直在烧，50刀咱得省着点用才行。
养虾虽然好玩，就是很费Token。于是我当机立断，暂停自动生成AI 日报的任务，我得把 Token 花在刀刃上，那就让我的虾休息一下，本人要去征服最聪明的 Claude 了！
好了，言归正传，来说说第二天学了什么？
Day 2 AI是怎么读懂你的呢？
想要 AI 懂我们要什么，关键在你给的提示词 Prompt。
在此之前，我们必须搞明白，AI 的脑子里在想什么？
先来说说，Token 是什么，Token 是 AI 眼里的「积木块」。
你打出来的每一句话，AI 不是像人一样一个字一个字地读，而是先把文字切成叫做 Token 的小碎片，才开始理解 ⬇️
中文1个字 ≈ 1个Token，英文4个字母 ≈ 1个Token。Token越多，AI处理起来越费"算力"，这也是为什么 AI 对话会有长度限制，因为她的「工作记忆」是有上限的。
这么说吧，AI 是你招的实习生：她一次只能记住桌上摆着的那些便利贴，桌子满了，之前的就会掉到地上被忘掉。
那「上下文」又是啥呢？是 AI 的短期记忆！
你和AI的每一轮对话，AI都会把前面说过的内容全部带入到下一次回答里。这就叫上下文（Context）。
所以，你越早把背景信息告诉AI，她越能给你想要的答案。同一个对话框里上下文是连贯的；每开一个新对话，AI就要重新熟悉你。
为啥你的 AI 爱写「废话文学」？（说的就是 Deepseek 很爱用的「不是……而是……」
不是因为 AI 笨，是因为你说得不清楚。你说帮我写一篇文章，她只能猜——猜你要多长、什么风格、写给谁看。
别再让 AI 猜你喜欢了，试试用这四个提示词妙招，让 AI 懂你想要的！
立人设——告诉AI，她今天是谁
给AI一个身份，就像你找不同的朋友帮忙——找学医的帮你看病、找设计师帮你改图，结果完全不一样。
提需求——把你要的说清楚
谁来做、做什么、做多少、有什么限制——这些细节越具体，AI越不会给你「答非所问」。把AI当成刚入职的新同事，别以为她能猜到你的心思。
给结果——告诉AI，你要什么格式
你要的是一段话、一个表格、一个列表，还是分点输出？不说清楚，AI可能给你一大段连标点都要你自己数的文字墙。输出格式说清楚，复制过来直接用。
有参考——给她一个具体的例子
你喜欢什么风格、不要什么套路，直接丢例子给 AI 看，比你说一百个形容词都管用。参考可以是一篇你喜欢的文章、你欣赏的博主、甚至你之前写过的内容。
Prompt 不用第一次就写得很完美
先把大方向写出来，AI给你初稿之后，你再说「把第二段改得更口语化」、「标题换个更有悬念感的」——聊得越多，越接近你想要的。
这篇文章也是我用上面四招和 Claude 共同完成的，是不是没有那么生硬的AI味儿？
你也试试用这四招写一条完整的 Prompt 喂给你的 AI ，看看她是不是比以前更懂你吧！
