夜雨聆风嗨，现在是26年4月17日凌晨。
拍这条视频，主要是当个AI日记用。因为我发现人的记忆太不靠谱了，过俩月再回想，大脑肯定给我加工得面目全非。
最近有个事儿特别困扰我：AI这玩意儿跑得实在太快了，追是真追不上。
所以我想换个活法——如果我追不上你，那我能不能直接去终点等你？
于是我开了现在这个坑。
AI的终点是什么？我琢磨着，是它能真正像人一样思考，能把人的思维过程完美复刻过去。
既然能像人一样思考，那我能不能做一个AI，让它像巴菲特那样帮我看财报、选股票？我不求它成股神，但能不能让这种顶级思维帮我赚点钱？
为什么敢这么想？
80多年前，计算机之父冯诺依曼说：
“我们正在创造一种东西，它使我们能够将许多枯燥的、重复性的思维任务从人类大脑中解放出来。”
现在AI来了，我觉得这个逻辑依然成立。我不能每次都跟上最新的AI技术，但我可以围绕“终点”——也就是复刻人类专家思维——去铺路。
等大模型能力真的走到终点那天，我的路基早就修好了。这就是一种笨鸟先飞的战略耐心。
对了，中间这两个月探索，我想还顺带想明白一个直觉：普通人别碰量化交易，真没戏。
以前觉得量化是归纳法，找统计规律。但现在AI这么猛，个人都能随手搭一套，这玩意儿就彻底变成了人与人、人与机构的零和博弈。个人开发者对机构，装备差太远了，没前途。
所以我现在在干嘛呢？我用 Claude Code的cowork 搭了一套工作流，专门让它逐字逐句啃上市公司的财报，包括董事会报告、管理层讨论——这些枯燥但藏着魔鬼细节的地方。
但有个麻烦，AI有时候跟喝了假酒似的，行为不可预测。所以我把流程代码化了，只有读文字、做判断那一步才交给大模型。
今天我还特意把底层抽出来，换成了DeepSeek测一下。
我充了20块钱，心想怎么着也能跑一天吧？
结果吃个饭回来，直接欠费了。
一看后台，就分析了10家公司，Token消耗了1000多万——因为让AI读几十万字财报原文，这个消耗量太恐怖了。
来看看它读完财报后给我交的作业。
它不会只扔给我一堆数字，而是会像分析师一样，给我写一份完整的定性报告。
报告里会拆清楚：这家公司到底是干嘛的、它的各项业务稳不稳、在行业里排老几。
更重要的是，它还会去扒管理层的话——看看这帮人有没有天天蹭热点、画大饼，定了目标又从来完不成。
甚至连现金流是否健康、公司到底有没有护城河，它都会给出一段自己的判断。
但是好消息是，哪怕换了DeepSeek这个便宜的模型，在我设计的这套严苛工作流下，它分析出来的结论跟 Claude Opus 的定性几乎一致。虽然打分有点浮动，但它不会把烂公司当成好公司。
这就说明，我的这套思维框架是立住了，是有效的。
路还很长，我现在做的就是把路铺平，等着那个能走到终点的大模型出现。
我觉得这事儿最酷的地方在于——我好像没看到有人这么思考过。
市面上有那种机械算财务比率的开源工具，但那跟我的路线完全两码事。
当你在做一件没人想过、没人在做的事情时，那种感觉，真的很棒。我甚至会想，也许将来，我能把这套东西，迁移到其他领域。
好，今天的AI日记就到这，下回见。
