AI 消失后,浮现的是什么—— Obsidian 个人创作知识库实践.

看了巫师财经最新的一期，《你别做梦了，AI 风口，与你无关》

提到一个有意思的观点：AI 的力量是“它会消失”，渗入日常，就像你用微信发朋友圈、写文章、拍视频时不会想用了什么技术。

AI 会变得像 WiFi 一样消失，你知道它在那，但不会想着怎么抓住 WiFi 的风口。

所以我很好奇，在搭建个人知识库时，AI 消失后，浮现的又是什么。

实践后发现，注意力不再花在"怎么用 AI"上，而是回到了两件事：你往里放了什么 input，和你最终创作了什么 output。

你是谁，无比重要。

之前很喜欢折腾个人知识库，从 印象笔记 搬到 notion，也搬过语雀、飞书文档…

存了很多文章、标记标签、整理笔记…然后呢，存了不看，看了记不住，记住了用不上，最后都放弃了😮‍💨

问题不是工具不够好，是我没想清楚存下来要干嘛。当我把目标从"收集"换成"创作"，想要输出点什么，才开始转起来。

不想着一个完美的知识库，随手记下来，哪个顺手用哪个。

AI 是一个活工具，她有主动性、记忆，不是一个抽屉。用好活工具，养好“自己”很重要。

于是，我用 obsidian 搭了一个对 AI 友好的环境，不是管理知识，而是让 AI 看见我。

个人创作知识库。

参考 karpathy 关于 llm-wiki 的设计。整个知识库以创作为目的，我守两端，AI 管中间。input 我写了什么、说了什么 是我的事，output 创作什么也是我的事。

中间的整理、归纳，AI 都能做，但两端只有你自己能做。就像一条微笑曲线，价值集中到了两头。

obsidian_vita/
  01input/         ← 输入层（原材料，Vita 维护）
    A.想法日记/      ← 日记/想法
    B.与CC对话/      ← 与 Claude Code 的日常对话
    C.终身学习/      ← 读书笔记/课程笔记
  02wiki/            ← 发现层（AI 维护）
    themes/          ← 发现的主题
    axioms/          ← 判断原则
    skills/          ← 技能库
   index.md          ← 索引总览
   log.md            ← 更新日志
  03output/          ← 输出层（我的创作，Vita+AI 协作）
    A.创作作品/     ← 创作文章
    E.Excalidraw/    ← 画板文件
CLAUDE.md      ← 整个仓库的说明书

从input/「我写了或说了什么」→ 发现themes/「我在关心什么」→ 提炼axioms/skills「我怎么判断/怎么做」→ 创作output/。

input/输入

我把想法日记、跟 CC 对话记录...杂七杂八的文本数据，都放在 obsidian 中，结合插件 claudian 用。

然后，不要整理，不要整理，放着就行。越整理反而陷入格式、标签、链接的形式上。

跟我越相关的才放进仓库里，比如我写过、说过的东西 > 仅仅看过的东西，有启发的内容一定要跟自己经历相结合。

不追求 all in one，而是让工具各司其职。

wiki/ AI 处理

我是谁，AI 来洞察。怎么洞察？

三层洞察，L1 观察，以想法日记为例，每更新一次，我都会让她观察一下。

L2 发现，从多篇日记中发现我经常关心和思考的主题，更新 themes/（关心什么）

L3 沉淀，涉及到怎么判断 沉淀到原则axiom/，怎么做的沉淀到技能 skills/

我在日记写：昨天我听了一个阿兰·德波顿的访谈，关于如何创作出美的东西。让我联想到自己从自嗨式写作到从读者视角写，再结合 AI 探索真实的需求场景。

AI 观察扫描后，从我真实的微观经验中验证了德波顿关于“挖掘自己的心灵”，也具有普遍价值。

我只是说“更新一下wiki”，她就能总结提炼，将我比较稳定的部分 沉淀到了主题、原则里。

查看关系图谱，发现 AI 改变了观点和我的经历之间的连接强度，给了我想继续探索表达的动力。

关键是这不是 AI 编的，而是从我自己的想法日记里发芽、长出来的🌱，AI 帮我把碎片串成了线。

让我产生了一个信念：「把自己作为数据源」，从经历中长出来的信念，是我的锚。

output/ 输出

输出这一端，都指向了一个东西，创作可以署名的作品。

需求或业务先行，工具次之。每一次创作都从一个具体的问题开始：

比如播客视频听了 1000 多小时但是感觉过耳而忘——想办法沉淀下来点什么。

业务同学工作中遇到取数麻烦——搓一个SQL查询助手，边做边学。

分析数据没头绪，洞察没有思路——把DIG 探索性数据分析的框架变成Skill。

展开生活和工作，从一件件具体的需求和问题中把“自己”提纯，知道我是谁，坚信什么，不安什么。

写在最后

AI 会消失，就像 WiFi 一样。消失之后，浮现的是——你的故事、你的偏见、你的有限，和你数亿年进化而来的身体。

工具是放大器，不是替代品。你是谁，决定了她放大什么。

“It is the time you have wasted for your rose that makes your rose so important.”

你为玫瑰浪费的时间，使你的玫瑰变得如此重要。——《小王子》

世间 AI 千千万万，我为 AI 浪费的时间，使得她对我如此重要。