OpenClaw vs Hermes:谁才是真正的 AI Age

2026 年，开源 AI Agent 领域出现了一个有趣的现象：两个定位完全不同的框架，竟然被拿来反复对比。OpenClaw 35.7 万 GitHub 星标，Hermes Agent 8.2 万。数字差距悬殊，但谁的路线更正确？

OpenClaw vs Hermes：两条完全不同的进化路径

先说一个有意思的数据。

截至 2026 年 4 月，OpenClaw 在 GitHub 上累计获得 35.7 万颗星，成为历史上增长最快的开源 AI 框架。Hermes Agent 作为后起之秀，也拿下了 8.2 万颗星，并且增长势头依然强劲。

数字上看，OpenClaw 领先了 4 倍。但如果你只看数字就下结论，那就错过了这场对比最有意思的部分——两者的核心定位，从一开始就完全不同。

Hermes Agent 由 Nous Research 于 2026 年 2 月发布。它的核心命题是：如何让 AI 记住一切，并且越用越聪明？

它的解法很直接：

用一句话总结：Hermes 是一个「越用越聪明」的 AI 助手。每一次对话，都在积累它的能力边界。

OpenClaw 前身为 Clawdbot，由奥地利开发者 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月发布。它的核心命题是：如何让 AI 真正接入你的日常工具和工作流？

它的解法同样直接：

用一句话总结：OpenClaw 是一个「永远在线的 AI 操作系统」。不管你在哪个平台，它都在。

平台覆盖：Hermes 5 vs OpenClaw 15+

核心优势：Hermes 自进化记忆 + 自动创建技能 vs OpenClaw 多通道网关 + 移动端控制

移动端：Hermes 无 vs OpenClaw iOS/Android 配对节点

技能系统：Hermes 40+ 内置 + 自动创建 vs OpenClaw Skills 框架 + 插件生态

两者最本质的差异，在于「记忆」和「通道」的优先级取舍：

这没有对错，只有适合与否。

如果你在做机器学习研究，需要一个能持续积累领域知识的实验助手，Hermes 是更好的选择。它的自进化能力意味着，你的助手会随着项目推进变得越来越懂你的研究领域。

如果你在运营一个需要多平台响应的业务，或者希望 AI 能真正融入你的日常生活（微信、飞书、Discord 都能找到你），OpenClaw 是更好的选择。它的 Gateway 架构意味着，AI 不再只是一个对话窗口，而是你数字生活的中枢。

说了这么多 OpenClaw 的优势，可能有人会问：它的生态真的足够开放吗？除了官方功能，普通用户能自己扩展吗？

答案是：能，而且很简单。

OpenClaw 的 Skills 框架是它生态开放性的最佳证明。任何人都可以通过编写一个 SKILL.md 文件，将任何工具封装为 Agent 可用的技能。

以我们定制的 OpenClaw Coding Skill 为例：

这个 Skill 展示了三个核心能力：

换句话说：OpenClaw 不是一个封闭的系统，而是一个可以无限扩展的 AI 操作系统。你想要的任何能力，都可以通过 Skills 框架「装」进去。

OpenClaw 和 Hermes Agent，代表了 AI Agent 发展的两条路线：

两者并不互斥。对于追求全平台覆盖、需要灵活扩展的用户来说，OpenClaw 的 Skills 框架提供了想象空间——OpenClaw Coding Skill 就是最好的证明。

🦞 关注我，持续更新 AI 工具与实战技巧。如果你觉得这篇文章有用，欢迎转发给需要的朋友。