大家有没有这种感觉:
AI圈现在就像一列刹不住的火车,新模型、新工具一天一个样。朋友圈、技术群里铺天盖地全是“AI封神”“AI颠覆工作”。
一边感叹技术真牛,一边自己用AI还停留在问ChatGPT写个文案、查个资料、改段代码。
想往深了用,不知道劲儿往哪使,心里还老犯嘀咕:完了,是不是快跟不上了?
想进阶没思路怎么办?
最好的办法就是别自己瞎琢磨,直接抄顶级从业者的作业——看看那些真正的大佬,是怎么把AI揉碎了、融进日常工作里的。
今天这位大佬,分量绝对够:
Mitchell Hashimoto
圈里人应该都认识。HashiCorp联合创始人,Vagrant、Packer、Consul、Terraform、Vault这一堆基础设施神器的亲爹。当过CEO、CTO,现在退居幕后专心打磨新一代终端Ghostty。
他没讲那些虚头巴脑的AI神话,而是实打实写下自己从AI怀疑论者→深度AI使用者的进化过程。
一共6步,每一步都踩在地上。看完你就明白:普通人用AI能做到什么份上、从哪起步、怎么实现质变。
一、大佬的起点:跟我们一样,觉得AI特难用
Mitchell一开始也是坚定的AI怀疑论者。
他跟咱们一样,也是先在网页上抱着ChatGPT、Gemini写代码。结果呢?一塌糊涂:
接手老项目的时候,AI基本废了。
来回来去复制粘贴代码、命令行输出,烦得要死。
得不停纠正AI的错,折腾下来比自己从头写还慢。
他直接甩出了第一个扎心结论:
想靠AI真提效,就别死磕聊天机器人了,得上AI智能体。
智能体不是那个你问一句它答一句的对话框。
它是能循环对话、读你文件、执行程序、发网络请求的大模型,是能自主干活的,不是只听吆喝的。
二、Mitchell的6步AI进化实操
Step 1:扔了聊天框,换智能体
别再拿网页版Chatbot干正事了。
换那种能读写文件、执行命令、联网的智能体。
记住:聊天框适合问答扯闲篇,不适合工程化干活。
Step 2:用AI复现你自己的活
这一步最磨人,但也最关键。
他强迫自己同一份工作做两遍:自己手动干一遍,再指挥AI智能体原样干一遍。
过程贼痛苦,但练出了真本事:
把大任务拆成AI能消化的小步骤。
模糊的需求先规划清楚再让AI执行。
给AI加检查机制,让它自己找Bug改Bug。
摸清了AI的脾气,知道它哪儿牛、哪儿怂。
最大的收获:知道了什么时候不用AI,比知道什么时候用AI更省时间。
Step 3:下班前30分钟,换个第二天“热启动”
每天下班前最后半小时,把活儿丢给智能体干这些:
深度调研:搜某个协议库,生成好几页的优缺点总结。
并行试探:跑那些你没空试的模糊想法,提前发现坑在哪。
自动分流:用GitHub CLI把Issue和PR自动分好类,你只看报告就行。
第二天上班直接“热启动”,进状态的速度比平时快一大截。
Step 4:把“闭眼都能干”的活全扔出去
摸清AI的能力边界以后,玩法就变了。
每天先把那些AI 100%能搞定的琐事筛出来,扔后台让它一个个跑。手机静音,通知关掉,别打断自己。
然后你自己专心搞深度思考、核心开发,做那些真正有价值的事。
他说:到这一步,就再也回不去了。 AI帮你扫干净一地鸡毛,你只管你最热爱的那部分。
Step 5:给AI配个“纠错脚手架”
AI老犯错?别急着骂模型不行,是你没给它立规矩。
Mitchell管这叫“支撑工程”,听起来玄乎,其实就是两招:
搞个AGENTS.md:把AI常犯的错写成规则丢进去,一劳永逸。
做点小工具:写点截图、测试、校验的脚本,让AI自己检查自己。
目标是让AI一次就做对,或者你只需要动根手指头微调一下。
Step 6:后台永远跑着一个AI
他的目标是:工作时间,永远有个AI在帮你打杂。
不用开一堆,后台留一个就行。用那种慢但思考深的模型,做小改动,出高质量结果。
别为了跑而跑,只跑真正有价值的任务。
目前他已经能做到10%-20%的工作时间有后台AI辅助,而且这个比例还在往上涨。
三、大佬的几句真心话
读完他的笔记,最打动我的反而不是那些技术细节,而是Mitchell那种不吹不黑的冷静。
他不鼓吹AI万能,也不无脑否定。
他特担心基础不牢的新人过度依赖AI,把核心能力给丢了。
他自己不在AI公司任职、也不搞AI投资,就是个纯粹的工具使用者。
他把AI当成提升专注、解放精力的队友,而不是焦虑源。
他说:“我就是个软件匠人,纯粹因为喜欢才去创造。AI来不来、火不火,我只关心它能不能帮我把活儿干得更漂亮。”
写在最后
AI时代最扎心的真相是:AI不会淘汰你,但会用AI的人会。
真不用为日新月异的技术焦虑,也别觉得无从下手。
跟着真正的大佬,走他们踩实了的路,你会发现AI既不是玄学,也不是神话。它就是一套能学、能用、能复制的工作方法。
从今天起,别再把AI只当个陪聊的了。
试着让它变成你身后那个不抱怨、不掉线、24小时待命的得力助手。
慢慢地你会体会到:不是你被AI推着跑,而是你踩着AI,走得更快、更稳、更远。
夜雨聆风