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故事框架确定后，如何将其有效地展开让情节饱满又不失节奏感，成为创作者需要面对的一个新问题。下面将讲述怎样借助AI工具，快速而准确地生成详细的大纲和剧本。
策划阶段推进至此，一部动漫短剧的设定环节基本结束，后续仅需开展一些较为具体的内容扩展工作。关于系列剧与连续剧的文本创作，本章运用两个完整案例，详细展示了整个创作过程。
1.系列剧大纲生成
前期在做设定时，AI给出了一些额外的建议，产生了许多细枝末节的补充，其中难免有互相冲突的地方。大纲生成阶段则是进行有效汇总的良好契机。此时，需对故事进行收束，明确作品的核心主题与主线矛盾，剔除与之无关或冲突的细节，让故事沿着一条清晰的主线发展。
如果期望更好地展现个人创作意图，创作者最好亲自处理提问内容，重新梳理并强调此前主要设定中的关键点，同时附上整理好的故事走向，让DeepSeek在创作者预先构建的框架内生成大纲。
接下来，我们继续问Deepseek:让我们重新整理这部动漫短剧的各项设定、动漫短剧的故事模式，然后为这部系列剧制作完整的剧情大纲，仅给出每一季的整体大纲即可，暂时不需要细分为每一集。
要想简化流程，也可以让AI代为整理。只要将前期各种设定的完整文档发送给DeepSeek，并附上具体的要求即可。
以下为提问示例。
提示词：文档内是关于这部动漫短剧的各种设定及故事走向。我的想法是让主角团******（输入你的想法）。
现在请你按照我的想法，整合原有的文档，给出这部系列剧完整的剧情大纲，仅给出每一季的整体大纲即可。然后指出对原文档中的哪些部分做了修改。
需要注意的是，完成大纲制作之后，还需依据大纲修改之前的设定，否则部分内容可能存在偏差，进而影响后续的素材制作。
3.2 连续剧大纲生成
连续剧大纲的制作也是相似的流程，创作者可以根据不同的叙事模式，找出整部短剧的重要节点，并以这些节点为坐标生成整体的大纲。
下面以板块式的叙事结构为例，生成一个符合你预期的的剧情大纲。
提示词：请你根据第一季的故事梗概，并结合之前的场景设定，生成一部板块式连续动漫短剧的情节大纲。要求总集数为12集，分为4个板块，每个板块包含3集。
与系列剧相比，连续剧最大的难点在于“逻辑齿轮”必须做到严丝合缝。由于单个故事的跨度太长，且情节之间环环相扣，很容易出现前后矛盾的地方。所以在处理连续剧情节时，从大纲阶段就要保证故事在整体上不出现瑕疵，把整个逻辑链条捋顺。
小提示：即使生成式AI再强大，也不可避免地会犯错。相信接触过早期模型的小伙伴，对于这一点肯定深有体会。
要想解决这一问题，除了靠人工确认整条逻辑链之外，创作者还可以引入其他推理能力强的大模型进行交叉验证，以进一步降低出错的概率。
3.3 系列剧分集大纲
大纲确定之后，下一步需要把主线拆分为若干独立但又与母题相互关联的单集。
系列剧的顺序编排没有那么严格，创作者可以先把计划的集数体量告诉DeepSeek，让其生成一份分集大纲。
在设计提示词的时候，可以先让DeepSeek为每一集拟定一句简洁的剧情主旨，使之和人物动机直接对应，再让其给出本集对主要角色关系影响的描述，包括新结盟、旧矛盾激化以及情感回落，最后梳理触发事件、发展事件和收束事件，把所有动作线和情感线按时间顺序排列。
如果需要插入副线内容，应写清副线在总体剧情中的功能，再决定它出现的时长和结尾时机，防止副线拖慢节奏。
输入提示词：请为第一季制作分集大纲，每集都要包含完整的起承转合，且分集梗概不得少于200字。为每一集拟定一句简洁的剧情主旨，使之和人物动机直接对应。
除了梗概之外，大纲应包含对事件的整体梳理，以及从事件发生到事件结束的完整过程时间线。
此次创作中，创作者借助DeepSeek生成了分集标题与梗概。
当然，如果你觉得有哪些不合理的地方，你同样通过进一步提问，引导DeepSeek重新生成特定集数不合理的大纲；
提示词如下：你给出的第一集大纲与之前的设定不同，我会重新描述第一集所要讲述的故事，请你依据这个故事，按照分集大纲的生成要求，重新给出第一集的大纲：在第一集的开始，****（输入这一集的主要内容）。
但是现在故事的主题偏离了预定的轨道，所以你需要按照上面的内容进行调整，使整个故事得以按照既定的故事线发展下去。
因为是第一集，所以此时不要牵扯主角团的成长，只用展现出几人不同的性格特点即可。
这样Deepseek就会按照你既定的设计进行调整；
作为系列剧的开篇之集，首要目标是为观众留下良好的第一印象，建立起主要的核心情节，确立关键角色，引入核心冲突，提供世界观建设并展示基调。因此，第一集不宜堆砌过多信息，否则容易使观众产生“信息过载”之感，降低追剧的兴趣。如同示例剧集大纲一样，可适当隐去“角色成长”线索，让DeepSeek挑选的戏中故事也尽量简单。
最终的系列剧分集大纲应以连贯的文本段落呈现，确保读者在阅读时能迅速把握每一集的核心走向与情节重点，同时清晰洞察整季剧情脉络的划分方式。待分集大纲确定后，方可据此推进后续的创作工作。
小提示：人与AI交流的过程是一个不断迭代、螺旋上升的过程。不要奢望模型能够在第一次回答中就给出完美答案，这是不现实的。
因此，在使用AI进行创作的过程中，一般会将所要进行的任务拆分到最小的可执行步骤，再让AI顺次执行创作命令。
这样做，除了能让AI每次专注于解决一个问题，提升回答的质量，更重要的是一旦出现问题，便于让AI有针对性地改进自己的回答。
3.4 连续剧分集大纲
连续剧的分集设计重点在于贯通时间线与因果链，保证观众的悬念在整季中不断升级。
创作者在让DeepSeek输出分集大纲时，可以通过提示词，让其同时把主要事件的完整时间表列出来，并标记出时间轴。
下面以第一板块为例展开介绍。
输入提示词：请给出第一板块的分集大纲。分集梗概不少于300字，并为每一集拟定一句简洁的剧情主旨。
除了梗概之外，大纲应包含对事件的整体梳理，以及从事件发生到事件结束的完整时间线。
这样，Deepseek就会给出完整的内容给我们；
在此基础上，还可以让DeepSeek给出结构更清晰的单集架构，并让它解释整体的剧情设计思路，只需要在提示词中添加以下要求即可。
提示词：每一集的分集梗概只陈述行动与结果，并在末尾明确三个要素：本集新增的线索、本集解决的疑点以及本集留下的未解问题。在回答的最后，给出这个板块的逻辑链条，一条用来解释反派的整体行为以及预期，另一条用来解释主角团的破局方式。
DeepSeek：
如果DeepSeek对分集的情节设计含混不清，或者创作者感觉逻辑上有问题，同样可以让其进行进一步的阐述或者修改。
提示词：“请详细解释××内容在逻辑上的设计思路。”“这一部分内容与之前的情节在逻辑上是怎样串联起来的。”“××部分的逻辑有问题，请详细拆解这部分内容，并进行修改。”“请详细解释角色这样做的动机。”
初稿完成后，最好将整个分集大纲再交还给DeepSeek让它进行自检，查验人物行为是否与设定一致，证据链是否闭合，以及是否存在时间方面的矛盾。如果检出矛盾，就要求它给出修正方案，并说明修改对后续集数的影响。
如果没有什么问题了，我们就可以进行下一步的探索了；
提示词：现将第一个板块的分集大纲和时间表整理如下：（将整理好的分集大纲以及时间表放在此处，详细内容略）请你检验其中的人物行为、证据链条、推理链、时间是否有不合理的地方。如果有，请标记出来，并给出修改意见，以及修改后对后续内容的影响。
此步骤也可借助其他AI大模型进行交叉验证，但需确保所选模型具备良好性能。就当前情况而言，除DeepSeek外，ChatGPT、Claude和Grok等模型的推理能力处于领先水平。
在确认所有内容在逻辑上的冲突与递进关系均无误后，便可输出最终稿。
小提示：“第一集”远比想象中重要。
在如今的短视频时代，无论是系列剧还是连续剧，“第一集”都有着举足轻重的地位，创作者必须以最简洁直观的内容，以及最能体现这部剧特色的情节布置来吸引观众的注意力。
具体来说，要尽力完成3件事：让观众对主角产生情感投射，对核心冲突产生好奇心，对作品整体基调形成预期。如果第一集无法达成这3点，那么大量观众就会在剧情结束前退出播放。在流媒体时代，这种观众流失几乎无法挽回，而且这些观众同样会对剧集的后续内容丧失兴趣。
为什么会出现这种情况呢？如今，受众的选择空间被算法无限放大，可替代内容随手可得，如果一部动漫短剧不能在一集之内吸引住观众，那么观众就会迅速失去兴趣，转而投向其他内容。此外，首集的播放量与完播率也会影响视频平台后续的流量分配。如果首集表现不佳，那么平台对该剧集的推送权重就会相应降低，从而陷入一种恶性循环——推送越少，播放数据越差；播放数据越差，推送就越少。
3.5 AI剧本创作
在完成分集大纲之后，编剧要立即将大纲转换为可以进行分镜环节的剧本初稿。下面以系列剧的首集为例，展示具体的创作方法。
3.5.1 简易的生成方法
最直接的操作方式是，将分集大纲提供给DeepSeek，让其在大纲的基础上自行完成剧本创作。鉴于此处新开了一个对话话题，所以有必要将资料同步给DeepSeek。
问：我正在创作一部动漫短剧的剧本，其世界观设定、角色设定、整体大纲等内容都在上文的文档中。现在请你创作第一集的剧本。
可以看到，用这种方式虽然能够生成剧本，整体流程也没错，但是剧本内容太简陋了，场景之间的衔接、场景内的叙事逻辑也有很大的问题。
这些问题并不是多生成几次就可以解决。为了剧本质量，编剧需要把单集剧本的创作拆分成更加详细的步骤，然后让DeepSeek分步骤地填充内容。
以此例来说，可以从以下几个方面来考虑，循序渐进地生成剧本内容：①这一集有几个场景；②所有场景之间的衔接逻辑；③单个场景内所要演绎的信息。
3.5.2 场景拆分
“场景”是一条因果链中最小的单元，每一场以单一时间与单一空间为界，一旦时间跳跃或地点转换，情节逻辑也需要一个“呼吸点”让观众重新定位角色目标和冲突走向。
5～10分钟的短剧一般最多能容纳10个场景，因此编剧需要通过对话的方式让DeepSeek把具体需要几个场景分配出来。在动漫短剧中，每增加一个场景，就意味着需要新增一张背景图。如果故事允许，尽量把时间短、信息量小的片段融入前后场景中，以减少不必要的场景制作成本，节省时间和资源。
提示词：我正在依据分集大纲制作剧本，请你根据第一集的大纲，将其拆分为数个场景，并附带简要的场景与功能介绍。场景数量尽量少，但必须以不损害叙事为前提。
DeepSeek这次只给出了剧本的框架，方便编剧进行大致的判断。接下来就可以针对不合理的部分进行修改。
3.5.3 有针对性地修改
DeepSeek给出的场景拆分并无较大问题，但问题与之前的简易版剧本相同，即场景之间的衔接逻辑及单个场景内的剧情逻辑存在缺陷。
所以需要与DeepSeek进行沟通，让它将不合理的部分改掉。
问：你所给出的场景之间，衔接得有问题。从场景*进入场景*时，**************（输入你觉得有问题的地方）
类似问题在很多场景之间都存在。现在请你好好思考故事中的逻辑，重新设计一套场景分割。
Deepseek会根据你的要求，再帮你重新梳理出你想要的结果；
使得故事的逻辑变得更加畅通。
3.5.4 生成单个场景的剧本
整体框架通顺之后，便可以填充剧本内容了。此时，不必设计太多的提示词，可以先让DeepSeek自由发挥，看看效果怎么样。
提示词：请你将场景1扩充为完整的剧本。
在框架正确的前提下，DeepSeek的生成能力值得信赖。
第一个场景的剧本达成了预期效果，仅用简洁的笔触便勾勒出几位主要角色的性格特征。“
设定的单一场景内实现了自然衔接，节奏紧凑不拖沓。
目前待修改的主要是一些细节问题，如角色的台词、动作等。唯一需要大改的是，主角几人在某个时间点爆发的剧情，这样改会使剧情逻辑更严密。
鉴于上述修改细节，由人工进行处理更为妥当。若继续让DeepSeek进行修改，反而会使流程更加烦琐。
修改完成后，将修改的部分反馈给AI，这样它就会知道这一场的内容做了哪些改动，进而在后续生成分镜稿时把这些改动体现出来。
后续每个场景都采用相同的生成与修改流程，待全部场景处理完毕，即可得到完整一集的剧本。
小提示：用好AI的前提是必须能够主动“驾驭”AI，而不是反过来被AI牵着鼻子走。
创作者首先需要在自己心中形成一条完整的创作逻辑链，然后利用这份纲要去指导AI生成自己想要的东西，而不是AI生成什么就用什么，那样得到的作品质量并不会太高。
梳理好创作逻辑其实并不难，如果没有思路，不妨试试本书之前所讲的方法，通过让DeepSeek提问来协助我们进行深度思考，从而发现自己真正想要的内容是怎样的。
3.6 文字分镜脚本
完成剧本创作之后，接下来让DeepSeek把剧本的内容转化成文字分镜脚本。“文字分镜脚本”是介于剧本和视觉分镜图之间的一份文字版说明文件，它的作用是将“故事文本”翻译成“镜头语言”，用连贯的文字而非绘图的方式，描绘出短剧的“画面”。
相比纯剧本只描述了“谁在说什么、发生了什么”，文字分镜脚本需要进一步把每场戏拆解成一个个明确的镜头单元，标明镜头类型、持续时长、摄像机运动、角色调度与听觉元素，从而让创作者在开始绘制故事板之前，清楚地知道画面需要呈现的重心和节奏。
在运用 AI 创作动漫短剧的过程中，视觉分镜图并非不可或缺，仅依靠文字分镜脚本便足以满足需求。完成文字分镜脚本的创作后，即可进入素材制作阶段。
通常而言，文字分镜脚本有两种形式：一种是纯文本形式，其内容丰富，对细节的描述更为详尽；另一种是表格形式，其结构清晰，便于查阅。因为是借助 AI 开展相关工作，所以可同时采用这两种形式，只需额外向 AI 提出需求即可。
3.6.1 列出分镜脚本所需内容
首先让 DeepSeek 列出分镜脚本包含的元素。
提示词：我正在制作的这一部动漫短剧，请你详细列出文字分镜脚本需要包含哪些元素。
AI 给出的内容是传统动漫短剧制作所需的分镜脚本项。
鉴于采用 AI 工具进行生成，部分项目可按需选择是否保留。
例如，项目*以及项目*至*可以忽略。如果有美术参考图，可在 Excel 中保留相关项，但无须提交给 DeepSeek。
3.6.2 拆分镜头
与剧本创作类似，创作者可先让 DeepSeek 将一个场景拆分成不同的镜头。此时还不用考虑太细节的问题，只需要用不同的镜头组合出整个场景即可。
提示词：请将第一集的第一个场景拆分为不同的镜头。不用给出太详细的分镜参数，仅标出镜头编号、画面描述梗概、摄影信息即可。
这样做，可以从整体上检查 DeepSeek 的镜头分割是否存在不足。若发现问题，直接将想法告诉 DeepSeek，让其修改即可。
3.6.3 生成文字分镜脚本
确定好镜头的分割逻辑之后，即可借助 DeepSeek 开展更细致的设计工作。首先从详细的文字分镜脚本入手，将之前整理好的文字分镜表模板输入给 DeepSeek，并告诉它需要哪些内容，从而让其对具体的镜头内容进行扩充。
提示词：（将整理好的分镜表模板发送给 DeepSeek）请你参考上述表格中所含项，为镜头 1 生成一份纯文字的分镜脚本，内容要详细。。
这样就得到了一份详细的分镜脚本。这份脚本就是后续生成关键帧和动画素材以及剪辑的依据。
为了方便查询和管理，这些内容最好按照“集→场景→镜头” 的顺序存储，同时要搭配分镜表一起使用。
3.6.4 生成分镜表
创作者只需要接续刚才的问题，让 Deep Seek 生成表格即可。
提示词：请将这份分镜脚本按照模板的形式整理为表格。没有内容的部分留白即可。
按照同样的操作方法，依次生成同一场景下的所有镜头，就得到了完整的分镜头脚本。存储时可以选择保存为本地文档文件，也可以使用笔记软件，只要能保持清晰的存储结构即可。
到此阶段，所有的前期文本内容均已创作完成。接下来将进入素材创作阶段。
小提示：进入素材创作阶段后，内容出现改动非常正常。前期生成的内容难以做到面面俱到、细致入微，这是人力与工具的共同局限。部分事情只有在实际制作过程中，才会发现实现难度远超预期；也可能是创作者萌生了新的创意，抑或是在制作过程中察觉到某些不合理之处。
创作本就是一个反复修改、不断打磨的过程，建议创作者不必过于执着，适时降低难度，避免无谓的时间浪费。
好了，今天就聊到这里了；
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