普通人如何拥抱 AI:预告篇

自 2022 年 ChatGPT 横空出世以来，AI 正以肉眼可见的速度，深刻地改变着我们的工作和生活。

技术快速迭代，新概念层出不穷，各类工具更是让人眼花缭乱。

半年前，我开始系统地使用 AI Agent 工具——从 OpenCode，到 Manus，到 Claude Code，再到 OpenClaw，以及最近大热的 Hermes。

一路用下来，我有一个很深的体感：当前绝大多数工具的上手门槛依然很高，真正能用起来的，基本都是极客用户。

但我坚信，工具的终局一定是普惠。未来每个人使用 AI，一定会像今天使用微信一样自然、顺手。

问题是在 AI 蓬勃发展，方兴未艾的当下，普通人如何拥抱 AI，让 AI 也能真正的融入自己的工作和生活呢？

我接下来想写一个系列的文章，站在一个普通人的角度，从一个普通人摸得着、学得会、用得起的方式，真正的使用上 AI，落地到自己的真实场景中。

如果从 AI 应用的能力层级上来看的话，我认为共分为以下 3 个层级：

第一层：大模型——资源层

这是最底层的基础设施。如今，大模型已经像水电一样成为了AI领域的基础资源，它的单位是token，花钱就能买到。虽然当下最强的模型仍来自国外，但国内模型正在快速逼近，对普通人而言，已经完全够用。

第二层：Agent——信息层

这是生产工具层。有哪些工具可用？什么需求该匹配什么工具？这中间存在巨大的信息差。

第三层：场景+方法论——认知层

工具已经摆在这里了，但用来做什么？怎么做？这才是 AI 应用最关键的部分，也是人与人之间认知差异最大的地方。

我的这个系列文章，希望可以在一定程度上抹平信息差，并尽可能帮助大家提升 AI 应用的认知。

正如前面提到的，我不会刻意追求最强的模型、最新的工具。相反，我会从普通人也能上手的角度，选择门槛低、易上手的工具，带大家入门。

文章绝不是单方向的教学，而是希望和大家一起共创。也欢迎有经验的朋友分享自己的工具、场景和方法，帮助彼此成长。

事实上，写这个系列，我自己可能是最大的受益者。一方面，我可以借此对 AI 应用做一次系统的梳理；另一方面，也有机会从更多厉害的人那里汲取认知。

因此，今天这篇文章想做一个小调查：

你有哪些生活和工作中的场景，希望用 AI 来解决？你在 AI 应用中有哪些困惑？

欢迎留言。我会从留言中选择关注度最高的问题和场景，作为后续内容的选题方向。也欢迎有兴趣的朋友，跟我一起踏上这趟学习之旅。