夜雨聆风我以前最烦的不是记笔记。
是记完以后。
PDF 扔进去，网页剪进去，会议纪要也扔进去。看着挺勤快，真要找一个说法、一段出处、一个概念，还是得重新翻。
笔记软件变成了仓库。
LLM Wiki 走的是另一条路。
它不是再给你做一个聊天框，让你对着资料问来问去。它会把导入的文档拆开，抽实体、抽概念，再生成一页页 Wiki。
这些页面之间还会自动挂交叉引用。
像一个个人版的小百科，但材料是你自己的。
这个思路来自 Karpathy 提到过的 LLM Wiki 方法论：知识不要每次问的时候临时捞一遍，而是提前整理成可以持续维护的结构。
传统 RAG 更像“现查现答”。
LLM Wiki 更像“先编译一次”。
文档进去以后，模型会把内容变成持久化页面。后面有新材料，再继续补、继续改，不是每次都从一堆原文里重新检索。
这点对文献党应该很有感觉。
一篇论文里的人名、术语、方法、数据集，分散在不同章节。几篇论文之间还有引用、改进、互相打架的地方。
平时靠手工整理，做到一半就断了。
LLM Wiki 会顺手把知识图谱也建出来，页面之间的关系、缺口、重复内容，能看得更直一点。
不是所有内容都适合丢进去。
那种随手记两句的备忘录，可能没必要。
它更适合 PDF、Word、PPT、Excel 这种一坨一坨的资料。项目文档、研究材料、课程资料、行业报告，都可以试。
还有 Chrome 插件。
网页看到一半，不想复制粘贴，直接剪进去。
模型方面也没锁死。
主流大模型 API 可以接，Ollama 本地模型也支持。想省钱、想本地跑，至少有路可走。
桌面端也已经给了全平台安装包，不用自己折腾 Electron、依赖、环境变量这些东西。
我比较喜欢它的一点，是它没有把“知识库”做成一个更大的搜索框。
而是让资料先变成页面。
页面再互相长出链接。
GitHub 地址：nashsu/llm_wiki
