夜雨聆风
上一篇讲了怎么用 AI 写公式、洗数据——这两个场景搞定了，日常 60% 的 Excel 痛苦就没了。
但还有一类活更让人崩溃：每周都得做一遍的重复劳动。
比如周报。五个部门的 sheet，每个都要汇总到一个总表里，调格式、标颜色、另存为新文件。每周一折腾半小时，一年下来光这个活就占掉你两个工作日。
这篇讲两个进阶场景：用 AI 写 VBA 宏自动干活，以及把整份 Excel 丢给 AI 做深度分析。
场景三：用 AI 写 VBA 宏，让重复劳动一键完成
有些事情每周都要做一遍——把多个 sheet 汇总到总表、调格式、生成固定报表。这种活，VBA 宏是终极解法。但以前写 VBA 得学编程。
现在你把需求说明白就行。
说个每周都在重复的事：从「周报汇总.xlsx」的 5 个 sheet（5 个部门）里，把数据汇总到一个新 sheet「汇总」，然后：
按金额降序排列
金额高于平均值标绿，低于平均值标红
自动调整列宽
另存为「周报_2026-04-24.xlsx」
怎么做
第一步： 在 Excel 里按 Alt+F11 打开 VBA 编辑器。
第二步： 把需求发给腾讯元宝：
我需要一个 Excel VBA 宏，实现以下功能：
遍历当前工作簿的所有工作表（除了名为「汇总」的）
把每个工作表的数据（从第2行开始，第1行是表头）复制到「汇总」工作表
在「汇总」表里按 D 列（金额）降序排列
对金额列应用条件格式：高于平均值绿色，低于平均值红色
自动调整所有列宽
将文件另存为「周报_当前日期.xlsx」，保存到桌面
请给出完整可运行的 VBA 代码，并添加注释。
第三步： 元宝生成代码后，复制粘贴到 VBA 编辑器，按 F5 运行。
我第一次用时踩的坑
AI 生成的 VBA 代码偶尔有语法小问题——比如中文 Excel 和英文 Excel 的函数名写法不同、注释里的中文引号导致格式错乱。
如果运行报错，别慌。把报错信息截图或复制粘贴给元宝，说「这段代码报这个错，怎么改？」
它改 BUG 的能力比写代码更强。通常改一次就跑通了。5 个部门的数据，汇总不到 3 秒。
如果你用的是 WPS
WPS 不支持 VBA（它用的是 JS 宏），但没关系——在 prompt 里把「VBA」改成「WPS JS 宏」，元宝一样能生成对应的代码。
另外，如果你觉得元宝在代码生成上不够稳，可以试试 DeepSeek（chat.deepseek.com，完全免费）。它在代码生成方面口碑特别好，VBA 宏、WPS JS 宏、Python 脚本都写得很溜。两个工具可以换着用，哪个好用用哪个。
这个技能真正的价值
学会这个之后，你会开始主动找「重复劳动」——凡是每周固定要做一遍的事，全部丢给 AI 写宏。设置宏之后每次按一个快捷键完事，那种感觉怎么说呢……像雇了一个不要钱的实习生。
场景四：上传 Excel，一句话出分析结果和图表
如果 VBA 宏是「干活」，这个场景就是「动脑」——把一整份数据丢给 AI，让它帮你做分析。
腾讯元宝 2025 年上线了「读 Excel」功能，直接把文件传给它，用大白话提问，它就能分析数据、计算指标、甚至生成可视化代码。完全免费，不需要任何会员。
有次老板甩过来一份电商后台的订单表，15 列、6000 行。三个需求：
各品类月度销售趋势
复购率最高的 10 个 SKU
退货率异常的品类
怎么操作
打开腾讯元宝网页版（或 App）
上传 Excel 文件（📎 按钮）
输入 prompt：
分析这份订单数据，请完成：
先告诉我这份数据的基本情况：有哪些列、数据范围、有没有缺失值
做数据清洗：统一日期格式、处理缺失值
按品类汇总月度销售额，告诉我趋势
找出复购率最高的 10 个 SKU
分析退货率：哪些品类退货率显著高于平均？可能原因是什么？
元宝会怎么回复
它会一步步分析：
第一步： 告诉你数据概览——多少行多少列、每列什么意思、有没有空值
第二步： 如果需要复杂计算，自动切到混元 Turbo S 模式，生成 Python 代码处理
第三步： 计算完直接给结论——各品类趋势、TOP 10 SKU、退货异常的品类
第四步： 如果需要图表，生成 Python 可视化代码，复制到本地跑一下就能出图
整个过程 3-5 分钟。以前这种需求我得做一下午。
注意一个关键细节
分步骤提问，不要一次塞太多。
❌ 「帮我分析这份数据，做清洗、计算指标、画图、写报告」
这种 prompt 太笼统了，AI 会给你一个很表面的回复。
✅ 拆开问：
第一步：「先帮我看看这份数据的基本情况」第二步：「现在帮我清洗，统一日期格式，处理空值」第三步：「按品类汇总月度销售额，给我趋势分析」
每一步得到结果后再提下一步。就像跟同事讨论一样，不要一上来就把所有要求砸过去。
安全提醒
上传数据前，把敏感信息（客户手机号、身份证号等）删掉或脱敏。虽然腾讯元宝是国内大厂产品，数据安全相对有保障，但职业习惯还是要有的。
第三条 prompt 铁律：分步骤，别贪多
上一篇讲了两条基本功：告诉 AI 表结构和贴报错信息。今天加第三条，这条在分析场景里尤其重要：
分步骤给任务，不要一次性提太多要求。
❌ 「帮我分析这份数据，做清洗、计算指标、画图、写报告」✅ 第一步：「先帮我看看这份数据的基本情况」第二步：「现在帮我清洗，统一日期格式，处理空值」第三步：「按品类汇总月度销售额，给我趋势分析」
AI 不是你肚子里的蛔虫，一次塞太多它会挑简单的回答，跳过复杂的。拆开问，每一步都到位。
VBA 宏搞定了重复劳动，上传分析搞定了深度数据处理。这两种技能加起来，基本上你日常遇到的 Excel 问题就没什么可怕的了。
但还有一个场景是「懒人终极方案」——能不能直接在表格里面指挥 AI，不用来回切换浏览器？选哪个工具最合适？不同场景到底该用哪个？
下一篇聊这个。
