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我用AI做出了年化70%的量化策略,然后重新思考了孩子的教育

我用AI做出了年化70%的量化策略,然后重新思考了孩子的教育

我今天让harmes设计了一个股指择时的策略,用期货进行交易,自动调节仓位和杠杆倍数,经过几十轮对话后,回测收益年化70%,最大回撤仅6%,夏普2。当然实盘怎么样不确定,过拟合风险有多大还需要验证,但对于一个略微有点编程经验近乎小白的我来说,如果没有AI,要实现这个效果难以想象,光数据、编程和调试,至少要搞几个月。

这事有意思的地方不在于我赚了多少,而在于事情本身——我并没有变得更聪明更有知识,只是换了一种方式工作。

我不需要是编程专家,而是:

知道自己的目标是什么

能把模糊的想法表达清楚

能够给AI提出思路

能判断AI给的东西对不对

能在几十次对话中不断调整方向

作为父母,让人不得不思考,AI时代孩子教育有什么不一样?像我以前,只要做好一个做题家就行,现在是肯定不可以了。

很多人一听说"AI能帮你做很多事",第一反应就是:那以后是不是可以躺平了?活都让AI干了,人不就轻松了?

这想法跟"有了计算器就不用学数学"一样。

实际情况是——AI时代对人的要求,不是变低了,而是变得更高。

以前一个人想求一份工作,需要什么?

专业技能、从业经验、持证上岗—这些都很重要对吧?

但你有没有发现,这些能力,本质上都是在"执行层"发力,都是知识和经验层面。

你学会了编程,就能写代码。

你考过了CPA,就能做审计。

这些能力有没有用?当然有用。

但问题是——AI现在正在把这些"执行层"的能力,一层一层地剥掉。越是低等的职位,越是重复性劳动,越是低等的员工,AI替代得越彻底。

麦肯锡2025年发布的报告说,目前的技术,理论上可以自动化美国约57%的工作时间。到2030年,约40%的现有岗位会因为AI发生根本性重构。

之前和科大讯飞一个朋友聊,他说AI至少相当于一个中级程序员,一个10年经验的医生,这些被替代的可不是什么边边角角的能力,恰恰是现在大多数人吃饭的家伙,想想多么可怕。

更可怕的是,很多人还在用工业时代的思维养孩子。

送培训班、刷题、考级、卷名校——这套玩法在过去三十年确实管用,因为那是一个"知识稀缺"的时代。谁掌握更多知识,谁就能获得更高溢价。

但现在呢?

你上知天文下知地理,AI三秒钟就能给你列出来。

你背了十年单词,AI翻译得比你地道十倍。

你刷了三千道算法题,AI写代码比你快一百倍。

当知识不再稀缺,当执行可以被外包,真正的竞争就变成了——

谁能提出更好的问题?

谁能做出更准确的判断?

谁能有更富有创意的想法?

谁能把想法清晰地说服别人?

谁能在复杂局面下作出正确选择?

这些能力,以前是被忽视的"软实力"。

现在,它们正在变成最硬的硬通货。

什么正在被AI干掉?——那些"标准化"的东西。

第一,死记硬背的知识。

第二,可标准化的技能。

法律助理、翻译、基础写作、数据录入、简单代码编写——这些曾经需要专业训练的技能,恰恰是AI最擅长的事情。

什么更值钱了?——那些"人味儿"的东西,比如沟通能力、领导力和全局观、智慧以及人类所有美好的品格。

沟通能力,就是用情感智商建立信任的能力。

人和人的面对面,同类的惺惺相惜,真诚带来的温暖与信任,是AI无法替代的。AI能安慰一个刚刚失恋的朋友吗?AI能察言观色,捕捉到对方没说出口的情绪吗?真正的沟通高手,不是会说漂亮话,而是能读懂人心。

领导力和全局观,就是从监督过程变成定义边界的能力。以前你需要自己干活,所以要懂每个细节。现在你需要"管"AI干活,所以要懂方向、懂取舍、懂什么重要什么不。

智慧这一层,AI帮不了你。因为智慧需要经验、需要试错、需要吃亏上当然后长记性,需要对人性、社会和自然规律更本源的理解,有时需要人脑经过反复训练后一瞬间的直觉。

而人类的品格更是人所独有,爱心、同理心、坚韧、乐观、豁达、勤劳等等,其实任何时代,这些更本质的东西才决定人的高度。

说了这么多,教育该教什么呢?有几个不成熟的小建议。

第一,保护孩子的好奇心。

真正厉害的人,不是知道很多答案的人,而是能问出好问题的人。

怎么培养好奇心?很简单——别急着给孩子答案。

当他问你"为什么"的时候,先反问他:"你觉得是为什么呢?"

当他遇到困难想放弃的时候,别急着帮他解决,先问问他:"你试过什么办法了?还有别的可能吗?"

第二,练表达,但不练"标准答案式"表达。

现在很多孩子的作文,说白了就是"标准答案的扩写版"——开头点名,中间举例,结尾升华,全是套路,AI最擅长这种。但AI不擅长的,是那种有个性、有态度、甚至有点"歪"但特别真实的表达。

第三,培养独立思考与验证思维,别让孩子盲信任何输出。

悉尼科技大学2026年的报告提出了一个概念,叫 "认知卸载" 。称AI可能从根本上干扰知识构建与验证的认知过程,而这正是构建长效知识储备以及形成批判性思维所依赖的核心所在。

翻译成人话就是——你用AI用得越多,你独立思考的能力退化得越快。一个孩子如果从小习惯于"问AI",而不习惯于"自己想",那他长大后面对真正复杂的问题,可能连思考的"肌肉"都萎缩了。

孩子可以使用AI作为工具,但一定要学会思考,先独立思考,或者用AI启发思考,AI是工具,别让孩子依赖AI。同时,让孩子养成一个习惯——任何重要信息,先怀疑,再查证。AI给了一个结论,问问自己:这个结论可靠吗?数据从哪来的?

最后,回到人本身。

我们养孩子,到底是为了什么?

是为了让他找到一份稳定的工作?

是为了让他在AI时代"不被淘汰"?

还是为了让他成为一个能独立思考、能感受幸福、能为社会创造价值的人?

如果答案是后者,那AI不AI的,其实没那么重要。

因为一个真正完整的人,不是靠技能堆出来的,而是靠经历、感受、选择、承担——这些东西塑造的。

所以,与其担心AI会不会取代你孩子,不如想想——你能帮孩子成为什么样的人?

一个会提问的人。

一个会判断的人。

一个会表达的人。

一个敢担当的人。

这些东西,AI永远学不会。

这才是你孩子真正的护城河。

朋友们有什么想法欢迎在评论区讨论。