夜雨聆风
作者 | 亦昕
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从2022年底ChatGPT的横空出世，到2026年初“养龙虾”的爆火，短短几年时间，AI新物种的迭代速度，比大部分人预想的要快得多。
产品层面，各类AI+软件/硬件层出不穷，完成从”虚拟智能“到”物理智能“的转向；资本层面，海内外关于AI项目的投融资井喷，带动超高估值与市场情绪；人才层面，大厂高管流动加剧，纷纷出走”二次创业“，放弃百万年薪跻身AI+赛道。
品牌方舟观察到，自2023年伊始，大厂高管们便多有流动，且频繁与资本互动。到了2026年第一季度，这股热潮不减反增，在“所有硬件都值得用AI”的市场风向之下，越来越多大厂人才出现在公众视野，带着资本的期待走向AI硬件创业之旅。
但问题也随之而来：为什么大家都在这个时间点扎堆做AI硬件？这条路到底有没有想象中那么好走？以及，很多团队一开始就选择出海，这背后又在赌什么？
2026年第一季度，中国科技圈的离职创业潮仍在持续。
年初，字节Flow旗下Ocean团队刘文宁被曝离职，或将投身创业，聚焦可穿戴设备赛道。加入字节前，刘文宁曾就职于科沃斯大中华区业务副总裁。
春节前，徕芬研发负责人刘璇离职，或将投身智能戒指赛道创业。据了解，入职徕芬前，刘璇拥有近十年苹果核心产品研发经验。在徕芬任职期间，他担任研发负责人，全面主导产品与工程团队。
3月初，原华为云物理智能创新Lab负责人、首席技术专家周顺波离职 ，创业「欧拉万象」（Ola Dimensions），聚焦消费级具身智能赛道。
据了解，周顺波是历届“天才少年”课题中，智能机器人方向的唯一入选人，也是华为云迄今任命的首席专家中，机器人方向的唯一入选者。加入华为五年左右，他从0到1搭建了华为第一个、亦是迄今规模最大的具身智能团队，主导研发的 CloudRobo 产品原型。
同样在3月，Plaud AI产研负责人兼中国区CEO莫子皓离职，被曝或将投身AI硬件创业。在职期间，莫子皓负责整个全球市场的大模型产研，中国区市场、业务、技术团队的组建，以及商业化和用户增长。
图源：Plaud AI
而在加入Plaud前，他已有多次创业经历，并曾在AI六小龙”之一的百川智能，担任医疗方向产品和运营负责人，深入参与大模型在垂直领域的落地应用。
4月初，前Nothing AI负责人许奇被曝已经离职创业，创立新公司「随心所语」，布局AI语音硬件赛道，第一轮估值或达数千万美金。在Nothing期间，许奇主要负责AI及软件相关产品工作。
梳理下来，这波离职创业有几个有意思的特点：
人才来源多元化：创始人不仅来自互联网巨头，还有顶尖的硬件、科技制造公司，如华为、大疆、苹果等。这表明AI硬件光会写代码没用，还需要深厚的工程、供应链和产品定义能力。
方向高度聚焦：创业赛道关键词为“AI硬件”，明确集中在具身智能（机器人）、AI可穿戴设备、智能影像、AI办公硬件等前沿领域，几乎没人再去做纯软件了。
人才构成升级：创业者多为技术负责人、产品线负责人、首席科学家等级别，具备从0到1打造复杂产品或技术的完整经验，是典型的“高浓度”复合型人才。
换句话说，这一波不是“年轻人试水创业”，而是成熟产品经理和技术负责人集体下场。
不难看出，AI与硬件的结合正处在一个关键的产品化拐点，吸引了大量顶尖人才离开成熟平台，投身于定义下一代产品的创业洪流中。
一个更值得回答的问题是：为什么偏偏是这个时间点？
2023年是模型能力爆发的一年，但模型本身很快遇到了瓶颈：能力在提升，但应用场景开始变得重复。到了2025年前后，行业逐渐形成一个共识——光在软件里卷，很难再拉开差距。
于是，AI开始寻找新的“容器”，硬件就成了一个自然选择。从机器人、AI眼镜到各种可穿戴设备，本质上都是在做一件事：让AI不只是“能用”，而是“随时在场”。
那么，AI硬件的确定性，到底在哪里？
先看赛道吸引力。
“所有硬件都值得用AI重做一遍”——这句话在2024年还被视为激进的口号，到2025年已成为创投圈的共识。
据摩根士丹利预测，2026年将成为AI科技硬件爆发式增长的关键之年。据行业统计，AI硬件市场正以28%的年增速冲向4000亿美元，其中中国企业占全球市场份额近30%。
聚焦中国市场，洛图科技《2026年AI硬件行业趋势及人群洞察》显示：2025年中国消费级AI硬件（不含手机和汽车）的市场规模首次突破万亿元，达到1.1万亿元。
从具身智能、办公设备到陪伴机器人，AI落地场景越来越多样化，创业品类极度丰富，市场需求的爆发给创业者提供了高增长的土壤。
再看资本的流动。
据品牌方舟不完全统计，2026年1-3月累计29个出海项目完成融资，其中过半为消费硬件品类，更细分来看，有10个项目与AI领域相关，涉及AI机器人、AI可穿戴、AI影像、AI办公设备等热门品类。
与此同时，一个耐人寻味的现象正在发生：部分FA机构将办公室搬到了大疆总部旁边，全员蹲点，只为更早接触到即将离职的核心技术人员。有大疆离职员工创业项目三个月里估值涨了三倍，甚至有业务负责人确定离职后还没定具体方向，就能2000万的估值。
整个VC圈流传着一个公式：大疆系创业者+深圳供应链+AI+出海=百亿美元公司。
图源：大疆
不止是大疆，FA机构也在重点关注追觅、小米、华为等硬科技厂商，且多活跃于AI硬件领域，这种烈度折射出资本对大厂硬件背景人才的渴求程度。
而估值的跳跃同样值得关注。据阿尔法公社合伙人刘罡观察，2025年大厂高P创始人首轮融资估值较2024年普遍溢价2-3倍。
那这种“情绪估值”合理吗？
「金沙江联合资本合伙人邱恺」解释道：“情绪成分确实存在，但不能一概而论。早期项目没有现金流，估值本质是对未来产生现金流概率的定价。硬件PMF往往不是一次验证出来的，高估值买的不一定是加速成长，也可能是‘多活两轮’。”
在资本的狂热助推下，业内对AI硬件的情绪高涨，编织出一个诱人的故事——仿佛只要是大厂背景的创业人，将产品贴上AI标签，就能拿到高额融资，吃到市场红利。
最后看创业基因。
AI时代下，不少大厂开始频繁调整组织架构，进一步加速了人才外溢。
频繁的重组意味着部分高管手中的资源被重新分配，职业天花板被提前锁定。当技术奇点临近，与其在大厂内部争夺有限的创新预算，不如亲自下场押注下一个时代。
值得关注的是，创业者的出身谱系正在发生代际切换。过去，BAT长期主导互联网领域的人才输出；如今，小米、大疆、华为等硬科技巨头已成为新的储备渠道。这批离职高管几乎集体押注于技术爆发前夜的硬核领域，试图在下一代技术浪潮中卡住关键身位。
此外，这批创业者大多来自本身就具备全球化能力的硬件大厂，出海思维刻在骨子里。这种基因投射到创业项目中，便形成了“先海外，后国内”的典型路径。
说到底，这波AI硬件创业潮，并不是单一因素推动的结果。技术在进步，资本在加码，大厂的人才也在不断外流，再叠加出海机会，这几股力量一起，把越来越多的人推向了这个赛道。
这波大厂前高管掀起的AI硬件创业潮，正在从多个维度重塑行业生态。
品牌方舟认为，大厂高管的离职创业，本质上是人才资源的再配置。在AI从技术走向产品的关键阶段，这批具备量产经验、供应链认知和全球化视野的“硬件老兵”选择亲自下场，客观上缩短了技术落地的距离。
以著名的“大疆系”为例，在2025年官宣融资的就有20家，创下近5年新高，其中部分项目起步估值就高达2亿元。而拓竹科技、正浩创新等已经长成全球化品牌的”大疆系“企业也证明，大厂培养的复合型人才正在成为硬件创新的核心驱动力。
这一背景下，珠三角供应链将迎来新“黄金时刻”，资本、人才、供应链在AI硬件赛道上形成正向循环。
但“大厂光环”的双刃剑效应也同样明显。
一方面，大厂高管习惯于成熟体系内的资源调配和决策流程，而创业需要的是从零到一的搭建能力、在小团队中“既当将军又当兵”的务实心态。
“脉脉做过一个调研，结果显示63%的大厂出来创业的人会‘水土不服’，其中42%的问题出在‘资源错配’——在大厂习惯了花钱不眨眼，出来之后对成本完全没概念。
邱恺也点出了这个问题：“人的能力是环境训练出来的，换环境后反应模式不会自动消失。从大厂出来的人，往往习惯资源相对充裕、体系较为完善的场景，而创业早期更多是资源有限、需要自己从零搭建基础设施。这两种模式没有高下之分，但需要创业者有意识地进行调整。”
从大厂高管到创始人的身份转变，既是成长，也是考验。
另一方面，“情绪估值”也直接点明了当前市场的非理性一面。创业公司的实际业务进展是否能够支撑起足够高的估值定价，一旦后续融资受阻，或者产品PMF未能如期验证，高估值就会成为公司的“死亡螺旋”。
再者，与软件创业不同，硬件创业的节奏天然更慢。开模时间长，资金消耗大，产品从立项到量产往往需要两年以上的周期。有时产品还没上市，账可能就空了。
更关键的是，用户对AI硬件的期待往往高于产品实际能力。第一批爆火的AI硬件中，曾创下4天售卖10万台纪录的Rabbit从“AI时代的iPhone”的神坛跌落，退货率畸高，用户抱怨“功能鸡肋、响应迟钝”。
这种期待错配，正在消耗消费者对AI硬件的信任，也使得后来者面临更高的市场教育成本。
邱恺把这类风险归结为“低频伪刚需陷阱”：“用户购买决策的公式是效用除以价格。效用不足，价格再低也是伪需求。很多创业者被新技术蒙蔽，觉得硬件带上AI用户就该掏钱。但消费市场的铁律是——高定价必须用高频次和无摩擦体验支撑。”
将周期拉长来看，这波仍在持续的高管AI创业潮，将进一步激活供应链创新、推动中国品牌出海升级，为中国AI硬件出海积累一支核心人才队伍。
而数字之外的故事，更值得我们期待。
AI从虚拟世界走向物理世界的脚步远比预期更快。
当“硬件老兵”涌入AI硬件赛道，这不是一场盲目的跟风，而是一次有备而来的集体押注。他们赌的不是风口，而是AI与硬件深度融合的长期趋势。
至于这波创业潮最后会留下什么，很难现在下结论。也许会跑出新的终端形态，也许大部分项目都会消失。
当“万物皆可AI”的喧嚣褪去，最终能跑出来的会是什么样的产品和团队，是那些真正解决用户痛点的务实主义者，还是那些擅长讲故事、做大估值的资本宠儿？
