
近日,一场名为“清醒局”的闭门研讨会,在长达三小时的思维拉锯中落下帷幕。这场由ChenNativeAI与复旦大学《管理视野》杂志联合主办的会议,围绕“AI+管理:超级智能体、OPC与组织变革”进行深入探讨,以一种“手术刀”式的锐利,剖开了AI浪潮对组织形态、管理范式乃至“人”之本质的深层叩问。
组织“灵魂”的工业化:
共识与分工的瓦解
会议的第一个冲突点,在于AI究竟是在强化组织,还是在消解组织。
飞书的王同学分享了其训练“小龙虾”的经历:他并未先教授技能,而是让其率先内化公司“坦诚清晰”的企业文化。随后,这只“硅基龙虾”的行为模式发生剧变,表达变得尖锐直接,坦诚直言“不会”。
“企业文化在碳基时代需要漫长落地,在硅基时代却可能‘一夜之间’完成。”他认为,组织的“灵魂”如今可以被精准、批量地克隆与分发,文化的战略重要性被空前放大。
相比之下,“实战派”呈现了一种更彻底的去中心化路径。
“我不太关心企业文化,我关心的是智能体如何执行我制定的规范。”盛大集团Tanka AI副总裁王俊杰透露,在Tanka团队,人机协作比例已达1:4,AI承担了80%以上的研发工作。传统的“产品经理-设计师-研发”分工已被打破,演化为“超级个体”统领AI军团的新模式。在这种模式下,传统的层级管理被算法规范取代,组织的边界在个体效能的释放中加速消融。
对此,复旦大学管理学院陈志俊教授提出冷思考:当前AI确实提升了“1+1>2”的人机单点协作效率,但在多人复杂协作的“1+1+1”场景下,受制于利益博弈与共识达成的高昂成本,AI尚未展现出颠覆性的整合能力。这预示着,管理正处于“黄昏”与“破晓”的混沌期,AI Native组织尚未迈入“大兵团作战时代”。
路线之争:
大组织的重构与“一人公司”的崛起
基于对AI能力边界的不同预判,会场不可避免地分化为两大阵营。其核心分歧在于未来组织的“控制权”将属于谁?
以王俊杰、复旦大学管理学院副教授胥正川、中欧国际工商学院 AI与管理创新研究中心秘书长钱文颖以及AI时代组织范式设计者、Xcircle.com.cn联合创始人Fiona薛阳为代表的“技术激进派”并不完全看好“大厂”的AI转型。他们认为,传统大组织背负着沉重的历史包袱,而由“超级个体”驱动、高度AI原生的OPC(一人公司)或小型组织,凭借灵活性与对AI工具的极限运用,更具颠覆性。Fiona薛阳表示,通过破除专业分工,将组织设计为随任务波动的“生态系统”,并依据员工能否完成“闭环”结果来定义角色,这样的组织已获得了效率的极大提升。在他们看来,组织正从稳定的金字塔结构,向动态演化的网络生态演进。
而以陈志俊、飞书的王同学及阿里淘天沈同学为代表的“稳健派”则划出另一道边界。他们认为,当价值创造涉及物理世界的复杂移动、对人的深度影响,或需要整合多元生产要素时,大组织凭借的资源整合能力依然不可替代。
此外,飞书的王同学从根本上挑战了传统“组织规模”的定义。他认为,大小组织的分野不应是人数多寡,而在于“谁掌握了更多的生产要素”。一个掌握垄断性资源的公司,即使只有五人组成,实质上就是“大组织”。组织的目标是在特定赛道里,用最匹配的资源把事情做成,而非一味追求“小”。终极叩问:
当经验被“蒸馏”,人类将退守何处?
当研讨会触及“人”的价值内核,会议主持人、MetaOrg元组织CEO袁凌梓抛出了一个令全场静默的命题:当AI“蒸馏”了几乎所有初级岗位,人类正面临认知与存在的双重空心化危机。
这种危机在陈志俊教授看来,首要表现为“成长的断层”。基础岗位的消失,不仅是职场的减员,更意味着新人失去了通过“干中学”来积累直觉与判断力的土壤。更残酷的现实是,在AI极速迭代的背景下,人类陷入了“无效学习”的怪圈——人类认知的速度已远远追不上技能折旧的速度。当传统的劳作不再是意义的锚点,人类如何在虚无中守住尊严?
面对这种被“挤压”的宿命,会场勾勒出三条自救路径:
向内求:从“效率”转向“品味”。王俊杰认为,当平庸的交付被AI填平,社会评价体系将重回对“真实思考”的尊重。人类应退守到AI无法蒸馏的深度洞察中,凭借多元的审美、个性的偏好与直觉,去定义那些“非标”的昂贵价值。钱文颖则认为,AI擅长处理从数据到信息的逻辑推理,但无法达到人类特有的“觉悟”、“顿悟”、“aha moment”和“直觉洞察力”。这些是非逻辑的、超越显性知识的部分,是人类独特的价值所在。
向深求:回归“务实工匠”与独立交付。阿里淘天沈同学与Fiona薛阳给出的建议是:个体应利用AI辅助,在细分领域追求极致的“工匠精神”;或者彻底击穿组织屏障,进化为能够独立交付价值的“超级个体”,在自主权中锚定生存位点。
向外求:呼唤“留一手”的管理慈悲。针对近期“蒸馏前同事”等热点事件,陈志俊教授警示管理者:管理不应“无所不用其极”地将人“蒸馏”殆尽,而应“留一手”,为个体提供成长和试错的空间。这不仅是社会责任,也关乎组织自身的学习与进化能力。正如AI辅助下棋,不直接给最优解,而是允许人试错,才是真正的长期主义。
而为了支撑“为何需要留一手”的观点,胥正川教授提出了一个关键概念——“部落数据”。他主张,真正的管理在于利用技术赋能的同时,精心守护好人类独有的“部落数据”,来实现技术、组织与人的共荣演进。
“部落数据”的定义:指那些非结构化、未数字化、在私下人际互动中产生的知识与信息。例如,同事间非正式的交流、运动时的闲聊等。这些是“人类所独有的”,AI无法获取和掌握。
“部落数据”的价值:这部分数据是多样性、创新和真问题洞察的重要源泉。如果管理只追求效率,用AI将员工所有显性知识“蒸馏”完毕后就予以淘汰,那么组织将失去这些宝贵的、隐性的、能带来突破性思考的“部落数据”,整个创新的生态也会受到影响。
最后,他总结道,在资本对AI原生公司“指数级增长”的期待下,个体理想与组织效能的剧烈对撞已不可避免。每一个个体,都必须在“诗与远方”与“成为更高价值的组织工具”之间做出抉择。
结语
这场“清醒局”未能给出终极答案,却将关于人机共生与社会公平的真问题呈现出来:AI时代,管理与人的故事才刚刚开始。

图:研讨会嘉宾合影(从左至右:复旦大学管理学院案例研究中心主任于保平;飞书的王同学;阿里淘天沈同学;复旦大学管理学院教授陈志俊;MetaOrg元组织CEO袁凌梓;复旦大学管理学院副教授胥正川;中欧国际工商学院AI与管理创新研究中心秘书长钱文颖;AI时代组织范式设计者、Xcircle.com.cn联合创始人Fiona薛阳;盛大集团Tanka AI副总裁王俊杰)。
关于ChenNativeAI
ChenNativeAI是盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥个人博客中文首发平台,系统发布他对AI时代人类未来的多维度深度思考,诚邀志同道合者在深度交流与碰撞中,共同探索AI与人类进化的边界。
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