夜雨聆风事情是这样的。
我现在每天醒来的第一件事，不是看微信，是打开Claude Code。
先把昨天的任务分析跑一遍。
我做了个技能，自动读取我的工作笔记，提取今天要做的事，分析昨天哪里做得不够好，再生成一批问题帮我反省。
然后才开始一天的工作。
这个流程，大概花3分钟。
你可能还在手动整理待办清单。
我最近愈发的感受到，我能胜任企业服务这个岗位，很大程度上是AI赋能了我。
不是谦虚，是真的。
我每天处理需求、解决需求、沟通完善需求这些事情，基本全天都在跟AI协作。Claude Code、MiniMax、OpenRouter上那些顶级模型、ChatGPT的额度，还有各种优质的提问渠道——我每天都在努力把它们全部用完。
不是强迫症，是焦虑。
一种幸福的焦虑。
我怎么跟你形容呢。就是我买了很多套餐，GM5.1、MiniMax2.7、OpenRouter上那些顶配、还有ChatGPT的额度，它们每一个都有日额度限制。我每天醒来就在想，怎么把这些额度用完，用出价值，用出产出。
不是产出垃圾，是产出真正有意义的东西。
你可能会问，为什么要这么拼？
因为我发现，当你每天都在用AI处理真实需求、处理真实的业务问题，你对AI的理解是会上一个台阶的。
你不是在"学习AI"，你是在跟AI一起干活。
这种感觉，完全不一样。
你有没有注意到，有些人用AI用了很多，就什么都没有积累。就只是每次打开豆包问一下，让它做个图片，生成个PPT，或者解释个东西，然后就结束了。
我不是说他这样不好，其实挺好的。
但我们每天用AI的方式，可能决定了我们跟AI之间的距离。
你没有把它当成一个工作搭档，你只是把它当成一个聊天对象。当然，聊天对象也很好。但如果你想用它来做一些不一样的事情，比如说写文章、做自动化、开发产品、处理B端需求——你可能需要换一种用法。
这里我想岔开说一句。
历史上每一次重大技术革命，都会有类似的问题。最早用蒸汽机的工人，和最早用纺织机的工匠，他们在工厂里的处境是完全不同的。会操作机器的人薪水更高，机会更多。
不是机器本身有多厉害，是会用机器的人厉害。
AI这一波，其实也是一样的。
豆包聊聊天，当然很好。但如果你想用它来做事，你需要换一种交互方式，你需要把它当成你的搭档，而不是你的玩具。
我每天做的那个任务分析技能就是这样来的。
我发现我每天需要复盘，需要反省，需要生成好的问题来驱动自己进步。手动做太累了，而且经常偷懒。今天累了一天，明天就忘了前天想了什么。
所以我就用AI做了一个自动化流程。整个流程跑下来是这样的：
读取笔记 → 分析任务 → 识别缺口 → 生成问题 → 解决（探讨+外界信息收集）→ 产出反省。
这个流程跑通之后，我每天的复盘效率提升了不止10倍。
而且，我用AI来帮我生成好的问题。这个太重要了。
你知道提问题其实比解决问题更难吗？一个好问题能帮你打开一个新的视角，能帮你发现自己没想清楚的地方。我每天用AI来帮我磨问题，把模糊的想法打磨成值得问专家的好问题，然后再去找人聊。
效果谁用谁知道。
用AI做内省是这样，用AI做业务也是。说回企业服务这块。
很多人觉得企业服务是一个很"重"的事情，需要很多资源、很多人脉、很多积累。我不否认这些很重要。
但我发现，如果你会用AI，很多事情其实没有想象中那么难。
需求分析，可以用AI帮你梳理逻辑。
方案设计，可以用AI帮你拆解步骤。
沟通确认，可以用AI帮你预演对话。
文档撰写，可以用AI帮你起草初稿。
不是AI帮你做完，是AI帮你做好。帮你提效，帮你思考，帮你把你没想清楚的地方先想清楚。
这种感觉，怎么说呢。就是你本来只有一双手，你现在多了一个比你更聪明、更快、不知疲倦的搭档。
你想想看，这玩意儿能不强吗？
所以现在的问题不是AI够不够强，是你会不会用。
你用豆包聊天，它能帮你省几分钟。
你用Claude code来处理企业需求，它能帮你省几个小时。
差距是数量级的。
不是一点点，是数量级。
回到开头那个问题，我为什么每天要这么拼？
因为我发现，当我每天都在努力用完这些额度、用出价值的时候，我的产出是在增加的。我不是在内卷AI，我是在用AI来杠杆我自己。
我没有变得更累，我变得更高效了。
我没有被AI替代的焦虑，我有的是"AI帮我做了这么多事，我还能再做点什么"的焦虑。
这种焦虑，叫幸福感焦虑。
每天早上醒来，我都在想，今天怎么把这些AI额度用得更好，用出更多的价值。不是为了用完而用完，是为了让AI帮我做更多有意义的事情。
然后我发现，当我这么想的时候，我的产出是真的在增加。
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我是晴天，在折腾AI提效，踩过的坑、跑通的方案都在文章里。如果你也想提效但没时间自己研究，可以找我。
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