夜雨聆风你有没有过这种经历？
打开AI，输入一句“帮我写篇文章”。
结果出来一堆四平八稳、读起来像教科书的文字。
你皱了皱眉，又试了一次，换了个说法，结果还是差不多。最后你关掉页面，心想：AI也不过如此。
去年12月，有家杭州的公司里发生过一件事。两个实习生用同一个AI工具做同一件事。一个人花了半小时，改了三遍，出来的东西还是没法用。另一个人只花了十分钟，一遍过，老板直接点赞。
区别在哪？
不是工具的问题，是问法的问题。
第一个实习生写的是：帮我写一份营销方案。
第二个写的是：我们是一个做宠物食品的初创品牌，目标客户是25到35岁的一线城市女性，预算五万块，要在下个月做一个新品上市活动。请你帮我设计一套方案，包含线上传播、线下体验和KOL合作三个方向，每个方向给三个具体可执行的想法。
你看，第二个人的提问里，有对象、有场景、有预算、有目标、有约束条件。这些东西加在一起，AI才能给出真正能用的答案。
所以问题根本不在AI好不好用，而在于我们会不会问。
以前信息稀缺，谁能找到答案谁就牛。
现在倒过来了，答案满大街都是，AI三秒钟能给你十个版本。但真正拉开差距的，是谁能问出一个好问题。
有些朋友可能还没意识到，平庸的问法和好的问法差距有多大。
平庸的问法是：怎么学好英语？
好一点的问法是：我是零基础上班族，每天只有三十分钟碎片时间，目标是六个月后能进行日常英语对话。请帮我设计一个每月学习计划，包含具体材料推荐、每周时间分配和通勤时间的利用方案，优先级是口语优先，阅读最后。
平庸的问法是：给我推荐几本好书。
好一点的问法是：我最近对二战历史特别感兴趣，但之前没怎么读过这个领域的书。请推荐三本入门级、读起来不枯燥的二战史书籍，每本附上适合什么类型的读者看。
两相对比，答案的差距是天壤之别的。
这背后其实是一个很简单的道理。你的问题越模糊，AI给你的答案就越笼统。你的问题越具体、越有场景、越有约束条件，AI就越能给出精准、可操作的回答。
2024年初，上海有个AI应用分享会上，一个做自媒体的姑娘分享了自己的亲身经历。她让AI帮她写小红书文案，第一次写出来全是套话，阅读量只有几百。后来她学了一招，每次提问前先给AI设定一个身份。
她写的是：你是一个在上海生活了八年的美妆博主，平时说话带点幽默感，喜欢跟粉丝分享真实使用感受，不吹不黑。现在请你帮我写一篇关于XX精华液的使用心得，重点讲你连续用了三个月以后皮肤的真实变化。
改了问法之后，她那一篇笔记的阅读量直接破了三万。
她自己都说，不是AI变聪明了，是她学会了怎么和AI说话。
这个账号叫“门口问”
*其实只想叫“门口”的，可惜被人用了
名字的灵感来自汉字的结构。门加上口，就是一个问字。
我们站在AI的大门前，手里真正握着的，就是这个口。
你的思考和提问能力，决定了这扇门是向你敞开，还是紧紧关闭。
接下来第一阶段，这个账号要做的事情很简单。
拆解那些真正好用的提问技巧，告诉你为什么同样的问题，换个角度问，答案完全不一样。
分享那些被验证过的提问模板，你直接拿去用。写文案怎么问，做方案怎么问，学新技能怎么问，都会一期一期拆给你看。
还会带你看看那些真正会用AI的人，他们到底是怎么问的。不只是看他们做出来的结果有多好，更要看他们提问的整个过程。
2025年3月，深圳有个做公众号的朋友分享过自己的习惯。
他用AI写文章，但他有个习惯，每次AI生成初稿之后，他会逐段用自己的话重说一遍，加上自己的经历和观点。他说，AI可以帮你完成百分之六十的工作，但剩下的百分之四十，必须是属于你自己的东西。
只有这样，写出来的文章才有温度，才有人味。
创建这个账号的初衷
在这个AI铺天盖地的时代，真正稀缺的不是答案，而是提出好问题的能力。
因为每一次高质量的提问，本质上都是一次深度的思考。
而思考，才是我们作为人最不可替代的东西。
今天，是门口的第一篇推文。
不敢说能马上让你变成AI高手，但可以保证，每一篇都会围绕一个真实的问题展开。让你看完之后不光知道，还能用得上。
一切，从提问开始。
