专刊征稿|AI赋能地下能源系统:前沿进展与实践

#专刊征稿#

专刊主题：人工智能赋能地下能源系统：前沿进展与实践(Advances in Artificial Intelligence for Energy Systems and Subsurface Engineering)

截稿时间：2026 年 10 月 31 日

投稿系统：https://www.editorialmanager.com/engeos/default.aspx，投稿类型请选择 SI: AI for energy

专刊链接：https://www.sciencedirect.com/special-issue/333214/advances-in-artificial-intelligence-for-energy-systems-and-subsurface-engineering

专刊背景

人工智能（AI）正通过数据驱动决策、深化地下认知、优化复杂工程流程，深刻变革能源行业。在能源地球科学领域，AI已不再局限于传统预测分析，而正加速向集成化、自主化与物理信息融合的智能体系演进，能够支撑从勘探、开发到生产监测的全流程端到端工作。

近年来，机器学习、物理信息驱动AI及智能体系统的进展，为地下解释、油藏表征、生产优化和实时作业控制开辟了新范式。与此同时，多尺度、多模态数据（包括地震数据、测井数据、生产数据、地球化学信号及连续监测传感器数据）的日益丰富，为AI驱动的数据融合与解释创造了前所未有的机遇。

尽管如此，模型泛化、数据质量、不确定性量化及实际部署等方面仍面临重大挑战。当前亟需弥合算法开发与现场应用之间的鸿沟，确保AI解决方案具备鲁棒性、可解释性和工程可落地性。

本专刊旨在展示AI在能源地球科学系统中的最新进展、实践应用与前瞻视角，重点关注实际案例研究、经验教训，以及智能感知、数据融合与自主监测系统的未来方向。

客座主编

Guest Editors

刘合院士

中国石油勘探开发研究院，中国

李根生院士

中国石油大学（北京），中国

Pushpesh Sharma技术总监

AspenTech，美国

伍新明教授

中国科学技术大学，中国

Pejman Shoeibi Omrani研究员

荷兰地质调查局，荷兰

Ali Syed Asghar教授

科罗拉多大学丹佛分校，美国

征稿范围

本特刊致力于展示最新的科学研究和技术创新，涵盖广泛主题，包括但不限于：

1、面向地下系统建模的先进 AI 方法

① 物理信息神经网络（PINNs）、神经算子与代理模型

② 预测与不确定性量化的物理机理与机器学习融合方法

2、数据融合与地下表征

① AI驱动的储层建模与地下表征

② 多模态数据融合（地震、测井、地球化学、监测数据）

3、实时预测与智能决策

① 实时数据同化与自适应模型更新

② AI辅助生产优化与油藏管理

③ 地热系统与CO₂封存中的AI应用

4、数字孪生与闭环系统

① 融合感知、建模与控制的AI数字孪生

② 可扩展架构与部署框架

5、模型验证、基准测试与可信AI

① 现场与实验室应用案例

② 基准数据集与可重复性研究

③ 不确定性量化与模型可解释性

6、地下能源系统中的AI技术发展方向

智能体AI、多智能体系统、联邦学习

我们诚邀投稿，分享新的见解、解决方案及案例研究。本特刊旨在汇聚方法论创新与实践经验，为人工智能驱动的全球能源系统转型制定前瞻性路线图。

投稿须知

1、投稿前请仔细阅读期刊投稿指南，https://www.keaipublishing.com/media/v5vjxcps/energy-geoscience-gfa-update-2026.pdf

2、全部稿件采用 Elsevier 在线系统提交，https://www.editorialmanager.com/engeos/default.aspx

3、投稿时投稿类型请选择：SI: AI for energy

4、所有稿件均经过同行评审，评审流程与正刊一致

5、专刊接收原创研究论文、综述、案例型论文

重要时间节点

（将根据投审稿情况微调）

论文投稿截止

2026年10月31日

同行评审、修改及最终录用

2027年3月31日

拟出版时间

2027年6月30日

关于我们

Energy Geoscience（CN 10-2017/TE；ISSN 2666-7592）创刊于2020年，OA双月刊，由中国石化集团主管，中国石化石油勘探开发研究院有限公司主办、中国石化休斯顿研究开发中心协办，科爱集团出版运营，Elsevier全球发行。由郭旭升院士担任编委会主任，云露教授级高工、冯志强教授和Susan Nash博士共同担任主编。

期刊已被ESCI（影响因子3.6，Q2区）、EI（Engineering Index）、SCOPUS（Citescore 6.8）、GEOBASE、CSCD、DOAJ、COAJ、GeoRef、中国科技核心期刊等多家国内外权威数据库收录。

刊文范围

常规能源勘探与开发、非常规能源勘探与开发、可再生能源与环境可持续发展、地质工程技术、能源战略规划及经济分析等多个方向。

期刊优势

■ Elsevier平台全球发行

■ 投稿至刊发4–6个月

■ 暂不向作者收取任何费用

■ ESCI和EI等多家数据库收录

■ 中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊

■ 国际一流评审团队助力提升论文质量

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官网地址：

https://www.editorialmanager.com/engeos/default.aspx

主编电话: 86-010-56608311

电子邮箱: engeos.syky@sinopec.com

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