
核心价值
序号 | 核心价值 | 说明 |
1 | 工业软件开发训练闭环 | 以工业数据管理与建模分析、工业知识智能获取与利用、工业软件组件化开发为主线,支撑学生从场景理解到系统构建的完整实践。 |
2 | 软硬一体真实工业场景 | 配置多场景融合机器人作业平台、多机器人协同柔性制造系统、工业互联数采与控制平台等环境,可开展分拣、搬运、打标、质检、打磨、装配等典型作业训练。 |
3 | 工业知识与 AI 能力沉淀 | 支持多源异构工业数据集管理、领域知识库管理、数据标注、模型训练、模型推理与模型管理,集成主流人工智能大模型,为工业软件开发提供知识与模型组件。 |
4 | 组件化、可视化、低代码开发 | 将工业知识、模型、算法封装为标准工业软件组件,支持组件开发、组件库、组件装配集成、系统测试部署,加速工业知识和模型向可运行工业软件系统转化。 |
5 | 课程、案例、师资服务配套 | 提供工业 AI、机器人协同、物联网、智能装备控制、大数据 AI 建模等方向的实训案例,并可支撑师资培训、科研合作、企业项目联合攻关与行业赛事。 |
6 | 开放可扩展生态 | 平台采用模块化、松耦合、标准化接口设计,可支撑教学、科研和产业应用扩展,并适配国产软硬件与相关生态资源。 |

适用场景:
序号 | 适用场景 | 说明 |
1 | 工业软件人才培养实验室建设 | 适用于本科、高职、技师院校工业软件、人工智能、软件工程、自动化、智能制造等专业方向的实验实训环境建设。 |
2 | 工业 AI 与知识工程课程实训 | 围绕船舶、电力、汽车、3C 电子等行业数据样本,开展图像、文本、语言等多模态工业 AI 模型训练与知识库应用。 |
3 | 机器人与柔性制造系统实训 | 支撑机器人分拣、搬运、打标、质检、打磨、装配及多机器人协同作业等典型工业场景教学。 |
4 | 工业互联网数采与控制实训 | 用于设备集成、物联数采、传感执行、制造执行管理、仓储管理控制等工业软件系统的应用测试。 |
5 | 工业软件系统开发实训 | 面向智能装备控制、智能机器人与无人系统、智能物联传感、多机协同控制、工业设备集成监控、大数据 AI 建模分析等系统开发训练。 |
6 | 产教融合与科研创新 | 可支撑课程群建设、师资引育、科研平台协同、企业真实项目实践、项目实习和行业赛事。 |
技术参数/功能清单
序号 | 模块/资源 | 功能说明 |
1 | 工业知识基座平台 | 支持多源异构工业数据集管理、领域知识库管理、数据标注、模型训练、模型推理、模型管理等全流程一体式管理,并集成国内外主流人工智能大模型。 |
2 | 工业数据与模型资源 | 已构建船舶、汽车、电力、3C 电子等典型工业数据样本集 20 余个,覆盖工业领域多模态图像、文本、语言等典型场景 AI 模型 50 余个,工业领域知识库 10 余个。 |
3 | 工业软件组件化开发平台 | 包含组件开发、组件库、组件装配集成、系统测试部署 4 个核心模块,支持在线编码、组件测试、业务工作流编排与可视化装配。 |
4 | 工业软件组件库 | 已涵盖物联传感、设备互联、控制交互、AI 模型等工业软件组件 100 余个,支持组件复用、灵活配置和无代码系统构建。 |
5 | 硬件实训环境 | 包含多场景融合机器人作业平台、岛式多机器人协同柔性制造系统、工业互联数采与控制综合实训平台、智能机器人硬件平台。 |
6 | 实训资源 | 提供 50 个以上典型场景人工智能实训案例,覆盖智能分拣、智能质检、智能巡检、智能安监等场景;提供 20 个以上工业软件系统组件化开发实训案例。 |
7 | 课程体系 | 围绕“工业数据-工业知识-工业软件”转化过程建设课程,重点面向计算机、人工智能、软件工程、自动化等专业。 |
8 | 扩展能力 | 支持智能装备控制系统、智能机器人与无人系统、智能物联传感、多机协同智能控制、工业设备集成监控、大数据 AI 建模分析等系统开发。 |








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