序号

核心价值

说明

1

工业软件开发训练闭环

以工业数据管理与建模分析、工业知识智能获取与利用、工业软件组件化开发为主线，支撑学生从场景理解到系统构建的完整实践。

2

软硬一体真实工业场景

配置多场景融合机器人作业平台、多机器人协同柔性制造系统、工业互联数采与控制平台等环境，可开展分拣、搬运、打标、质检、打磨、装配等典型作业训练。

3

工业知识与 AI 能力沉淀

支持多源异构工业数据集管理、领域知识库管理、数据标注、模型训练、模型推理与模型管理，集成主流人工智能大模型，为工业软件开发提供知识与模型组件。

4

组件化、可视化、低代码开发

将工业知识、模型、算法封装为标准工业软件组件，支持组件开发、组件库、组件装配集成、系统测试部署，加速工业知识和模型向可运行工业软件系统转化。

5

课程、案例、师资服务配套

提供工业 AI、机器人协同、物联网、智能装备控制、大数据 AI 建模等方向的实训案例，并可支撑师资培训、科研合作、企业项目联合攻关与行业赛事。

6

开放可扩展生态

平台采用模块化、松耦合、标准化接口设计，可支撑教学、科研和产业应用扩展，并适配国产软硬件与相关生态资源。

序号

适用场景

说明

1

工业软件人才培养实验室建设

适用于本科、高职、技师院校工业软件、人工智能、软件工程、自动化、智能制造等专业方向的实验实训环境建设。

2

工业 AI 与知识工程课程实训

围绕船舶、电力、汽车、3C 电子等行业数据样本，开展图像、文本、语言等多模态工业 AI 模型训练与知识库应用。

3

机器人与柔性制造系统实训

支撑机器人分拣、搬运、打标、质检、打磨、装配及多机器人协同作业等典型工业场景教学。

4

工业互联网数采与控制实训

用于设备集成、物联数采、传感执行、制造执行管理、仓储管理控制等工业软件系统的应用测试。

5

工业软件系统开发实训

面向智能装备控制、智能机器人与无人系统、智能物联传感、多机协同控制、工业设备集成监控、大数据 AI 建模分析等系统开发训练。

6

产教融合与科研创新

可支撑课程群建设、师资引育、科研平台协同、企业真实项目实践、项目实习和行业赛事。

序号

模块/资源

功能说明

1

工业知识基座平台

支持多源异构工业数据集管理、领域知识库管理、数据标注、模型训练、模型推理、模型管理等全流程一体式管理，并集成国内外主流人工智能大模型。

2

工业数据与模型资源

已构建船舶、汽车、电力、3C 电子等典型工业数据样本集 20 余个，覆盖工业领域多模态图像、文本、语言等典型场景 AI 模型 50 余个，工业领域知识库 10 余个。

3

工业软件组件化开发平台

包含组件开发、组件库、组件装配集成、系统测试部署 4 个核心模块，支持在线编码、组件测试、业务工作流编排与可视化装配。

4

工业软件组件库

已涵盖物联传感、设备互联、控制交互、AI 模型等工业软件组件 100 余个，支持组件复用、灵活配置和无代码系统构建。

5

硬件实训环境

包含多场景融合机器人作业平台、岛式多机器人协同柔性制造系统、工业互联数采与控制综合实训平台、智能机器人硬件平台。

6

实训资源

提供 50 个以上典型场景人工智能实训案例，覆盖智能分拣、智能质检、智能巡检、智能安监等场景；提供 20 个以上工业软件系统组件化开发实训案例。

7

课程体系

围绕“工业数据-工业知识-工业软件”转化过程建设课程，重点面向计算机、人工智能、软件工程、自动化等专业。

8

扩展能力

支持智能装备控制系统、智能机器人与无人系统、智能物联传感、多机协同智能控制、工业设备集成监控、大数据 AI 建模分析等系统开发。