让多个 AI 同时为你打工:SpectrAI——多 Agent 并行的桌面 AI 工作站全功能体验

让多个 AI 同时为你打工：SpectrAI——多 Agent 并行协作的桌面 AI 工作站全功能体验

起因：一个 AI 已经不够用了

如果你最近也在重度使用 Claude Code、Codex 、Kimi、千问、Gemini 这类 AI 编程助手，你大概率会和我遇到一样的问题：

一个会话改 A 模块，刚开始干活又被 B 模块的需求打断；
想让 Claude 和 Codex 同时跑两条独立分支，看谁先收敛——但终端窗口、Worktree 切换、git 状态管理乱成一锅粥;
想搭一个 “我提需求 → AI 写代码 → AI 做评审 → AI 跑测试” 的小型 AI 团队，但找不到能撑住这套流程的桌面应用;
模型五花八门，每个都有自己的 CLI、自己的 API key、自己的会话格式，切换成本巨高。

这一年我陆陆续续在自己电脑上修修补补，最后把它做成了一个独立的桌面应用——SpectrAI（claudeops）。

它的目标只有一个：让多个 AI Agent 在同一个工作站里高效协作，把你从 “AI 工具切换者” 变成 “AI 调度者”。

下面带大家完整看一遍它现在长什么样。

一、主视图：你的 AI 工作台入口

打开 SpectrAI，第一眼看到的不是一个聊天框，而是一个工作台。左侧是会话列表（不同任务/不同模式），中部是对话流，右侧是辅助面板，可以在「主会话」、「团队模式」、「原型模式」、「工作流」、「Butler 管家」之间无缝切换。

图01——简介模式主视图。

会话本身保留了你熟悉的对话流体验——但每条会话背后都是一个真正的 Agent，它能调用 Skill、调用 MCP、读写本地文件、操作 Git、自己跑命令、自己等用户输入。

图02——简介模式下的会话界面。

主会话视图里，你能实时看到 Agent 当前在做什么：调用了哪些工具、正在编辑哪些文件、有没有遇到等待用户输入的节点。

图03——主会话视图全貌。

会话同时支持场景化预设——你可以把"代码评审会话"、“运维巡检会话”、"写作会话"作为独立场景，每个场景预绑定不同的 Skill / MCP / 模型组合，避免每次开新会话都要重新配置。

图04——会话场景管理。

二、多会话并行：让 AI 同时干活，互不打扰

这是 SpectrAI 最常被开发者称赞的能力之一。

图05——多会话并行视图。

每条会话默认走独立 Worktree 隔离——意味着你可以同时让一条会话在 feature/login 分支改前端，另一条在 fix/api-timeout 分支改后端，两边互不阻塞，git 状态互不污染。所有 Worktree 操作 SpectrAI 自动接管，你不需要在终端切来切去。

图06——内置 Git 集成视图。

软件内置 Git 集成会实时展示每条会话的 diff、变更文件、是否可合并。不用再到 IDE 与终端之间反复横跳。

图07——软件数据看板。

软件还有一个数据看板，统计你每天的会话量、Agent 调用次数、token 消耗、模型调用分布。对于把 AI 当主力生产工具的人，这个面板能帮你看清"AI 到底在哪里给我产生了价值"。

三、团队模式：把多个 AI 组装成一支队伍

如果说多会话是"多个 AI 各自干活"，那团队模式（Team Mode）就是让多个 AI 像一个真实团队那样协作。这是 SpectrAI 最核心也最特别的能力。

3.1 团队会话：一个主理人 + 多个执行者

图08——团队模式会话主界面。

进入团队模式后，左侧是会话流，右侧出现成员栏。你可以拉入多个 Agent 担任不同角色（架构师、前端、后端、测试、评审），每个角色可以指定不同的 Provider 和模型（比如架构师用 Claude Opus、前端用 Codex GPT-5、测试用 Kimi ）。主理人（Supervisor）负责拆解任务、分发给成员、等待结果回流，然后做整合。

3.2 任务总览与分发

图09——团队任务看板。

每个被分派给成员的任务都会进入任务看板，状态、归属、依赖、产出物一目了然。任务之间可以建立依赖关系，避免"评审 Agent 比代码 Agent 还先开工"这种尴尬场景。

3.3 团队消息流

图10——团队消息流。

成员之间互相回报的所有消息都会在团队消息流里集中呈现——你不会再像在终端里那样错过任何一条 Agent 的"我完成了"或"我被卡住了"。

3.4 评审池：AI 互相评审

写完代码不能自己说"完工了就完工了"。SpectrAI 内置评审池：任意 Agent 的产出物可以进入评审池，由其它角色（甚至换不同模型的同角色）对其进行结构化评分（完整度、准确性、代码质量、规范遵循、创新性），并标注漂移（goal_changed、scope_expanded、quality_degraded 等）。

图11——评审池界面。

图12——评审结果详情。

评审结果会汇总到任务卡上，作为是否合并/通过的依据。这是我把"AI 写代码"真正用进生产任务的关键——单个模型的输出不可信，但多个模型互查 + 结构化打分会逼近"合格线"。

3.5 状态总览 / 办公化视图 / 驾驶舱

图13——团队状态总览。

状态总览展示团队中每个成员当前在干什么、是否阻塞、上一条消息时间。和真实公司协同没什么两样。

图14——团队办公化视图。

办公化视图把团队看作一个"AI 公司"，工位、任务、成员状态可视化展示，特别适合开发组直播分享，或者自己看 AI 团队"打工"过过瘾。

图15——团队主理人驾驶舱。

驾驶舱是给主理人的总览面板：所有任务、所有成员、所有未读消息、所有等待中的评审，一屏掌控全局。

如果你也想搞"一个人 + 一群 AI"的微型工作室，团队模式真的会让你停不下来。

四、原型模式：用 AI 把 UI 原型直接画出来

不只是写代码。SpectrAI 还把"AI 做 UI 原型"做成了一个独立模式。

图16——原型模式画板。

进入原型模式后，画板会出现一个标准的设计画布。你可以让 AI 直接在画布上摆控件、写文字、调布局——这一切由 AI 生成 .pen 文件描述，画板负责渲染。

图17——原型模式预览态。

随时一键切到预览态，所见即所得。

对做产品的同学来说，写 PRD 时直接配一张"活的" UI 原型，比放一堆文字描述说服力强 10 倍。

五、工作流编排：把好用法固化成可重复运行的流程

会话适合"边聊边干"，但有些固定流程你不想每次都重新提示一遍——比如"每天早上拉飞书反馈表 → 分类 → 派单给 AI 修 → PR 入库"。

图18——工作流主界面。

工作流主界面里，你能看到自己拥有的所有工作流。每个工作流是一个 DAG，节点之间可以传参、可以分支。

图19——工作流可视化编辑器。

编辑模式下可视化拖拽节点：HTTP / 模型推理 / Skill 调用 / 条件分支 / 定时触发等都开箱即用，完全不需要写代码。

工作流可以单独运行，也可以挂到定时任务上，或者作为 Skill 暴露给其他会话调用。

六、Skill / MCP 双市场：生态决定上限

模型只是大脑，工具才是手脚。

图20——Skill 市场。

Skill 市场：内置 70+ 技能，从 csdn-publish、douyin-publish、bug-patrol 这种"自动化业务流程"，到 code-review、refactor、tdd 这种"研发增益"，到 ai-manga-video、make-video 这种"内容创作"，开箱即用。

图21——Skill 配置中心。