ai时代,越早出现在大众视野的产品,将会更容易建立起壁垒

今天在产品沉思录中，新学了一个词，叫做数据网络效应 data network effect
这个词可以和"网络效应"对比起来，对于像淘宝、美团、滴滴这种双边平台，最重要的的协调好供需关系。
比方说滴滴打车，一个城市有100个司机100个用户，与一个城市有10000个司机和10000个用户，最后的体验可能差了有100000倍。
为什么这么说呢，个人打车体验上，在5min内打车得到响应的概率就会大大增加。其次这种双边平台需要不断根据用户数据，去迭代个性化的推荐。比如一个用户一直在某个地点打车，喜欢打什么档次的车，目的地一般在哪。只有收集到足够的历史数据，才更方便平台去匹配司机。
那一个产品更好用，他就会传给越来越多的用户，用户多又会带来更多的司机。
ai工具也是这样，在使用过程中，用户的所有反馈都可以用于反哺模型的调整，那么在早期出现在大众视野中的app就更容易建立起壁垒。

那对于刚入行的中小型企业，在发现数据网络效应之后应该怎么办呢？
首先就是人工解决层面，先设立规则，让产品流通运营起来，有了足量数据再不断迭代。
再就是数据标注，这也是为什么现在市面上有数据标注员的原因，更加tricky的办法，可以用ai生成假人去训练？