美国生产率为什么突然加速？ 这真是人工智能带来的奇迹吗？ 如果不是AI，那到底是谁在推动美国经济重新提速？ 从白领工具、廉价能源到灵活就业，一场被低估的效率革命，正在美国经济里悄悄发生。 就像很多奇迹一样，旁观者一开始并不相信自己的眼睛。 在 2007年至2009年全球金融危机 之后的十年里，按照历史标准看，发达国家的生产率增长几乎陷入停滞。 工资涨不动，企业利润受压，财政空间变窄，社会信心也会慢慢消耗。 所以，在2010年代，即便是表现相对不错的美国，也一度像是被判入了长期低速增长。 那些暗示美国生产率可能重新加速的零散数据，一开始并没有被太多人重视。 就像沙漠里偶尔出现的水光，看起来像绿洲，走近才发现可能只是幻影。 数据越来越难以忽视 过去大约五年里，美国生产率正在以约20年来最快速度增长。 无论看 非农企业人均产出 ，还是看 每小时产出 ，美国生产率都在以每年约 2% 的速度增长。而在2010年代的大部分时间里，这一增速只有大约 1% 。 但对一个大型经济体来说，这几乎是“慢跑”和“提速巡航”的区别。 长期累积下来，会显著改变 GDP、工资、企业盈利和财政空间。 它把美国 长期 GDP 增长率 的中位数预测，从 1.8%上调至2% 。 即将离任的美联储主席 杰罗姆·鲍威尔 ，也在最近一次记者会上亲自见证了这一变化。 因为生产率不是股市情绪，不是几个月的景气波动，而是一个经济体底层效率的变化。 现在就把功劳全给AI 还太早 而大型语言模型真正进入商业应用，也就是过去一年左右的事情。 如果以往技术革命有什么参考价值，那么人工智能真正反映到生产率统计中，通常还需要几年时间。 一项新技术从出现，到被企业吸收，再到重塑流程，最后体现在宏观数据里，中间需要一整套组织学习过程。 到目前为止，AI热潮在宏观经济层面最明显的影响，主要体现在 企业投资 上，尤其是 数据中心建设 。 也就是说，AI现在更像是在先修路、先铺电、先搭算力底座。 第一条线索 技术不是刚出现 而是终于被用好了 为了找出生产率回升的真正原因，《全球先锋报》研究了美国劳工统计局自2000年以来按行业划分的官方生产率增长数据。 在 2019年至2024年 之间，增长最快的行业之一是 信息业 。这个行业涵盖软件、电信、出版、电影制作等领域，年增长率约为 6% 。 但这个数字并不比 2000年至2019年 的年均水平更高。 而且，美国近期生产率回升，也不是因为信息业在经济中的占比突然变大了。 过去六年里，信息业在美国总产出中的占比一直徘徊在5.3%至5.5%之间。 这说明，生产率奇迹并不是简单来自“科技行业更大了”。 其中增长跃升明显的，是 专业服务 和 管理服务 。这两个行业合计约占美国经济的 10% ，比2019年略有上升。 过去几年里，美国白领阶层终于开始更充分地利用2010年代的标志性创新： 智能手机、云计算、视频会议、远程协作工具和数字化管理系统。 疫情之后，远程办公、线上会议、云端协作、数字流程被迫快速普及，企业才开始把这些工具真正吃干榨净。 这场生产率提升，某种意义上不是“新工具突然降临”，而是 旧工具终于被组织消化了 。 第二条线索 美国能源优势正在变成效率优势 2010年代的页岩油气革命，让美国从能源净进口国，转变为能源出口国。 到 2023年 ，美国扣除进口后的能源净出口量，已经达到沙特阿拉伯的一半。 此后，新建天然气液化工厂投入使用，让美国能够把天然气运往欧洲和亚洲。 但美国能源繁荣的间接影响，可能比能源行业本身更重要。 而美国人平均支付的电价，只有欧洲人的一半，比日本人低约三分之一。 当电力便宜又充足时，工人和机器就可以更充分地运转。 企业不必因为能源价格太高而压缩生产，也不必像欧洲一些工厂那样，在能源冲击面前被迫停产或外迁。 这也有助于解释，为什么美国一些能源密集型行业，比如 采矿 和 化工 ，没有像欧洲同行那样承受严重冲击。 它不像技术突破那样耀眼，却能悄悄降低整个经济系统的运行成本。 第三条线索 美国经济仍然足够灵活 推动美国生产率增长加速的另一个因素，更不容易量化，却非常关键。 按发达国家标准看，美国经济依然异常 灵活、动态，并且富有创新力 。 事实上，最近这一轮生产率繁荣的开端，正好与新冠疫情重合。 但美国经济在冲击之后的调整方式，与欧洲大部分地区并不一样。 欧洲很多国家在疫情期间采用复杂计划，把工人尽量绑定在原有岗位上。 这种政策有助于短期稳定就业，但也可能让劳动力留在效率较低的企业里。 当封锁期间的裁员开始逆转时，人们更可能流向效率更高、更有招聘能力的企业。 生产率提升很多时候不是某家公司突然变聪明，而是资源从低效率部门流向高效率部门。 特朗普政策带来阻力 但美国经济仍在吸收冲击 从 2025年初到2026年3月 ，美国生产率增长依然相当稳健。 前者指 包括农民 在内的美国工人人均产出，后者指 非农 企业每小时产出。 包括提高关税、收紧移民政策，以及与美联储等制度机构产生摩擦。 它吸收冲击的能力，部分来自技术应用加深，部分来自能源优势，也部分来自劳动力和企业体系的灵活调整。 虽然能源价格和地缘风险会造成扰动，但如果生产率趋势能够保持，美国经济仍具备一定缓冲空间。 AI还没成为主角 但迟早会登场 恰恰相反，AI很可能会在未来几年真正进入生产率数据。 不是简单让员工用聊天机器人写邮件，而是改造研发、销售、客服、法务、财务、供应链等具体流程。 如果企业只是把AI当作插件，而不改变流程，那效率提升会有限。 每一次技术革命，真正的生产率红利都不是来自工具本身，而是来自人和工具之间形成新的协作方式。 算力、电力、数据中心、网络和软件成本，都会影响AI普及速度。 声音很大，投资很猛，但真正把整辆经济机器推起来，还需要一些时间。 美国生产率奇迹的 真正结构 所以，这一轮美国生产率回升，暂时可以理解为三股力量叠加： 云计算、视频会议、远程协作和智能手机，不再只是工具，而是变成了组织运行方式。 电力和天然气优势，让美国制造业、采矿业、化工业和数据中心建设更有成本基础。 危机之后，劳动力和资本更容易重新流向高效率企业和新兴行业。 它还没有完全兑现，但未来很可能成为下一轮生产率加速的重要推手。 结尾 美国正在经历的生产率回升，并不只是AI热潮带来的幻觉。 它更像是一场由数字工具吸收、能源成本优势和经济灵活性共同推动的效率复苏。 AI当然重要，但它目前更像是下一幕的主角，还没有完全登台。 真正值得关注的是，美国经济已经在AI全面释放之前，先靠组织效率、能源优势和制度弹性跑了起来。 生产率的本质，不是某项技术单独闪光，而是技术、能源、企业组织和劳动力配置形成合力。 如果未来AI再接上这一趋势，美国的生产率奇迹，可能才刚刚开始。 关注获取更多精彩内容
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