
“AI时代高等教育知识生产方式转变的批判性审视”学术沙龙暨主题征稿研讨会成功举办
2026年5月9日下午,由《中国人民大学教育学刊》编辑部主办、浙江大学中国科教战略研究院承办的“AI时代高等教育知识生产方式转变的批判性审视”学术沙龙暨主题征稿研讨会在浙江杭州成功举办。本次研讨会汇聚了来自清华大学、北京大学、中国人民大学、浙江大学、南京大学、南方科技大学、深圳大学等全国多所高校和科研机构的专家学者、期刊编辑及研究生,围绕人工智能对高等教育知识生产方式的深层影响展开跨领域、多视角的深入研讨。

会议伊始,《中国人民大学教育学刊》编辑部主任孙司宇致开场欢迎词。她指出,当前以大语言模型为代表的人工智能技术正在深刻改变知识的生产与传播方式,传统高等教育赖以存在的“知识传递优先”逻辑面临根本性挑战。当知识生产从人类个体漫长的“笨拙建构”转向人工智能驱动下的“瞬时生成”与“横向关联”,我们需要追问知识的属性正在发生何种变化,学科制度如何重新定位,以及“无知”的价值与“慢思考”的意义是否需要被重新纳入高等教育的人才培养体系。这些问题正是本次学术沙龙的核心议题。

会议由浙江大学中国科教战略研究院科研主任、副研究员吴伟和中国人民大学教育学院副教授刘进分段主持。在主题报告环节,九位学者依次带来了精彩的学术分享。


上半程报告聚焦AI对高等教育知识生产带来的理论挑战与结构变革。南京大学孙俊华教授基于全国调查数据,揭示了不同AI工具使用模式对教育效果的显著影响,强调“如何使用”比“是否使用”更为关键。深圳大学段从宇教授阐释了“知识平权”与“知识垄断”同步加速的二元特征。《重庆高教研究》张海生副主任提出了AI工具与教育主体互构的解释框架。清华大学周璐博士借助伯恩斯坦再语境化理论,分析了AI对高深知识进入大学课程机制的深层影响。






下半程报告转向实证研究与治理实践。中国人民大学刘进副教授探讨了外部政策环境对中国高校学术产出的影响。浙江大学阙明坤研究员分析了AI对高校智库知识生产方式的影响,建议推动从个体工具使用向组织制度治理的转变。南方科技大学高媛副研究员探讨了数据驱动时代高等教育研究范式的深刻变革。深圳大学赵悦助理教授基于全国调查数据,发现使用GenAI进行文本润色对国际论文产出具有显著正向影响。浙江大学博士生史湘衣结合东西方哲学理论,揭示了GenAI在不同介入方式下对工程学习认知过程产生的差异化影响。




经过三个多小时的深入研讨,本次学术沙龙设置了两次集中讨论环节。在两次讨论中,来自清华大学、北京大学、浙江大学、中国人民大学、南方科技大学、河南大学、嘉兴学院平湖师范学院的学者分别围绕AI介入学习过程的认知机制、不同学科情境下的GenAI使用差异、高校AI治理从学术诚信向认知过程的转变路径,以及知识生产方式变革对课程建设和人才培养模式的深层影响等议题展开了热烈讨论,现场学术氛围浓厚。






《中国人民大学教育学刊》编辑部主任孙司宇在会议总结中指出,本次研讨会从理论反思到实证研究、从个体学习到组织治理,系统回应了AI时代高等教育知识生产方式变革的核心问题。她诚挚欢迎各位学者将原创成果按照刊物规范投稿至《中国人民大学教育学刊》,刊物将一如既往地以学术质量为唯一标准,实行三审制和匿名审稿制。
本次学术沙龙的成功举办,为教育理论工作者和政策研究者搭建了高水平的前沿交流平台,进一步推动了AI时代高等教育知识生产研究的深化,为构建中国自主的教育学知识体系贡献了积极力量。
夜雨聆风