夜雨聆风
（本文部分内容由 AI 辅助创作，部分图片由 AI 生成）
上一篇，我敲定了照片管理工具。
认准PhotoPrism，不盲目跟风多数推荐。
没看过的看这里：
工具选好，只是第一步。
接下来最难的一关，来了。
我根本不懂代码。
搭环境、敲命令、部署系统，这些专业名词，听得一头雾水。
但我会给AI派活。
今天就讲：
怎样让AI手把手，教我做一套照片管理软件。
第一步：AI帮我写代码，规矩得讲清
我打开WorkBuddy，跟小布说：
"严格按5份详细需求文档，帮我写代码。"
给大家罗列下，这5份文档干嘛用：
不知道需求文档咋写的，看这里：
小布回复得很干脆：
"收到，我先看一下文档，按要求写代码。"
十来分钟，第一版代码就写好了。
我心想，光说没用。
必须装起来跑一遍，眼见为实。
📝 老汤碎碎念：AI的成果，一定要亲手实操验证，不要盲目相信。
第二步：AI教我装环境，得说大白话
代码跑起来，需要装环境，我不懂。
更加不懂啥是WSL、Docker。
我跟小布交底：
"不要讲专业术语，用大白话，一步一步慢慢教。"
它也算上路，把安装拆成最简单三步。
（左侧为蓝色窗口PowerShell，右侧为黑色窗口WSL，注意看提示词的不同）
1、装好WSL（Windows里的Linux小系统）
桌面空白处点右键，选"终端"。
跳出蓝色窗口（PowerShell），输入：
wsl --install回车，静静等待安装完成。
切记：装好一定要重启电脑。
重启之后，跳出黑色弹窗（WSL）。
让你自己设置用户名、密码，记牢就好。
我当时分不清两个窗口，又追问小布。
小布解释得通俗易懂：
"蓝色窗口是PowerShell，用来启动。"
"黑色窗口是WSL，用来安装。"
分清这两个，基本不会出错。
2、装好Docker（专用工具箱）
浏览器搜索，下载Docker桌面软件，安装。
全程无脑点下一步。
安装完打开之后，看左下角小圆点。
变绿色，显示"Engine running"，就是安装成功。
进设置，勾选"Use WSL 2 instead of Hyper-V"。
我下载的时候，速度慢得离谱。
小布教我一个小窍门：
"搜国内镜像加速，速度会快很多。"
我照着操作，果然顺畅不少。
3、启动整套系统
1、2两步是装好环境，接下来要启动系统运行。
先进蓝色窗口（PowerShell）里输入 wsl 回车，切换到黑色窗口（WSL）。
复制两行简单代码，直接回车：
cd /mnt/h/workbuddy/照片管理/deploydocker compose up -d其中第1行是进入代码所在文件夹，第2行是启动运行代码。
静静等5分钟，不用手动操作。
软件、数据库，它会自动下载部署。
"验证一下，输入 docker compose ps，看到3个容器都是running就成功了。"
果然成了。
第三步：两个网址，分清用途不搞混
系统跑通之后，小布让我记住两个网址：
（左侧为2342相册，右侧为5001工作台）
一个用来浏览查看。
一个用来整理优化。
第四步：首次运行，踩了一个大坑
环境全部搭好，我满心欢喜，开始测试4600+张照片。
用常用浏览器，先打开2342，点击索引。
让PhotoPrism扫描照片，做缩略图，为轻量化运行打基础，需时20分钟。
再打开5001，点击"重新检测"。
等着它自动去重、分组连拍照片。
结果界面一动不动，卡死在原地。
我关掉重开，还是毫无反应。
第二天一早，我再点开查看。
心里瞬间凉了一截。
（没截图，补一张后来17554个分组的崩溃时刻）
只处理了448张，剩下4100+张，一动没动。
我追问小布，到底是什么原因。
它算出一组吓人的数据：
"按简化代码，跑完要70分钟。按原始算法，要28个小时。"
我当场就闷特了：
啥？28小时？
我几十万张照片不得跑几十年？
哪怕电脑撑得住，我也等不起啊。
先讲两句
这第一次实操，我悟透两个道理。
第一，普通人不用学代码。
会给AI提要求、派任务，就足够了。
第二，复杂的东西，未必好用。
功能堆砌再多，卡顿拖沓也是白搭。
够用、适配，才是硬道理。
📌 下一篇预告
我跟大家讲干货：我怎么逼着AI精简算法，把28个小时，压缩到20分钟的。这其中的门道，值得大家借鉴。
（想看精简优化全过程，点赞留个言？）
我是老汤，60后，零基础自学AI。
不问年纪，不惧新知。
陪老伙伴轻轻松松用好AI。
我能，你也能。