引言:
前面文章,我们聊过大模型上市公司的总体表现,这一期,我们聊聊港交所“企业AI大模型应用第一股”滴普科技“的情况。
数据呈现出一种令人不安的分裂。
营收端,4.15亿元,同比暴增70.8%。Fast AGI业务收入2.54亿元,增速181.5%,客户数从20家跳升至70家。毛利率55.1%,四年间从29.4%一路爬升。
若只看这些数字,这是一家踩中风口、加速狂奔的明星公司。
但翻开现金流量表,画面骤变:经营活动现金净流出1.99亿元,同比恶化69%。应收账款飙至3.08亿元,增速85%,远超营收增速。平均回款周期拉长至270天,而合同约定的信用期仅为90天。
更扎眼的是盈利数据。
HKFRS口径下,全年亏损高达9.35亿元。剔除优先股公允价值变动(7.35亿)、股份支付(1.15亿)和上市开支(5662万)后,Non-IFRS调整亏损为2754万元。这个数字比2024年的9639万收窄71%,连续第四年大幅减亏——但这仍然是一笔亏损。而累计未确认递延税资产的税务亏损,已高达12.48亿元。
资本市场用脚完成了投票。
2026年3月,股价一度冲至120港元,随后急泻至28.64港元,月内跌去76%。此后反弹至60港元一线,又在5月8日单日重挫9.28%。拉长看,一条陡峭的过山车线背后,是市销率从峰值迅速向行业均值回归——公司当前市销率约48倍,而行业均值不过13倍左右。
01
护城河是系统集成商?
滴普科技并非没有真本事。它在企业AI落地这件事上,确实扎得比多数玩家更深。
FDE模式是它的看家本领。工程师直接派驻客户现场,嵌入业务流程,做数据治理、本体建模、场景调优。这不是卖个API就走的轻生意。近400家头部客户、服务过程中积累的私域数据、以及用这些数据训练出的专用模型,构成了一个“数据-模型-场景”的正向循环。
286项企业级Skills覆盖了从BOM分析、工艺优化到运营决策、财税筹划等高频场景,说明公司在制造、零售等垂直赛道确实积累了大量可复用的行业知识。
合规壁垒也不容忽视。滴普的自研大模型是业界首个同时完成深度合成算法备案和生成式AI服务备案的产品。在政企市场,这张“双备案”牌照是硬通货。2025年,政企客户收入占比已达35%,同比增长120%。
但问题是:这些壁垒能否支撑一个平台型公司的估值?
2025年,滴普98.1%的收入确认为“某一时点”的一次性项目交付。时间段内确认的持续服务收入——真正具备订阅属性的部分——仅占1.9%,约789万元。合约负债期末余额只有614万元,不到年收入的1.5%。年报附注更是明确:没有长期待履约的重大合同,“剩余履约义务”微乎其微。
这意味着什么? 客户不愿意预付,公司也几乎没有已签但未执行的长期订单。每一分钱的收入增长,都必须靠销售团队签下新合同。前向能见度极低。
这不是一个平台型公司的财务画像。这是典型的系统集成商——高增长、高应收、高现金消耗,增长越快,现金流越紧。
02
谁在为增长买单?
2025年,滴普的行政开支暴增330%,从4930万跳升至2.12亿元。主要推手就是股份支付和上市费用。
但股份支付的构成值得细看。1.15亿元的总额中,约1.07亿元是对李强博士等特定高管的“无附加服务条件”授予——没有锁定期、没有业绩挂钩,一次性确认。在公司仍处于Non-IFRS亏损、经营性现金流大出血的背景下,这笔安排不免让人皱眉。一边是业绩亏损,一边是大额利益输送,治理层面的信号并不好看。
与此同时,研发费用率从2024年的33.5%下降至26.0%。绝对值仍在增长(从8140万增至1.08亿),但增速已显著慢于收入扩张。“以交付替代研发”的风险,在一日千里的大模型赛道中,可能是致命的。
03
格局:夹在巨头与垂类之间
把滴普放进2026年的大模型版图,其位置并不舒服。
向上一层,阿里云、百度智能云等巨头正在把“模型+工具链”做成基础设施。2026年Q1,大模型公开中标项目达1632个,总金额76.8亿元,百度智能云一家就拿下了12.48亿元。巨头们有钱、有算力、有生态,正在用规模优势收割市场。
向下一层,专注于法律、医疗、金融等场景的垂类模型公司正在崛起。它们比滴普更懂行、更灵活、更便宜。
滴普夹在中间:既没有大厂的算力成本和生态纵深,又面临垂类厂商的贴身肉搏。它的差异化——企业本体建模、FDE深度交付——真实存在,但能否在巨头的降维打击和垂类的侧翼包抄中守住阵地,是一个未知数。
更严峻的是行业定价模式的变革。Salesforce、HubSpot、Adobe等企业软件巨头已开始从固定订阅费转向按AI使用量收费,截至2025年底已有79家企业采用此模式,较上年翻倍。如果“按Token收费”成为主流,滴普以项目制为主、以人工交付为核心的商业模式将面临根本性冲击——它不是被AI取代,而是被AI时代的定价方式绕过。
04
结语:泡沫还是价值?
滴普科技的困境,某种程度上是大模型泡沫的缩影。
真实需求确实存在。企业愿意为能解决实际问题的AI智能体付费。滴普在制造、零售、政企等赛道的案例证明了这一点。但从需求验证到规模化盈利,中间横着一条巨大的鸿沟。
滴普手里的牌不算差。IPO募集的6.47亿元现金,按当前消耗速度,大约能支撑3年。这笔钱是它从“项目集成商”蜕变为“平台运营商”的唯一弹药。
但蜕变需要证据。市场不会永远为故事买单。以下几个数据点,将决定滴普究竟是“急先锋”还是“泡沫先锋”:
其一,应收账期能否从270天压降到150天以内。 这意味着回款效率的实质性改善,经营现金流的自我造血能力。每缩短100天账期,约可释放1.14亿元现金。
其二,订阅制收入占比能否突破10%。 这是商业模式从“卖项目”转向“卖服务”的硬指标。如果两年内仍徘徊在个位数,“AI操作系统”的故事将彻底破产。
其三,研发费用率能否稳定在25%以上。 这决定了公司在技术迭代加速的时代里,是继续构筑壁垒,还是慢慢掉队。
大模型浪潮退去时,才知道谁在裸泳。滴普科技身上穿的,目前还只有一条概念的内裤。下一份半年报,将是检验它究竟能不能穿上真正的盔甲的关键时刻。
夜雨聆风