油气AI从“单点突破”到“生态共荣”

在智能化与低碳化深度融合的时代背景下，油气行业正加速迈入数字化转型的关键阶段。AI已从实验室走向油气生产全流程，成为推动行业降本增效、保障安全生产的核心驱动力。华为作为信息与通信技术（ICT）领域的领军企业，凭借技术优势与创新模式，深度参与油气行业转型。本报记者在日前采访了华为油气军团总裁邓毕和华为中国政企油气矿山系统部MKT & 解决方案部部长邹国栋，讲述华为与油气行业共探AI智能化转型新方向的故事——

当前，AI在油气安全生产领域的应用已初见成效。据邓毕介绍，国内多数油田已采用AI小模型监控作业人员行为规范，覆盖率高达97%至98%。针对动火作业等高危场景，视觉大模型（CV 大模型）可自动识别氧气瓶与乙炔瓶间距、灭火器摆放状态等数十项违规点，覆盖全流程的成百上千个细分场景，大幅减少人工检查压力。但是，目前全国仅有个位数油田实现此类全场景AI识别，大模型全面落地仍有较大提升空间。其一次开发可替代多个小模型的特性，降本增效价值显著。

在助力央国企AI应用落地过程中，华为走出了一条差异化路径。邹国栋表示，公司发现自然语言大模型对生产类业务降本增效价值有限，因此重点拓展CV大模型、预测大模、科学计算大模型在生产场景的应用，仅将NLP大模型用于办公辅助等场景。落地过程中，华为不盲目搭建全量平台，而是从高价值小场景切入，落地后再逐步复制推广，同时反向倒逼企业补全数据、建设数据湖。2024年3月，华为发布大模型后，联合中国移动、东方物探等4家单位，将项目分为技术攻坚科创类与落地应用高价值场景类，协同推进创新落地。

华为与东方物探合作20年，成为油气领域国产化替代的标杆。早期，华为为东方物探提供ICT数据中心解决方案，当前双方正推进全栈国产化替代，采用华为自研产品。面对东方物探累计超过2800万行核心勘探软件代码的迁移需求，双方联合优化代码、适配华为鲲鹏ARM架构服务器，使整体算效比提升2至3倍。华为还可根据客户需求调整硬件算子编排方式，这一定制化服务是海外厂商无法提供的。此外，双方联合开发的AI模型替代传统偏微分方程计算，在控制误差的前提下，将成像计算所需服务器从1万台缩减至数百到上千台，大幅降低算力成本，为行业国产化转型提供了宝贵借鉴。

“以客户为中心”的理念，贯穿华为在油气行业的布局全过程。邹国栋介绍，华为专门成立油气军团，相关团队规模超百人，可直接调动2012实验室预研部门及各产品线资源，高峰期曾投入上百人团队攻坚东方物探项目。在属地化服务方面，华为在全国各省市设有服务网点，提供专业咨询服务。同时，华为立足ICT底座，开放生态，设立专项基金，联合合作伙伴共同解决客户场景化需求。

谈及油气行业智能化转型阶段，邓毕表示，目前行业已完成试点建设和AI基础设施建设。当前，头部油田正推进场景产品化，即实现成熟场景的标准化复制与交付。与两年前相比，行业发生了两大本质变化：一是认知层面，两年前行业对AI应用多持怀疑态度，现在全行业已达成共识，认为AI值得探索，只需平衡技术可行性与经济成本；二是合作层面，行业已意识到AI转型无法由单一企业完成，需要业主、专业领域合作伙伴、ICT厂商、AI厂商协同合作，共建生态。

近年来，行业已经越发认识到，数字化转型最终还是要靠人，解决人才短缺问题已成为当务之急。华为通过四大举措助力油气企业破解人才短缺难题：一是发布白皮书、技术指南，明确数字化人才能力标准；二是依托华为大学、学术培训中心等，提供系统性ICT能力培训；三是与中国石油大学、西南石油大学等高校共建课程与实验室，在校储备人才；四是通过重大项目实战，与客户、生态伙伴团队共同成长，沉淀技术能力。

未来，华为将持续聚焦三大方向发力：一是构建分层算力底座，提供可支撑行业未来5至10年技术演进的分层算力架构，从边缘到云端实现算力灵活调度，满足油气行业从实时监测到复杂模拟的多层次需求；二是深耕勘探开发领域，联合国产软硬件厂商推进国产化适配与算力优化，解决关键领域核心问题，助力油藏精细建模与数字模拟，提升勘探成功率和开发效率；三是赋能生产与低碳转型，打造智慧作业区综合方案，结合AI与数字孪生技术保障安全生产；推出绿色油气田解决方案，通过智能优化降低能耗与碳排放，助力油气行业在保障国家能源安全的同时，实现绿色可持续发展。