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8天科研实战丨 港科大(广州)AI for Society 科研实战营开放报名!

8天科研实战丨 港科大(广州)AI for Society 科研实战营开放报名!

AI FOR SOCIETY RESEARCH CAMP 2026

AI for Society

科研实战营

8天完成一次“AI + 城市问题”的跨学科科研实战

这个夏天,香港科技大学(广州)将把一群有想法、有好奇心、敢于探索真实问题的年轻人聚在一起,用8天时间,在真实城市问题中完成一次完整的AI科研实战。表现优秀者可获项目奖金,更有机会获得教授推荐支持。

GeoAI城市数字孪生LLMXR / VR3D城市建模......

你有没有想过,亲手完成的一个项目,可能让城市规划更智能,让交通运行更高效,让公共治理更精确?

这不是枯燥的课堂,也不是走马观花的参观,而是从问题发现到方案实现的跨学科征途。

如果你正在寻找:

一段有导师指导、有成果展示的科研经历;

一个学习数字孪生 + GeoAI + LLM + XR等干货城市科技的课程;

一个将AI应用到城市、交通、环境、治理等真实场景的项目;

一次了解港科大(广州)学术环境与导师方向的机会;

一次从0到1完成跨学科研究成果的训练;

那么,AI for Society 科研实战营,可能正是你需要的暑期项目。

2026年7月18日–25日,香港科技大学(广州)社会枢纽城市治理与设计学域推出 AI for Society 科研实战营。项目面向有志于城市科技、人工智能、社会创新与跨学科研究的优秀学生,提供一次从“问题发现”“方案实现”的完整科研实战体验。

参与者将在港科大(广州)导师与行业专家的指导下,学习前沿城市技术方向,并以团队形式完成一个可展示、可评审、可延展的科研实践项目。

PART 1 谁适合参加?

本项目面向本科生、硕士生及少数特别优秀的高中生,尤其适合以下学生:

城市规划 / 地理信息 / 土木 / 环境 / 建筑等方向的学生

希望用AI、空间数据与数字技术赋能本专业,理解未来城市研究与设计的新方法。

计算机 / 人工智能 / 数据科学等方向的学生

希望找到AI技术的真实应用场景,理解算法如何进入城市、交通、治理与社会问题。

社会科学 / 公共管理 / 人口学 / 经济学等方向的学生

关注社会问题、公共治理、人类行为与城市发展,希望理解“技术 + 现实问题解决”的交叉前沿。

有志申请港科大(广州)相关硕博项目的学生

提前了解学术环境、导师方向与科研训练方式,深入体验校园、学域与研究生态。

希望获得高质量科研经历的学生

从0到1完成一个可展示、可复盘、可用于未来申请与学术发展的项目。

PART 2 为什么参加?

01 真实问题:从城市挑战出发

城市环境、交通系统、空间治理、公共服务、人类行为、可持续发展等问题,正在成为AI技术落地的重要场景。本项目将以真实城市问题为起点,引导学生完成从问题识别、研究建模、技术学习到方案设计与成果展示的完整过程。

02 前沿技术:一次接触 AI + 城市的核心方向

项目聚焦 GeoAI 与空间智能、城市数字孪生、3D城市建模与城市信息模型、LLM 赋能城市分析与规划、XR / VR 城市体验设计、人机协同与智能城市系统、生成式AI在城市规划与空间表达中的应用。

03 导师指导:港科大(广州)学者与行业专家深度参与

项目由香港科技大学(广州)社会枢纽城市治理与设计学域打造,汇聚来自城市科技、人工智能、VR/XR、社会计算、人类行为、可持续发展等领域的学术导师与行业专家。

04 成果导向:8天完成一次完整科研实战

参与者将在8天内体验:问题洞察 → 方法学习 → 技术训练 → 场景理解 → 方案设计 → 项目实现 → 成果展示。优秀项目将获得奖励,并有机会进入后续科研交流与学术连接机制。

PART 3 如何开展?

AI for Society 科研实战营将以夏令营形式展开,融合学习、实践与创新,包含六大模块。

1) 学术探讨:AI for Society、Urban Tech、XR等多领域专家讲座

2) 问题研究:从“城市痛点识别”到“问题建模”,完整科研流程体验

3) 技术实操:3D城市建模、数字孪生、LLM赋能城市分析等

4) 实地探索:通过City Walk与企业/城市参访,理解真实城市情境

5) 48小时实战:每个团队配备导师及助理,深度指导项目推进

6) 展示评奖:最终成果展示与评审,优秀项目将获得奖励

两大实战方向

方向一:Urban Tech / 城市技术

GeoAI、城市数字孪生、人机协同、智能城市系统、生成式AI、城市系统模拟

关注如何利用数据、AI与空间技术理解城市运行,并支持城市规划、治理与决策。你将探索:如何用AI识别城市空间、交通与环境问题?如何通过数字孪生模拟城市系统?生成式AI如何参与城市规划与设计?智能城市系统如何实现人机协同?

方向二:XR / 虚拟现实与空间交互

VR城市体验、虚实融合、沉浸式城市、空间感知、交互设计

关注如何通过XR技术重构人们理解、体验和设计城市空间的方式。你将探索:如何用VR模拟步行、骑行或城市空间体验?如何通过XR增强城市规划与公众参与?虚实融合如何帮助表达复杂空间方案?

日程安排

*日程安排可能根据实际情况进行微调,请以项目最终通知为准。

部分学术导师

本项目将邀请香港科技大学(广州)城市治理与设计学域相关教师参与指导,研究方向涵盖地理信息科学、城市数字孪生、社会计算、城市经济、可持续发展、XR、人工智能、空间大数据、城市设计等领域。

阚林戈 教授:地理信息系统、空间流行病学、数据集成、老龄化与城市健康、元宇宙

乐阳 教授:城市大数据、地理人工智能与社会可持续发展的交叉创新

代茹诗 助理教授:智能建造与机器人制造、数字孪生、游戏化人机交互、生成式人工智能的三维场景生成、城市建设中的物联网通信

Kee Moon Jang 助理教授:地点认同/场所营造、绿色空间可达性/暴露、视觉人工智能在城市中的应用、LLM增强的城市规划与设计、未来智慧城市

李超骕 助理教授:城市规划应对气候变化、城市形态、城市极端炎热、大型语言模型在城市分析中的应用

李茂粟 助理教授:三维城市景观评估及分析、实景三维模型城市应用、三维城市自动化决策方法、城市信息学与虚拟地理环境

吕想 助理教授:人工智能与社会/计算社会科学、移民、种族与族群、公众舆论与态度、媒体研究

乔思 助理教授:社会空间不平等、时空大数据感知与挖掘、感知–意图–行为建模、新兴智能交通系统、社会数据基础设施

王斌喆 助理教授:城市与交通经济学、经济地理、住房与土地开发和城市大数据、人类行为与建成环境

王舰迎 助理教授:空间大数据与人工智能、人类移动性、GIS与遥感应用、气候变化

薛昊 助理教授:时间序列与时空数据的LLM / MLLM、城市计算、交通AI、能源AI

杨修齐 助理教授:教育社会学、比较教育、气候变化与可持续发展、环境社会学

张皓翔 助理教授:健康可持续城市设计、城市时空大数据、AI支持下的城市设计

赵吴凡 助理教授:3D城市场景建模、时空数据融合与场景理解、多尺度城市环境分析

*更多导师及产业导师信息将陆续更新,请以项目最终公布为准。

PART 4 你将收获什么?

完整科研训练:在8天内体验一次完整的跨学科科研流程,建立对科研项目的系统理解。

前沿方法与技术实践:接触GeoAI、数字孪生、LLM、XR、3D建模等技术方向。

跨学科团队合作经历:与来自不同专业背景的老师和优秀学生协作,在真实问题中学习沟通、研究、分析与表达。

港科大(广州)导师指导:在学术导师和项目助理支持下推进项目,理解高水平研究项目的思考方式和工作流程。

项目成果与结营证书:完成团队项目展示,并获得结营证书。优秀项目将获得奖励。

后续学术连接机会:表现优秀者将有机会获得导师推荐信,并优先进入后续科研交流与升学沟通机制。

优秀项目奖励

第一名 5000元 / 队第二名 2000元 / 队第三名 1000元 / 队

参与者的专属“大礼包”

除系统化课程与科研实战之外参与者还将体验港科大(广州)的学术资源与校园生活。

实验设施体验:参观和体验城市治理与设计学域相关实验室及研究空间。

学术资源开放:在校期间可使用图书馆资源,并旁听社会枢纽举办的学术研讨会、圆桌论坛等活动。

国际化校园体验:沉浸式体验全英文 / 中英双语学术环境。

校园生活配套:可体验校园食堂、咖啡厅、免费健身房、运动场地及全覆盖校园Wi-Fi。

清水湾校园参访:项目计划安排香港科技大学清水湾校园参访,具体安排以最终通知为准。

费用与报名方式

项目费用:8000元人民币 / 人

费用仅包含培训费用,不含交通及食宿费用。

早鸟价:7200元 / 人,适用于2026年5月31日前报名者

双人成行价:7200元 / 人

优惠方案取其一,不叠加使用。

报名截止时间:2026年6月30日

报名链接及二维码:https://esa-inbound-student.hkust-gz.edu.cn/

缴费说明:报名者需全额缴纳培训费。学校提供少量住宿单位,如有住宿需求,请在报名链接中标注,住宿费用需另行缴纳。

联系方式

项目邮箱:summerschool@hkust-gz.edu.cn

联系电话:覃老师:(020) 8833 6912李老师:(020) 8833 6919薛老师:(020) 8833 6990

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如果你希望理解AI

如何真正进入城市、社会与公共治理;

如果你希望在导师指导下完成一次

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连接未来升学、研究与跨学科发展的

学习经历

欢迎加入2026 香港科技大学(广州)

AI for Society 科研实战营

在这里,你将不只是学习AI,而是尝试用AI理解城市、回应社会,并把想法变成真正可见的行动。